Предлагаемая советскому читателю книга «Анализ сложных систем» представляет обработанный курс лекций, прочитанных для группы офицеров вооруженных сил и гражданских лиц, занимающихся военными проблемами, специалистами фирмы «Рэнд-Корпорейшен». Как известно, РЭНД является организацией, основу деятельности которой составляет научное исследование и изучение проблем, связанных с подготовкой США и их вооруженных сил к ведению войны.
Э. Квейд. Анализ сложных систем. // под ред. И.И. Андреева, И.М. Верещагина. – М., Советское радио, 1969, 520 с.
В связи с ростом расходов на строительство вооруженных сил министерство обороны США уделяет большое внимание совершенствованию планирования и управления созданием вооружения. Недостатки в планировании разработок систем оружия объясняются, как считают американские специалисты, прежде всего тем, что отсутствовала научно обоснованная теория планирования развития вооруженных сил США. В результате работ коллектива ученых «Рэнд-Корпорейшен» и других научных организаций по указанию Пентагона была создана основа теории военного планирования, оформляющаяся сейчас в самостоятельную научную дисциплину - анализ систем.
В развитии анализа систем принимают участие помимо военных специалисты различных профилей: математики, экономисты, психологи, специалисты по организации и управлению, инженеры и др. Работы ведутся в различных научных учреждениях, однако особую роль играет корпорация РЭНД.
Как подчеркивают американские специалисты, для военного планирования характерны большая неопределенность при оценке основных факторов, обусловливающих выбор направления строительства вооруженных сил; здесь имеют значение темпы экономического и политического развития различных стран, соотношение сил на мировой арене, возможности научно-технического прогресса, развитие вооруженных сил вероятного противника и изменение их задач с течением времени, внутриполитическая ситуация, степень морально-политического единства и другие факторы. Рассчитывать на то, что все эти факторы могут быть определены с желаемой точностью, невозможно.
Научные методы призваны уменьшить вероятность грубых просчетов в планировании, однако полностью исключить неопределенность они не могут.