Большие Данные, ИИ 2026

Автор: Администратор

Миростроительство Категория: Наука и технологии. Тренды

2026 Продоление публикаций/обзоров 2014-2025 гг.. См. также Развитие искусственного интеллекта

03.07.2026 Страсти вокруг ИИ в США: коммерция против национальной безопасности. Катасонов В.Ю.
Трамп подписал указ, в котором говорится, что наиболее мощные ИИ-модели могут создавать угрозу национальной безопасности

29.06.2026 Мировая панорама искусственного интеллекта: рейтинг стран. Катасонов В.Ю.
Растёт риск возникновения очень серьезной ИИ-зависимости большинства стран мира от небольшой группы стран-лидеров

23.06.2026 Американский бизнес делает ставку на «промывку мозгов» с помощью ИИ. Катасонов В.Ю.
Что такое AIW

20.06.2026 Вашингтон вводит запрет на экспорт ИИ: эпизод или новая тенденция? Катасонов В.Ю.
Государства начинают относиться к искусственному интеллекту примерно так же, как раньше относились к ядерным технологиям

14.06.2026 В Америке задумали национализацию искусственного интеллекта. Катасонов В.Ю.
Даже среди высшего менеджмента ИИ-компаний рождается идея снять с себя ответственность за грядущие катаклизмы

05.06.2026 Луддиты ИИ. История вопроса. Катасонов В.Ю.
... Гораздо меньше работ на тему, которую можно было бы условно назвать «бунтом против машин». Правда, те, кто пишет на эту тему, чаше использует словосочетание «движение луддитов». Напомню, что это за движение. Оно возникло в самом начале XIX века в Англии в разгар так называемой промышленной революции. Эта революция выражалась в массовом внедрении ткацких, вязальных и металлорежущих станков, паровых машин, новых технологий выплавки чугуна и стали, появлении первых пароходов, немного позднее — паровозов. Машины стали замещать живую рабочую силу, начались массовые увольнения, резко возросла безработица. Рабочие сначала протестовали, а потом начали ломать и уничтожать машины. Первая волна таких протестов прошла в 1811 году. Движение получило свое название по имени его руководителя Неда Лудда, которого стали величать «Генерал Лудд» или «Король Лудд».
Движение из стихийного стало постепенно превращаться в организованное, его участники даже стали вооружаться.

02.06.2026 Как искусственный интеллект Palantir ведет войну с Россией. Доктор Питер Ф. Майер
«Вопрос, который возникает, не в том, разрешено ли это международным правом. Вопрос в том, как долго Россия будет готова мириться с этим». Перевод ИА Красная Весна

28.05.2026 Эдвард Форстер еще в начале прошлого века предупреждал: не полагайтесь слишком на «умные» машины. Катасонов В.Ю.
За последнее столетие на тему «восстание машин» написано громадное количество литературных произведений во всем мире, в том числе в нашей стране. Кто-то писал в жанре научно-технической фантастики, кто-то в жанре антиутопии, кто-то в жанре триллера. Плюс к этому бесчисленное количество фильмов. А в 2003 году на экраны вышел фильм, который так и называется: «Терминатор 3: Восстание машин». Но возможны и другие неприятности для человечества, порождаемые бурным развитием «умных» машин. Люди начинают привыкать к тому, что за них все делают машины, даже думают. Человеку остается только наслаждаться бездельем, подавая машинам голосовые сигналы или нажимая кнопки. Наверное, в прошлом для большинства людей труд был тяжкой обязанностью, и они хотели ослабить это бремя. Но когда началось бурное развитие науки и техники, люди впали в другую крайность: они захотели полностью эмансипироваться от труда. Не понимая, что это неизбежно повлечет за собой ментальную и физическую деградацию человека.

26.05.2026 Внедрение искусственного интеллекта – революция с непредсказуемыми последствиями. Катасонов В.Ю.
Темпы внедрения ИИ столь стремительны, что многие называют это революцией. Вот, например, картина по бизнесу. По данным компании McKinsey, в 2017 года в мире лишь 20 процентов компаний пользовались хотя бы одной функцией ИИ. В 2024 году этот показатель подскочил до 55%.

23.05.2026 ИИ может убивать человека медленно, но гарантированно. Катасонов В.Ю.
Заменят ли роботы людей?

18.05.2026 ИИ – компания Пентагона, ЦРУ, ФБР и АНБ напрямую воюет с Россией. Овчинский В.С.
«Дух Анкориджа» - на «свалке истории»?

16.05.2026 Пьеса Карела Чапека и пророчество о мире роботов. Катасонов В.Ю.
Как я отмечал, тему «восстания машин» в художественной литературе начал Валерий Яковлевич Брюсов, который в 1908 году начал писать рассказ, который так и называется: «Восстание машин». Рассказ, к сожалению, не был завершен. После этого тема «восстания машин» была подхвачена известным чешским писателем Карелом Чапеком...

15-2.05.2026 Почему ИИ в центре внимания саммита Трампа и Си Цзиньпина в Пекине. Овчинский В.С.
«ИИ — это скрытая мина замедленного действия в визите Трампа в Китай»

15-1.05.2026 Искусственный интеллект: в этой сфере США и Китай могут быть только конкурентами. Катасонов В.Ю.
В Пекине не жалеют денег на разработку и производство робототехники деньгами

13.05.2026 Разведсообщество США пытается взять под контроль разработку современных моделей ИИ. Овчинский В.С.

Но встречает сопротивление

12.05.2026 ИИ не настолько виртуален, как кажется: он пожирает всё больше разных ресурсов. Катасонов В.Ю.
Из-за дефицита электричества в ряде американских штатов введены моратории на строительство крупных дата-центров
10.05.2026 Угрозы ИИ: массовый обман и «перезагрузка» сознания человека. Катасонов В.Ю.
Наряду с несомненной пользой, уже в ближайшей перспективе ИИ способен нанести человечеству серьёзный вред

04.05.2026 Гонке ИИ в США не нужны никакие барьеры и моратории. Катасонов В.Ю.
Неконтролируемое развитие передовых технологий становится серьёзной угрозой для всего мира

03.05.2026 Удивительное предчувствие Валерия Брюсова... Катасонов В.Ю.
В продолжение статьи от 02.05.2026 Робот управляет государством. Утопия, антиутопия или реальность?
Примечательно, что в рассуждениях озабоченных ученых и инженеров, работающих в сфере ИИ, я стал встречать выражение: «Восстание машин». А ведь оно возникло уже давно, более века назад. И придумали его не технари, а писатели. Согласно моим изысканиям, первым писателем, который ввел в обращение словосочетание «восстание машин», является наш русский прозаик, драматург и поэт Валерий Брюсов (1873—1924). Более того, именно так он назвал свой рассказ, который начал писать еще в далеком 1908 году. Правда, произведение осталось незавершенным...
02.05.2026 Робот управляет государством. Утопия, антиутопия или реальность? Катасонов В.Ю.
Искусственный интеллект всё активнее проникает в системы государственного управления
01.05.2026 ИИ как угроза человечеству. Откровения Джеффри Хинтона. Катасонов В.Ю.
Глобальная конкуренция обостряется

28.04.2026 Бог и человек: кто кого создал? Катасонов В.Ю.
В XXI веке в мире становится все больше людей, которые не в шутку, а всерьез считают, что человек создал (или находится в процессе создания) бога. Таковым богом для них является искусственный интеллект (ИИ)...

24.04.2026 ИИ-бизнес: монополизация нарастает, «пузырь» продолжает надуваться. Катасонов В.Ю.
В Китае официально ставят цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году

07.03.2026 США в отрицании. Джо Лауриа и Скотт Риттер

Конкретные примеры тупого применения ИИ

29.01.2026 США – Китай: приоритеты в развитии ИИ. Овчинский В.С.
Дороги разные, но цель одна – быть лидером в развитии главной технологии XXI века

19.01.2026 ИИ и глобальная безопасность. Овчинский В.С.
О международном контроле за разработкой и применением CBRN (химического, биологического, радиологического и ядерного оружия).

06.01.2026 В каком направлении будет двигаться ИИ в 2026 году? Рябов Павел (spydell)
Ох, не люблю я слово прогноз (прогнозирование – как конструктивный процесс давно дискредитировано и «опорочено» доморощенными прогнозистами и прохиндеями), пусть это будет некое проецирование наиболее вероятных векторов развития. Четыре поста из spydell_finance

05.01.2026 2026 будет годом взрыва ИИ пузыря. Рябов Павел (spydell)

03.07.2026 Страсти вокруг ИИ в США: коммерция против национальной безопасности

Трамп подписал указ, в котором говорится, что наиболее мощные ИИ-модели могут создавать угрозу национальной безопасности

В мире искусственного интеллекта (ИИ) сегодня два очевидных лидера – США и Китай. Разработкой новых технологий ИИ и продвижением этих технологий к пользователям занимался и продолжает заниматься частный бизнес. В Китае с самого начала в создании ИИ и доведении сервисов ИИ до конечных пользователей участвовали и частный бизнес, и государство. Американские частные компании, работающие в ИИ-индустрии, с самого начала были заточены на коммерческие результаты. А именно на максимизацию продаж (оборотов), прибыли, капитализации и захват как можно большей части рынка ИИ. Конечно, на рынке ИИ шла и продолжает идти острейшая конкурентная борьба. На первом месте – установление контроля над максимально большой частью рынка (не только национального, но и мирового). На втором месте – капитализация бизнеса. Прибыль пока на третьем месте.

Лидеры американкой ИИ-индустрии: NVIDIA, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Alphabet (Google), IBM, Amazon, xAI и другие. Они сегодня все напрягаются, инвестируя ежегодно многие десятки миллиардов долларов в новые проекты и стартапы. А деньги добывают путем получения банковских кредитов, размещения корпоративных бумаг на фондовом рынке, привлекая средства фондов венчурного финансирования и т. п. Но при этом у многих из них на сегодняшний день прибыли нет, а есть убытки. Но ставка делается на то, что завтра будут гигантские продажи и прибыли, которые с лихвой покроют сегодняшние финансовые минусы.

Власти США смотрели на эту гонку американских бизнесов с удовлетворением. Рассчитывая, что такая гонка обеспечит первенство в сфере ИИ не только отдельным американским корпорациям, но в конечном счете и всей Америке. В Америке уже более семи десятков лет популярным является выражение «Что хорошо для General Motors, хорошо для Америки» (её в 1953 году на слушаниях в Сенате США произнес президент General Motors Чарльз Вильсон). В разные времена эту фразу прикладывали к разным американским корпорациям разных отраслей экономики. Дональд Трамп еще в первый срок своего пребывания в Белом доме всячески поощрял развитие ИИ-бизнеса. Придя вновь в Белый дом в 2025 году, он продолжил поддержку американского ИИ-бизнеса. По сути, он исходил из догмата: «Что хорошо американскому ИИ-бизнесу, то хорошо и Америке».

Поддержка Трампа была не только моральная. Он всячески выступал против разных норм, ограничивающих развитие ИИ-индустрии. Трамп считал, что победителей не судят. Главное, чтобы Америка не уступила первенства Китаю. И, наоборот, чтобы она окончательно победила Китай в этой конкуренции. А вот когда она станет абсолютным и недосягаемым мировым лидером ИИ, тогда можно будет подправить какие-то перекосы и минимизировать какие-то издержки, накопившиеся в ходе гонки ИИ. Одним из первых действий 47-го президента США стало подписание указа «Об устранении барьеров на пути к лидерству США в области искусственного интеллекта». В том числе (и в первую очередь) устранялись разные регуляторные барьеры. В июле 2025 года было подписано еще три президентских указа по вопросам ИИ В это же время администрация президента обнародовала документ «План действий в области искусственного интеллекта» (AI Action Plan). Этот план вместе с президентскими указами, по сути, стал цельной американской доктриной в сфере ИИ, выложенной на правительственном портале. Американский ИИ-бизнес получает от государства режим наибольшего благоприятствования (ускоренная выдача разных лицензий, отвод земельных участков под строительство дата-центров, подключение к энергосетям, налоговые льготы, субсидии и др.). На внешних рынках государство берет на себя обязательства оказывать содействие в продвижении продуктов американской ИИ-индустрии (как «железа», так и сервисов).

Примечательно, что государство берет на себя обязательство воздерживаться от навязывания американскому ИИ-бизнесу каких-либо ценностных и идеологических установок в ИИ-продуктах. Вот, мол, китайские ИИ-корпорации находятся под идеологическим прессом своего государства и коммунистической партии, и это находит отражение в ИИ. Мол, китайский искусственный интеллект «коммунистический» и «националистический», а вот американский ИИ «беспристрастен». Он вне политики и идеологии. А потому, мол, будет пользоваться большим доверием и спросом во всем мире.

По сути, Вашингтон определил свою доктрину в сфере ИИ следующим образом: надо, чтобы мировой рынок ИИ принадлежал исключительно американскому бизнесу. И если это будет так, то Америка восстановит свою пошатнувшуюся мировую гегемонию во всех сферах: военной, политической, экономической, финансовой, информационной, культурной. Американский доллар как средство американской мировой гегемонии слабеет. А потому ему на помощь должен прийти американский ИИ. Сначала подставить плечо доллару, а затем его полностью заменить.

Американский ИИ-бизнес получил идеальные условия для своего развития: полную свободу рынка, а «невидимая рука» государства этому бизнесу незаметно помогает.

Однако это идеальная модель ИИ-бизнеса просуществовала недолго. В 2026 году гонка ИИ, кажется, перешла в ту фазу, когда администрации Дональда Трампа пришлось задуматься о серьезных издержках полной либерализации американской ИИ-индустрии. Ее продукция, оказавшись на мировом рынке, может попасть в руки конкурентов и откровенных недругов. И последние могут использовать ее во вред Америке. В том числе создать серьезную угрозу безопасности Соединённых Штатов.

Полная аналогия с производством оружия. Представим, что американские корпорации создают новые виды оружия и продают его направо и налево, кому попало. А через некоторое время некоторые сомнительные покупатели направят это оружие против Америки и ее ближайших союзников. Но такого беспредела, к счастью для американцев, нет. В Америке экспорт оружия находится под контролем государства. Для поставок оружия в другие страны нужна лицензия. И с продажей ИИ (в виде «железа» и в виде сервисов) должно быть тоже самое. Особенно если конечным покупателем (пользователем) американского ИИ станут китайцы.

В начале лета произошла первая подвижка и в позиции президента Трампа, который до сих пор безоговорочно поддерживал свободу действий американских ИИ-компаний. 3 июня президент США подписал указ, в котором говорится, что наиболее мощные ИИ-модели могут создавать угрозу национальной безопасности страны, а компании-разработчики ИИ призываются в добровольном порядке передавать свои новые продукты на проверку госструктурами США как минимум за месяц до планируемого их вывода на рынок.

А спустя несколько дней (12 июня) произошел первый случай, когда правительство США притормозило выведение на внешний рынок американского ИИ. Американской корпорации Anthropic Министерством торговли США был введен запрет на экспорт моделей Fable 5 и Mythos 5. Вашингтон всерьёз опасается, что продукция Anthropic (впрочем, и других американских ИИ-корпораций) может быть использована против США. В частности, искусственный интеллект Mythos 5 назван обоюдоострым инструментом. Он очень помогает находить уязвимые места в программном обеспечении, полезный инструмент для защиты компьютерных систем. Но если этот инструмент попадает в плохие руки, то может стать опасным кибернетическим оружием. Реакция в Америке на решение о запрете экспорта моделей корпорации Anthropic была неоднозначной. Кто-то посчитал, что это осложняет конкурентную борьбу между США и Китаем в пользу последнего. Кто-то, наоборот, приветствовал инициативу, считая, что наконец-то Америка в пылу наступления вспомнила, что оборона также необходима.

Известный предприниматель и инвестор Мартин Варшавски написал в соцсетях, что «приказ (о запрете на экспорт. – В. К.) не просто наказывает Anthropic, а меняет правила для всей отрасли». А исследователь ИИ профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус добавил, что если до пятницы (12 июня) США и Китай «боролись за равенство в гонке ИИ», то своим решением администрация Трампа «нанесла американским компаниям удар в спину».

И вот спустя две недели новый случай. Власти США 26 июня попросили компанию OpenAI отложить публичный релиз новой ее модели ИИ GPT-5.6. Доступ к ней должны получать американские компании и организации, включенные в список, согласованный с Белым домом. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объяснил ситуацию сотрудникам в служебной записке: власти будут "одобрять доступ клиент за клиентом". Все это соответствует тому режиму проверки, который предусмотрен президентским указом от 2 июня.

Между государственными властями и ИИ-бизнесом США начинают выстраиваться новые отношения с учетом корректировки целей и приоритетов ИИ-индустрии. И об этих новых отношениях на прошлой неделе громогласно заявил глава корпорации Nvidia Дженсен Хуанг. На годовом собрании акционеров он сказал, что в случае если коммерческие интересы компании будут вступать в конфликт с национальными интересами и национальной безопасностью США, то компания сделает выбор в пользу вторых. Американские СМИ разнесли ключевую фразу Дженсена Хуанга: "Национальная безопасность прежде всего". Наблюдатели считают, что этими словами он поддержал администрацию Трампа, которая решила контролировать экспорт ИИ.

И на этот разворот в позиции Nvidia обращают внимание на то, что до этого глава корпорации Дженсен Хуанг был против экспортного контроля, считая, что такой контроль лишь даст дополнительный толчок Китаю в деле разработки собственных ИИ-чипов. Впрочем, некоторые наблюдатели считают, что разворот Хуанга обусловлен не давлением на него Белого дома и искренней заботой о национальной безопасности США, а тем, что Китай, согласно решениям Пекина, сам стал сворачивать импорт ИИ-чипов и другой ИИ-продукции Nvidia. Т. е. в этой истории первичен китайский контроль импорта ИИ. А поддержка корпорацией Nvidia инициатив Белого дома по контролю ИИ вторична. Такую поддержку можно назвать «хорошей миной при плохой игре».

Все больше политиков в Америке воспринимает ИИ как оружие в борьбе с Китаем и как средство восстановления и укрепления американской гегемонии в мире. Особенно учитывая, что американская гегемония в мире может рухнуть из-за ослабления доллара, получившего статус мировой валюты на конференции в Бреттон-Вудсе в 1944 году. Понятно, что при таком подходе к ИИ коммерция должна уступить место национальной безопасности.

Но что означает такая перестановка приоритетов для американского бизнеса в сфере ИИ? Nvidia, Microsoft, Anthropic, OpenAI и другие американские гиганты ИИ-индустрии готовы отказаться от зарабатывания миллиардов на свободном рынке, если государством бизнесу ИИ будет предложена альтернатива.

И самая понятная альтернатива – создание тесного альянса государства и ИИ-бизнеса по типу военно-промышленного комплекса (ВПК). Такой ВПК начал в США складываться еще в годы Первой мировой войны. А начало периода зрелого ВПК обычно датируется 1950 годами. Сам термин «военно-промышленный комплекс» был введен в оборот президентом Д. Эйзенхауэром в его речи 17 января 1961 года. В рамках ВПК крупнейшие военные корпорации США были и до сих пор остаются частными. Такие гиганты, как General Dynamics, Northrop Grumman, Lockheed Martin и другие. А прибыли эти гиганты получают за счет щедрых государственных заказов, оплачиваемых из федерального бюджета. Вот такая удивительная схема, в которой уживаются коммерция и национальная безопасность Америки. Что-то похожее предлагается создать и для ИИ-корпораций. IT-компании Anthropic, OpenAI, Google и xAI уже заключили контракты с Министерством обороны США. Но суммы контрактов пока скромные, измеряются сотнями миллионов долларов. А, по мнению приверженцев схемы ВПК, должны измеряться десятками миллиардов долларов. В своих бюджетных запросах на 2027 финансовый год заложил около 46 миллиардов долларов на создание единой ИИ-инфраструктуры. Из них примерно 29,5 млрд на закупку суперкомпьютеров и специализированных чипов, 12,3 млрд на строительство и модернизацию дата-центров. Ещё были отдельные статьи: 4,2 млрд на сопутствующее оборудование, 2,4 млрд на засекреченные программы «ИИ-сдерживания» и 500 млн на приоритетные военные проекты (киберпространство, разведка, производство).

Но есть еще другая, более радикальная схема, которая позволит совмещать коммерцию и национальную безопасность в ИИ-индустрии. Ее даже не применяли в отношении американских корпораций, производящих оружие. Речь идет о частичной национализации американских ИИ-корпораций. Американский сенатор Берни Сандерс выступил с инициативой приобретения государством 50% капитала ведущих американских компаний в сфере ИИ. Вторая половина капитала может оставаться в частной собственности и обеспечивать инвесторам (владельцам) дивиденды. Как говорится, «и волки сыты, и овца целы». Генеральный директор Palantir Алекс Карп считает, что в ближайшие два года такая национализация будет проведена.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

29.06.2026 Мировая панорама искусственного интеллекта: рейтинг стран.

Растёт риск возникновения очень серьезной ИИ-зависимости большинства стран мира от небольшой группы стран-лидеров

Я уже неоднократно писал на тему искусственного интеллекта (ИИ). В том числе касался вопроса того, какие страны являются лидерами в деле разработки ИИ. До недавнего времени бесспорным лидером были Соединенные Штаты Америки. Но примерно три года назад резкий рывок в этой сфере сделал Китай. Он на сегодняшний день считается страной номер 2 в деле разработки ИИ, но его отставание от США быстро сокращается, Поднебесная наступает на пятки Америке.

Оценивать расстановку стран в мире ИИ можно с помощью разных показателей: расходов на НИОКР в сфере ИИ; инвестиций в создание инфраструктуры ИИ; численности населения, пользующегося ИИ; также численности использующих ИИ компаний и др.

Чаще всего для сравнения успехов стран в сфере ИИ используют такой показатель, как расходы на развитие ИИ. На сайте Visual Capitalist есть рейтинг, в котором страны сравниваются по суммарной величине таких расходов за период с 2013 по 2024 г. У США величина таких расходов частного бизнеса составила 471 млрд долларов. На втором месте Китай. У него частные расходы за тот же период времени составили 119 млрд долл.

На третьем месте с большим отставанием от США и Китая оказалась Великобритания с показателем 26 млрд долларов. Четвертое и пятое места делили Канада и Израиль – по 15 млрд долларов. Далее следовали Германия, Индия, Франция, Южная Корея, Швеция, Япония и др.

Данная картина является неполной, т. к. она не отражает государственные расходы на развитие ИИ. Два главных конкурента – США и Китай – не жалели казенных денег для того, чтобы быть мировым лидером. У США к частным инвестициям еще надо приплюсовать 328 млрд долларов государственных расходов (преимущественно по линии Пентагона). Итого суммарные частные и государственные расходы США на развитие ИИ за период 2013-2024 гг. составили около 800 млрд долларов. У Китая государственные расходы на ИИ составили 133 млрд долларов государственные. Итого более четверти триллиона долларов за период 2013-2024 гг.

Цифры финансирования проектов ИИ дополняются данными о количестве компаний, которые получили инвестиции для разработки ИИ на отрезке времени 2013-2024 гг. По этому показателю Соединенные Штаты отказались в большом отрыве от других стран: финансирование получили 6.956 американских компаний. Только в 2024 году в стране было профинансировано 1073 компании, работающие в сфере ИИ. А вот количество компаний, получивших инвестиции на развитие ИИ в других странах за период 2013-2024 гг.: Китай – 1.605; Великобритания – 885; Израиль – 492; Канада – 481; Франция 468; Индия 434; Германия – 394; Япония – 388; Южная Корея – 270; Сингапур – 239; Австралия – 178; Швейцария – 154; Испания 117; Нидерланды – 116.

Отчасти столь большое количество компаний, получивших и получающих деньги на разработку ИИ в США, объясняется тем, что там очень развито так называемое венчурное финансирование. Деньги выдаются из специальных венчурных фондов под стартапы хайтека с высоким риском. Может быть, 9 из 10 стартапов оказываются неудачными, зато десятый оказывается прорывным. Также следует обратить внимание, что такая небольшая страна, как Израиль оказывается в топ-5 как по величине инвестиций в ИИ, так и по количеству компаний, получающих финансирование на эти цели.

Конечно, величина расходов на развитие ИИ – очень важный индикатор. Но многое зависит от эффективности, результативности финансирования. Некоторые эксперты разработали набор индикаторов, которые в совокупности позволяют оценить степень продвинутости страны в сфере ИИ (нередко это называют AI Index – Индекс ИИ). Американская компания TRG Datacenters считает, что потенциал страны в сфере ИИ (AI Index) можно определить с помощью следующих четырех критериев:

количество кластеров ИИ;
количество задействованных ИИ-чипов;
мощность используемых компьютеров;
степень интегрированности ИИ в рабочие процессы.

Обращу внимание на первый параметр – кластер ИИ. Речь идет о сложной вычислительной системе, включающей несколько серверов, каждый из которых имеет тысячи графических процессоров, обрабатывающих огромные объемы данных (это необходимо для обучения сложных генеративных моделей). По оценкам TRG Datacenters, лидером по количеству кластеров ИИ в 2025 году был Китай (230 кластеров). А США были на втором месте (187 кластеров). Дальше с большим отставанием от Китая и США следовали: Франция (18), Южная Корея (13), Германия (12).

Суммарная мощность (потенциал) ИИ страны измеряется с помощью такой единицы, как вычислительная мощность чипа NVIDIA H100 (продукция одноименной американской корпорации). Суммарная вычислительная мощность у США равняется 39,7 млн эквивалентов NVIDIA H100. Америка – лидер по этому показателю. Далее следуют: ОАЭ (с 23,1 млн эквивалентов NVIDIA H100), Саудовская Аравия (7,2 млн), Южная Корея (5,1 млн), Франция (2,4 млн). Как ни странно, Китай по данному параметру занимал лишь седьмое место с показателем 629 тысяч эквивалентов чипа Nvidia H100. Эксперты объясняют столь скромные позиции Поднебесной по этому показателю тем, что у Китая ограниченные возможности импортировать современные чипы. А потому китайские компании делают акцент не на мощность, а эффективности работы ИИ-моделей.

Недавно мне на глаза попался рейтинг стран, разработанный Microsoft AI Economy Institute. Он представляет собой список стран по уровню использования ИИ населением по состоянию на 1 квартал 2026 года. Показатель в виде процента пользующихся ИИ от общей численности населения трудоспособного возраста. Причем учитывалось использование ИИ как на рабочем месте человека, так и в свободное от работы время. И не эпизодическое, а регулярное (не менее полутора часов в месяц). В целом по миру показатель был оценен в 17,8%.

Я был немало удивлён, когда обнаружил, что США, будучи лидером по разработке ИИ, по показателю относительной численности населения, пользующегося ИИ, не попали даже в первую двадцатку.

Лидером оказались Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ). В этой стране активно используют ИИ более 70% жителей трудоспособного возраста. Второе место занимает Сингапур с показателем 63%. Многие европейские государства (Норвегия, Ирландия, Франция, Испания и Нидерланды) имеют показатели, превышающие 40%. А вот у США показатель оказался равным всего лишь 31,3%. Китай демонстрирует вообще скромный показатель — около 16%. Что даже ниже среднемирового. Вот такая удивительная асимметрия: Америка и Китай – мировые лидеры в разработке ИИ, мощностях ИИ, производительности ИИ, а вот в использовании ИИ эти страны оказываются очень умеренными и скромными.

Это уже не первое исследование Microsoft AI Economy Institute. Предыдущее давало расстановку на вторую половину прошлого года. В целом по миру показатель тогда был оценен в 16,3%. А в первую половину прошлого года численность пользователей по миру, согласно еще более раннему исследованию, равнялась 15,1%. За год прирост показателя составил 2,7 процентных пункта. В предыдущих исследованиях ОАЭ и Сингапур также были лидерами по относительному числу пользователей с показателями, превышающими 60%.

В исследовании Microsoft AI Economy Institute отмечается, что некогда существовавшее большое отставание стран Юга от стран Севера по использованию ИИ сокращается. Если исходить из динамики последнего года, то Азия уже включает 10 из 15 самых быстрорастущих рынков искусственного интеллекта в мире. Самый резкий рост зафиксирован в Южной Корее: с первой половины 2025 года по первый квартал 2026-го использование ИИ там увеличилось на 43,2%. Быстро растут также показатели Таиланда (прирост на 36,2%), Японии (34,1%) и Монголии (32,2%). Авторы исследования считают, что быстрый рост числа пользователей в странах Юга обусловлен тем, что людям предлагается ИИ уже не только на английском языке, но и на их родных языках.

И в предыдущих исследованиях, и в последнем исследовании Microsoft AI Economy Institute в нижней части рейтинга оказываются такие страны, как Афганистан, Таджикистан, Туркмения и Камбоджа, где ИИ пользуются менее 6% жителей. Россия, согласно исследованию, входит в 20% стран с самыми низкими показателями распространения ИИ — здесь его используют 8% населения, что ставит страну на 119-е место из 147. В исследовании Microsoft AI Economy Institute отмечается, что по некоторым странам исходные данные ограничены (в поле зрения исследователей попадают только операционные системы Microsoft), а потому оценки степени использования ИИ в некоторых странах могут быть заниженными. Среди таких стран называются Россия, Иран и частично Китай.

Итак, оценки и рейтинги по теме искусственного интеллекта в мире показывают, что разработка и наращивание потенциала ИИ происходит в очень немногих странах, а наращивание числа пользователей ИИ – в очень многих. Существует риск возникновения очень серьезной ИИ-зависимости большинства стран мира от небольшой группы стран-лидеров ИИ.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru/

23.06.2026 Американский бизнес делает ставку на «промывку мозгов» с помощью ИИ

Что такое AIW

Мы сегодня наблюдаем бурное развитие того, что принято называть «искусственным интеллектом» (ИИ). Обсуждение, изучение и описание этого нового феномена потребовало введения в оборот многих новых слов, терминов, понятий. Например, ИИ может иметь такие определения, как «объяснимый», «генеративный», «этичный», «саморазвивающийся», «саморазмножающийся», «автономный», «периферийный», «воплощенный», «фейковый» и т. д.

Один из новых терминов англоязычного мира, родившийся в эпоху ИИ, – artificial intelligence washing (AIW). Первая часть этого термина – artificial intelligence – «искусственный интеллект»; вторая часть – washing переводится на русский язык как «промывка», «мойка», «отмывание» и т.п. Как отмечают специалисты, термин был введен в обращение в 2019 году исследовательским центром AI Now Institute при Нью-Йоркском университете (изучает социальные последствия введения искусственного интеллекта). Обращается внимание, что термин AIW созвучен с greenwashing; последний используется компаниями, которые хотят подчеркнуть, что они являются экологически ответственными, что их бизнес «зеленый».

Самое удивительное, что до сих пор в русском языке нет устоявшегося перевода указанного термина. Чаще всего используется вариант машинного перевода: «мойка с использованием искусственного интеллекта». Не очень, может быть, удачный перевод. Но другого пока никто не предложил. Очевидно, что термин AIW отражает какое-то негативное явление.

Тот же AI Now Institute разъясняет, что AIW используется бизнесом и означает преувеличение значимости ИИ в создаваемых ИТ-корпорациями и стартапами продуктах и также преувеличение значимости ИИ при его использовании компаниями самых разных отраслей и секторов экономики. AIW, как отмечают эксперты, стал важнейшим инструментом бизнеса с целью повышения его инвестиционной привлекательности, увеличения продаж и повышения конкурентоспособности. Так, в книге Бернарда Марра и Мэтта Уорда «Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний» (издана у нас на русском языке) отмечается, что стартапы, которые в своих анонсах упоминают «искусственный интеллект», собирают на 15–50% больше инвестиций по сравнению с теми, кто этого не делает.

Эксперты проводили свои расследования по случаям, когда компании заявляли, что они ориентируются на ИИ. В большинстве случаев оказывалось, что заявления были фейковыми. Например, компания применяла в своем производстве обычную автоматизацию; а она ее представляла искусственным интеллектом (что, конечно же, круче, чем банальная автоматизация). Применение сотрудниками и менеджментом компании чатов GPT, которыми пользуются для поиска нужной информации сотни миллионов людей по всему миру, представляется в отчетах компании как ее нахождение на передовых рубежах ИИ.

Даже когда у компании дела идут неважно, она может делать хорошую мину при плохой игре, ссылаясь на ИИ. Так, фирма, по тем или иным причинам несущая убытки, вынуждена увольнять сотрудников. Фирма комментирует такие увольнения тем, что, мол, это результат замещения работников искусственным интеллектом.

А вот ещё один хитрый метод повысить свой рейтинг: компания дает объявления о том, что ей нужны специалисты в области ИИ. Мол, компания на передовых позициях научно-технического прогресса. Но позднее нередко выяснялось, что объявления были фиктивными.

Компании, производящие бытовую технику, часто прибавляют к названию своей продукции (чайник, утюг, стиральная машина, пылесос и проч.) слово «умный» («умная»). Но там никаких признаков ИИ также не просматривается (прежде всего, такой признак, как способность к обучению).

Классический пример AIW – представление компанией Coca-Cola в 2023 году своего нового напитка Y3000. Он был анонсирован как продукт совместной деятельности человека и ИИ. Однако никаких доказательств использования ИИ Coca-Cola представить не смогла. Обычный рекламный хайп! Компания просто хотела «быть в тренде».

Изучив практику AIW, я рискнул дать такое определение этого термина: отъем денег у инвесторов и покупателей путем «промывки мозгов» с помощью брэнда «ИИ». Термин artificial intelligence washing очень даже созвучен с термином brainwashing, который был вброшен в обращение американским журналистом Эдвардом Хантером (Edward Hunter) на рубеже 40-50-х годов прошлого столетия.

В общем, сегодня упоминание бизнесом его причастности к искусственному интеллекту может давать неплохой финансовый результат. Но приведенные выше примеры использования AIW бизнесом выглядят очень скромно на фоне того грандиозного AIW, который организовали ведущие американские корпорации, разрабатывающие новые технологии ИИ и создающие новые продукты ИИ. Этот грандиозный AIW можно по-другому назвать «пузырём ИИ» (artificial intelligence bubble – AIB).

«Пузырь ИИ» – термин, о котором в Америке (и за ее пределами) говорят уже более года. Речь идет о стремительном росте инвестиций в ИИ в США. Инвестиции в стартапы (венчурный бизнес) и инвестиции в виде покупки ценных бумаг публичных акционерных компаний. «Пузырь» на фондовом рынке США – явление не новое.

Так, на рубеже 90-х и «нулевых» на фондовом рынке Америки стал надуваться «пузырь доткомов». Тогда «фишкой» на фондовом рынке был не ИИ, а интернет. Ведущие американские СМИ, политики, администрация президента США говорили, что интернет – дорога в «светлое будущее». Курсы акций и капитализация ведущих компаний Силиконовой долины (так принято назвать ведущие американские компании в сфере информационных технологий) росли с космической скоростью. Доходность таких компаний сильно отставала от роста биржевых котировок; впрочем, у многих не было вообще никакой доходности, ее обещали инвесторам в «светлом будущем». «Пузырь доткомов» лопнул в 2001 год. Убытки инвесторов исчислялись сотнями миллиардов долларов.

Через несколько лет на фондовом рынке США стал аналогичным образом надуваться другой «пузырь» – с помощью ипотечных бумаг. Он лопнул в 2007 году. Потери инвесторов уже измерялись триллионами долларов. Плюс к этому миллионы американцев были выселены из жилья, которым они пользовались как ипотечные клиенты. Уже не приходится говорить о том, что лопнувший пузырь провоцировал мировой финансовый кризис 2008-2009 гг.

И вот теперь на фондовом рынке США начала надуваться «пузырь ИИ». Первым об этом заявил в начале 2025 года Рэй Далио, инвестиционный директор известной американской компании, он сравнил пузырь ИИ с пузырем доткомов. В августе 2025 года существование пузыря ИИ на фондовом рынке признал Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI (компании, создавшей известный во всем мире ИИ-продукт ChatGPT). Он мог себе позволить такое признание, поскольку OpenAI имела статус не публичной компании, выходящей на фондовый рынок, а стартапа (иные источники и способы финансирования). А потому некоторые наблюдатели посчитали, что Сэм Альтман в такой «мягкой» форме пытался «опустить» многих своих конкурентов, зависящих от фондового рынка. Речь идет в первую очередь о таких публичных корпорациях, как Alphabet (Google), Microsoft, IBM, Amazon, Nvidia.

В октябре 2025 года глава крупнейшего американского банка JP Morgan Джейми Даймон предупредил, что рынок акций ИИ-корпораций «перегрет», что в перспективе ближайших двух лет произойдет очень значительное падение акций ИИ-индустрии. Конечно, трогательно, что ведущий банкир Америки предупредил инвесторов, что их деньги могут «сгореть». Но в данном случае просматривался личный интерес главы банка. Дело в том, что ИИ-индустрия стала стягивать на себя значительную часть всех денег на фондовом рынке. Другие сектора американской экономики, включая банковский, оказались на голодном пайке.

По данным исследования Deutsche Bank, доля топ-10 компаний индустрии ИИ в суммарной рыночной капитализации S&P 500 в первом квартале этого года составила 45%. На первом месте оказалась Nvidia (более 8%). Далее следовали: Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon, Meta, Broadcom, Tesla. Но, по оценкам экспертов, к осени этого года (если «пузырь ИИ» не лопнет) капитализация компаний ИИ-индустрии в индексе S&P 500 перевалит за половину. Дело в том, что к выходу на фондовый рынок еще с конца прошлого года готовились три гиганта американской ИИ-индустрии: OpenAI, Anthropic и SpaceX Илона Маска. Эксперты оценивают капитализацию первых двух компаний примерно по 1 триллиону долларов, а третьей – в диапазоне 1,75-2,0 трлн долларов.

Третья компания 12 июня уже вышла на биржу. В рамках IPO SpaceX разместила 555,6 млн акций по фиксированной цене 135 долларов за штуку и привлекла 75 млрд долларов. По данным на утро 13 июня 2026 года, согласно мониторингу Bloomberg, капитализация SpaceX достигла 2,2 трлн долларов.

Американские СМИ продолжают поддерживать в информационном поле атмосферу оптимизма по поводу перспектив ИИ-индустрии. Никакого «перегрева» на рынке ценных бумаг ИИ-компаний они не замечают. Некоторые наблюдатели называют это «ИИ-эйфорией». Наши шутники в социальных сетях назвали ее «ИИфорией».

Запланированный выход указанной выше троицы на фондовый рынок США многих экспертов не радует, а, наоборот, напрягает. Ведь они внесут свой дополнительный вклад в надувание «пузыря ИИ», который из без того уже надут. Их выход может привести к тому, что «пузырь ИИ» лопнет. Потери для инвесторов могут составить многие триллионы долларов.

Если это случится, то упоминавшийся мною выше инструмент под названием AIW моментально утратит свою привлекательность не только для ИИ-корпораций, но и для всего американского бизнеса.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru

20.06.2026 Вашингтон вводит запрет на экспорт ИИ: эпизод или новая тенденция?

Фото:@PostToday

Государства начинают относиться к искусственному интеллекту примерно так же, как раньше относились к ядерным технологиям

Многие уже стали забывать, что после Второй мировой войны началась жесточайшая гонка вооружений между США и Советским Союзом, между НАТО и Варшавским военным блоком. И она продолжалась до распада СССР и ликвидации Варшавского военного блока. Важной особенностью тогдашней гонки вооружений было введение жесточайших ограничений и запретов на экспорт технологий, которые могли усилить военно-технический и военно-экономический потенциал противника.

В 1949 году западными странами по инициативе США был создан КОКОМ (Координационный комитет по многостороннему экспортному контролю). Эта международная организация призвана была осуществлять многосторонний контроль над экспортом товаров и технологий стран Запада в СССР и другие социалистические страны в период холодной войны. Штаб-квартира располагалась в Париже. Большинство видов техники и технологий могли продаваться в социалистические страны не раньше, чем через четыре года после начала их серийного выпуска. В КОКОМ имелось три списка контролируемой продукции: 1) с полным запретом на экспорт; 2) с экспортом в ограниченном количестве; 3) без ограничений экспорта, но с контролем за конечным использованием товаров. После развала СССР гонка вооружений в мире ослабла. Признаком такого ослабления стало то, что КОКОМ прекратил работу 31 марта 1994 года.

Но сегодня на смену гонке вооружений пришла другая гонка – гонка в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Главными соперниками здесь выступают США и Китай. Конечно, соперники пытаются ослабить друг друга, по крайней мере, затормозить скорость внедрения новых технологий ИИ конкурентом. Так, США ввели немало ограничений и запретов на экспорт микрочипов в Китай. США ввели первые ограничение на экспорт чипов в Китай в октябре 2022 года, с тех пор неоднократно ужесточая их. В свою очередь, Поднебесная стала вводить ограничения и запреты на экспорт в США редкоземельных металлов, необходимых для производства техники ИИ.

Ни США, ни Китай, ни какая-то другая страна до поры до времени не вводили ограничения и запреты на экспорт самого искусственного интеллекта – как технических систем, так и сервисов (услуг), создаваемых техническими системами. Шла борьба за захват мирового рынка ИИ.

Кажется, первая попытка введения ограничений в сфере экспорта ИИ была предпринята администрацией Джо Байдена в последние дни нахождения в Белом доме 46-го президента США. В январе 2025 года эта администрация ввела новые правила экспорта технологий ИИ – AI Diffusion Rule («Правило распространения ИИ»).

Согласно указанным правилам, страны для экспорта американского ИИ поделены на три группы. Первая группа – страны Большой семёрки, Южная Корея, Тайвань и другие союзники США; для них нет ограничений. Вторая группа – большинство стран мира. Для них установлен лицензионный порядок импорта ИИ-процессоров; для них также устанавливаются лимиты на доступные вычислительные мощности. Третья группа – страны, которые для Вашингтона являются «недружественными» (Россия, Китай, Иран и некоторые другие). Для них установлен полный экспортный запрет.

Представители крупных технологических компаний попросили администрацию Трампа отказаться от ограничений на экспорт ИИ-чипов, объявленных Байденом. Против ограничений выступили Oracle и Nvidia. Кроме того, ограничения вызвали недовольство со стороны Израиля, Польши и некоторых других союзников Вашингтона. Упомянутый документ должен был вступить в силу 15 мая 2025 года, но был фактически «положен под сукно» администрацией Дональда Трампа. Пресс-секретарь Бюро по вопросам промышленности и безопасности при Министерстве торговли США в мае прошлого года назвал правило Байдена «чересчур сложным, чересчур бюрократическим и помешает развитию американских инноваций».

Но в 2026 году гонка ИИ, кажется, перешла в ту фазу, когда администрации Дональда Трампа пришлось задуматься о том, что продукция американской ИИ-индустрии, оказавшаяся в руках американских недругов, может не только усилить позиции конкурентов на мировом рынке ИИ, но и создать серьезную угрозу безопасности Соединенных Штатов.

В первый год пребывания 47-го президента США в Белом доме администрацию Дональда Трампа обуял азарт гонки ИИ. Ради победы в этой гонке государственное регулирование ИИ-индустрии было ослаблено, а вопросы национальной безопасности ушли на второй план. Трамп специальным указом пресек инициативу штатов принимать свои законы, ограничивающие развитие ИИ. На май этого года было запланировано подписание президентом Трампом указа о регулировании ИИ, но подписание было то ли отменено, то ли отложено на неопределенный срок по причине того, что он, мол, замедлит развития ИИ-отрасли в США.

И вот в июне произошел важный разворот в политике Вашингтона по вопросам ИИ. 13 июня американская ИТ-корпорация Anthropic, один из мировых лидеров в сфере ИИ, закрыла доступ для пользования двумя своими самыми мощными ИИ-моделями – Fable 5 и Mythos 5. И это было сделано не по инициативе Anthropic, а по команде из официального Вашингтона. Причем речь идет о запрете для пользования только иностранцами – по соображениям национальной безопасности.

Корпорация Anthropic себя позиционировала и продолжает позиционировать как «социально ответственный бизнес». Она работала по контракту с Пентагоном, но сама наложила ограничения на использование своих продуктов. В частности, она запретила государству использовать свои ИИ-модели из серии Claude для наблюдения за гражданами внутри страны и в летальном оружии, оснащенном автономным (т. е. не управляемым человеком) ИИ.

Отношения между Anthropic и Пентагоном стали портиться. Военное ведомство заявило, что Anthropic представляет собой риск для цепочки поставок в рамках государственных оборонных заказов. Американские СМИ, между прочим, обратили внимание на то, что до этого риском для цепочек поставок признавались в основном организации, работающие в странах-противниках США (к примеру, китайская Huawei).

Позднее выяснения отношений между Пентагоном и Anthropic переместились в суд, где компанию даже назвали угрозой национальной безопасности. «Ничто в регулирующем законе не подтверждает оруэлловскую идею о том, что американская компания может быть объявлена потенциальным противником и саботажником США за выражение несогласия с правительством», – записано в постановлении судьи окружного суда США по Северному округу Калифорнии Риты Ф. Лин. Дональд Трамп и министр обороны США Пит Хегсет приказали разорвать все контракты с Anthropic.

А теперь правительство требует, чтобы у Anthropic не было никаких контактов и контрактов с иностранцами (соответствующий документ издан в министерстве торговли США). Некоторые считают, что запрет на экспорт Fable 5 и Mythos 5 является просто местью компании Anthropic за ее нежелание плясать под дудку Пентагона и поставлять ему опасные технологии.

Есть также мнение, что Anthropic – лишь первая ласточка. Что завтра экспортный контроль будет введён на продукцию всех ведущих американских корпораций ИИ-индустрии. Некоторые эксперты считают, что общий контроль на экспорт ИИ Вашингтон в ближайшее время вводить не будет. А ограничения на Fable 5 и Mythos 5 якобы введены по той причине, что в этих моделях были выявлены уязвимости. И противник при желании может осуществить взлом их слабой защиты (так называемый джейлбрейк) и получить доступ к новейшим возможностям в сфере ИИ. Мол, надо просто доработать модели.

Вашингтон всерьёз опасается, что продукция Anthropic (впрочем, и других американских ИИ-корпораций) может быть использована против США. В частности, искусственный интеллект Mythos 5 можно назвать обоюдоострым инструментом. Он очень помогает находить уязвимые места в программном обеспечении, полезный инструмент для защиты компьютерных систем. Но если этот инструмент попадает в плохие руки, то может стать опасным кибернетическим оружием.

Новая история в непростых отношениях американского государства и корпорации Anthropic одновременно осложнила отношения США с их союзниками. Последние почувствовали, что не сегодня-завтра Вашингтон перестанет с ними делиться своими ИИ-продуктами. Даже за деньги. А потому пора включаться в гонку ИИ.

Ранее премьер-министр Канады Марк Карни заявил, что запрет США на доступ иностранных компаний к новейшим моделям Anthropic подчеркивает опасность чрезмерной зависимости от нескольких мощных ИИ-инструментов. «Нам нужно добиться прогресса в области ИИ», – сказал премьер.

Как писал Reuters, приказ Министерства торговли США о приостановке доступа иностранцев к Anthropic стал напоминанием о том, что Европа сильно зависит от американских моделей ИИ. Агентство отмечает, что европейские политики на фоне запрета «в один голос» призвали ускорить разработку собственных моделей ИИ. «Европа не может продолжать наращивать свой технический потенциал, опираясь на доступ, который может быть отключен иностранным правительством в одночасье», – заявила депутат Европарламента от Финляндии Аура Салла. Лидер французской партии «Национальное объединение» Жордан Барделла так прокомментировал введенный Министерством торговли США запрет на экспорт ИИ: «Это внезапное решение напоминает нам о том, что искусственный интеллект уже является серьезной проблемой национального суверенитета».

Нынешняя история с Fable 5 и Mythos 5, по мнению многих экспертов, выглядит очень знаковой, показывающей, что государства начинают относиться к искусственному интеллекту примерно так же, как раньше относились к ядерным технологиям. Т. е. приходит понимание того, что желательно иметь свой собственный ИИ как гарантию независимости.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

14.06.2026 В Америке задумали национализацию искусственного интеллекта

Даже среди высшего менеджмента ИИ-компаний рождается идея снять с себя ответственность за грядущие катаклизмы

Америка на сегодняшний день остается мировым лидером в области искусственного интеллекта (ИИ). На пятки ей наступает Китай. Его руководители заявили о том, что к 2030 году мировым лидером в сфере ИИ станет Поднебесная. Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ становится все более острой. Безусловно, что большую роль в этой конкурентной гонке на той и другой стороне играет государство, которое поддерживает компании, занимающиеся разработками ИИ и оказанием разного рода услуг ИИ.

В Китае в секторе ИИ действуют компании как государственные, так и частные. Среди последних наиболее известными являются Baidu, Alibaba, Tencent, iFlytek, DeepSeek. Среди государственных компаний можно назвать, например, телекоммуникационные компании China Mobile, China Unicom и China Telecom, которые занимаются созданием национальной вычислительной инфраструктуры, строя крупные интеллектуальные центры обработки данных. Под руководством Комитета по контролю и управлению государственным имуществом (SASAC) эти предприятия реализуют программу «ИИ+» (AI+), направленную на ускорение промышленной модернизации и внедрение технологий ИИ в ключевые секторы экономики. Есть ряд государственных фондов. Например, в 2025 году был запущен «Национальный инвестиционный фонд ИИ» объёмом 60 млрд юаней – один из крупнейших целевых государственных фондов в мире. Также Национальный фонд инвестиций в индустрию интегральных схем (China Integrated Circuit Industry Investment Fund), получивший название «Большой фонд».

В США ведущими компаниями в сфере ИИ являются: Nvidia, Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, IBM, OpenAI, Anthropic, Stability AI, Xai, Perplexity AI, Cerebras Systems, ElevenLabs и т. д. В отличие от китайского американский ИИ-бизнес до последнего время был исключительно частным. Американское государство, конечно, поддерживает свой ИИ-бизнес. Прежде всего, через государственные заказы (прежде всего, военного ведомства). Также через гранты и льготы (прежде всего, налоговые; также на пользование электричеством, по импортным тарифам и др.).

Вместе с тем люди из окружения президента Дональда Трампа все больше опасаются, что Китай может обойти США в ИИ-гонке. Одним из важнейших конкурентных преимуществ Поднебесной называется прямое присутствие государства в капитале ИИ-компаний. А также наличие контрольного пакета в капитале ряда компаний, что позволяет государству более эффективно управлять отраслью искусственного интеллекта. А потому стали высказываться крамольные мысли: а нельзя ли в Америке государству стать полным или хотя бы частичным собственником компаний ИИ?

Мысли «крамольные», поскольку Америка уже давно представляла себя миру как экономику «свободного рынка», а государство играло роль «ночного сторожа». А теперь «ночному сторожу», который охранял чужое имущество, предложено стать совладельцем этого имущества!

Впрочем, уже в прошлом году в США был создан прецедент вхождения государства в капитал ИИ-компании. Речь идет о корпорации Intel, которая занимается производством чипов и полупроводников. В августе 2025 года прошла новость о том, что государство получило 10-процентную долю в указанной корпорации. Якобы государство не заплатило за эту долю, оцениваемую в 11 млрд долларов ни одного цента. «Я договорился об этой сделке с Лип-Бу Таном, высокоуважаемым генеральным директором компании. США не заплатили ничего за эти акции, и акции сейчас оцениваются примерно в $11 млрд», – написал Дональд Трамп в соцсети Truth Social. И он добавил, что деятельность корпорации «имеет фундаментальное значение для будущего нашей нации».

Тогда в The Washington Post появилась статья «Технологические сделки Трампа противоречат американским традициям свободного предпринимательства» (Trump’s tech deals break with U.S. traditions of free enterprise). В ней выражалось удивление и даже некоторое возмущение по поводу вхождения государства в капитал Intel, поскольку это шло вразрез с принципами свободной рыночной экономики, которые были всегда священными в Америке. В статье также отмечалось: «Заявление Трампа о том, что правительство США приобретет долю в Intel, последовало за сделками с Apple, Nvidia и AMD, в результате которых корпорации также оказались связаны с государством».

К сожалению, подробностей относительно сделок государства с другими компаниями, действующими в сфере ИИ, в статье не приводилось. Было сказано в самом общем виде: «Некоторые обязались инвестировать сотни миллиардов долларов в соответствии с его (Трампа. – В.К.) политическими целями, а другие – выплатить федеральному правительству дополнительную долю доходов, не предусмотренную существующими налогами». Та же самая сделка с корпорацией Intel была не простым даром частного бизнеса государству. Как отмечается в статье, сделке предшествовала договоренность о том, что Intel получит от правительства федеральные гранты на сумму, примерно равную рыночной стоимости 10 процентов капитала компании. «Некоторые республиканцы и либертарианцы жалуются, что прагматичные действия Трампа являются предательством традиционной приверженности Республиканской партии политике свободного рынка», – делается заключение в статье WP. И выражалась тревога, что прецедент с Intel может быть распространен и на другие американские компании ИИ.

Опасения автора упомянутой выше статьи оказались небеспочвенными. В апреле нынешнего года корпорация OpenAI предложила создать «Фонд общественного благосостояния» (ФОБ), который даст каждому гражданину долю в экономическом росте от ИИ-компаний. Более конкретно: ИИ-компании должны передать в ФОБ доли в своем капитале. ФОБ должен иметь статус не какого-то государственного агентства, он должен стать действительно «народным». С одной стороны, народ, обеспокоенный рисками ИИ, через этот фонд может контролировать деятельность ИИ-компаний. С другой стороны, ФОБ может и должен пополняться за счет дивидендов ИИ-компаний и доходы фонда распределяться среди всех граждан Америки. Министр финансов Скотт Бессент заинтересовался этой инициативой OpenAI, но пока своего мнения не высказал.

Ряд ведущих американских СМИ начали активно обсуждать инициативу OpenAI. Эксперты отмечают, что предложенный «Фонд общественного благосостояния» очень напоминает типичный суверенный фонд. Только большинство суверенных фондов в мире пополняются рентой (доходами) от добычи и экспорта природных ресурсов, а ФОБ будет пополняться за счет доходов от ИИ-бизнеса. В качестве примера суверенного фонда приводится нефтяной фонд Аляски, который формируется за счет отчислений действующих в штате нефтедобывающих компаний и из которого жители штата с 1982 года получают ежегодно доходы. Так, по итогам прошлого года выплаты составили около 1000 долларов на человека.

Идея частичной национализации американского ИИ-бизнеса нашла достаточно большое количество приверженцев. В начале июня этого года известный сенатор США Берни Сандерс (один из наиболее «левых» американских политиков) объявил о намерении внести законопроект, который обяжет крупнейшие американские ИИ-компании передать половину своих акций в общественную собственность (суверенный фонд благосостояния). Получается, что управляться вся ИИ-индустрия США будет специальным фондом, подотчетным общественности.

Одно из американских СМИ дает следующий пересказ предложения Берни Сандерса по национализации искусственного интеллекта: «Фундаментом ИИ выступает наш коллективный человеческий интеллект. Наши книги, песни, произведения искусства, журналистика, программный код, научные исследования, видео, разговоры, изображения и идеи, охватывающие поколения. Как признал сам Сэм Альтман, модели ИИ обучались на нашем "коллективном опыте, знаниях и обучении человечества"». А вот фрагмент из другого источника: «Он (Берни Сандерс. – В.К.) добавил, что раз ИИ построен на коллективных знаниях человечества, то и создаваемое им богатство должно приносить пользу человечеству, а не только Илону Маску, Джеффу Безосу, Марку Цукербергу, Ларри Эллисону и другим миллиардерам, венчурным фондам и компаниям с Уолл-стрит, рассматривающим ИИ как очередную машину по извлечению богатства». Берни Сандерс также сравнивает предлагаемый фонд ИИ с нефтяным фондом Аляски. А также с еще более масштабным Норвежским фондом, сформированным за счёт нефтяных доходов. Сейчас Норвежский фонд оценивается в 2,3 триллиона долларов и финансирует обширную систему социального обеспечения страны.

А вот самая последняя новость на тему национализации ИИ-индустрии США. Как сообщила 7 июня Financial Times (FT), президент США Дональд Трамп поддержал предложение OpenAI о передаче американскому народу ИИ-компаниями долей в своем капитале. The Washington Post сообщила, что руководители «всех крупных» компаний США, занимающихся искусственным интеллектом, прибудут в ближайшее время в Белый дом, чтобы обсудить идею приобретения правительством долей в ИИ-компаниях.

Наверное, все-таки далеко не все крупные компании ИИ-индустрии готовы даже к частичной национализации. The Washington Post приводит мнение оппонента данной идеи Дэвида Сакса, инвестора в технологический сектор и бывшего советника Белого дома по вопросам ИИ. Дэвид Сакс в социальных сетях раскритиковал предложение Сандерса по частичной национализации компаниях, занимающихся ИИ. Дэвид Сакс заявил, что государственная собственность на эти компании приведет к цензуре и слежке по китайскому образцу. «Национализация ИИ ускорит слияние корпораций и государства, к которому мы уже скатываемся», – написал он.

Некоторые наблюдатели полагают, что неожиданный всплеск идей по национализации ИИ обусловлен тем, что бурное развитие ИИ-бизнеса вызывает не только у специалистов, но и обычных граждан все больше опасений по поводу рисков и угроз, которые ИИ несет обществу. The Washington Post отмечает: «Согласно недавним опросам, большинство американцев пессимистично оценивают будущее влияние ИИ. Более 70 процентов взрослых американцев считают, что ИИ развивается слишком быстро, а 51 процент настроены скорее пессимистично, чем оптимистично относительно долгосрочного влияния этой технологии на общество». Угроз и рисков очень много. Но среди обычных граждан на первых местах стоят следующие две угрозы ИИ. Во-первых, угроза «пузыря» ИИ, надувающегося на фондовом рынке США. Если он лопнет (а он лопнет обязательно), то последствия будут более тяжелыми, чем после кризиса дот-комов в 2001 году и кризиса на рынке ипотечных бумаг в 2007 году. Во-вторых, угроза резкого роста безработицы в результате замещения живых людей роботами.

А отсюда даже среди высшего менеджмента ИИ-компаний рождается идея снять с себя ответственность за грядущие катаклизмы. Перенести ее на государство. А еще лучше – на народ, которому якобы будет предоставлено право управлять ИИ-индустрией США.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

05.06.2026 Луддиты ИИ. История вопроса

ПРОДОЛЖЕНИЕ. ПРЕДЫДУЩЕЕ ЗДЕСЬ. НАЧАЛО ЗДЕСЬ

В ряде предыдущих своих статей я описывал то, что можно назвать «бунтом машин». Это прежде всего, рассказ Валерия Брюсова «Восстание машин» (1908 г.). Также пьеса Карела Чапека «R.U.R» (1920 г.) и его роман «Война с саламандрами» (1936 г.); рассказы, повести и романы многих других отечественных и зарубежных авторов…

Кроме того, следует упомянуть пьесу 1924 года Алексея Николаевича Толстого, которая так и называется: «Бунт машин» (ее считают вольной русскоязычной интерпретацией упомянутой выше пьесы Карела Чапека). Упомяну еще некоторые работы по теме «бунт машин». Назову только зарубежные, которые могут быть незнакомы российскому читателю. Из романов я бы упомянул «Последнюю революцию» (The Last Revolution), автор: Лорд Дансени, книга увидела свет в 1951 году. Рассказов очень много:

Эдмонд Гамильтон. Металлические гиганты» /The Metal Giants (1926);
Роберт Блох. Это случилось завтра» / It Happened Tomorrow (1943);
Лорд Дансени. Предупреждение / The Warning (1947);
Майкл Фишер. Неудачник / Misfit (1953);
Роберт Шекли. Машина желаний / The Machine (1957);
Рог Филлипс. Крыса в черепе / Rat in the Skull (1958);
Роберт Силверберг. Железный канцлер / The Iron Chancellor (1958).

Число более поздних произведений исчисляется уже десятками, если не сотнями. Из последних работ на эту тему можно назвать изданную у нас книгу: Вилл Рэй. Стальной Рассвет: Восстание Машин в СССР (2025 г.). Тема «бунта машин» очень привлекательная не только для писателей, но также драматургов и кинорежиссеров. Наиболее известные киноленты:

«Терминатор»,
«Матрица»,
«Звёздный крейсер “Галактика”»,
«Терминатор 3: Восстание машин» и др.

Гораздо меньше работ на тему, которую можно было бы условно назвать «бунтом против машин». Правда, те, кто пишет на эту тему, чаше использует словосочетание «движение луддитов». Напомню, что это за движение. Оно возникло в самом начале XIX века в Англии в разгар так называемой промышленной революции. Эта революция выражалась в массовом внедрении ткацких, вязальных и металлорежущих станков, паровых машин, новых технологий выплавки чугуна и стали, появлении первых пароходов, немного позднее — паровозов. Машины стали замещать живую рабочую силу, начались массовые увольнения, резко возросла безработица. Рабочие сначала протестовали, а потом начали ломать и уничтожать машины. Первая волна таких протестов прошла в 1811 году. Движение получило свое название по имени его руководителя Неда Лудда, которого стали величать «Генерал Лудд» или «Король Лудд».

Движение из стихийного стало постепенно превращаться в организованное, его участники даже стали вооружаться. Стали происходить вооруженные стычки с королевскими войсками. Говорят, что против луддитов были брошены военные силы бо́льшие, чем против Наполеона. Власти назвали движение «индустриальным саботажем» и объявили, что будут казнить смутьянов. В 1813 году были казнены 17 человек, многие посажены в тюрьму или сосланы в Австралию. Вроде бы в указанном году движение было уничтожено. Но в 1817 году был еще один рецидив — несколько сотен вооруженных луддитов двинулись штурмовать Лондон. Историки называют это «Пинтричским восстанием», но оно было быстро подавлено королевскими войсками.

Увы, луддитам не удалось остановить внедрение машин на Островах Туманного Альбиона. И Англию в XIX веке считали эталоном индустриальной страны. Знаменитая английская писательница Шарлотта Бронте в 1949 году написала роман «Шерли», посвященный луддитам. Достаточно подробно история луддитов описана в книге на русском языке: Поулсен Ч. Английские бунтари. Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1987.

После восстания луддитов некоторые похожие истории происходили и в других странах, хотя с меньшим размахом. Так, в Бельгии предприниматель Эжен Бодо, владелец фабрики по производству стеклянны изделий, в 1886 году установил на фабрике самые современные ванные печи для плавки стекла. Их могли обслуживать работники невысокой квалификации. Старые опытные мастера-стеклодувы были уже не нужны. Рабочие (около пяти тысяч человек) восстали, они разгромили не только фабрику, но и виллу Эжен Бодо.

Некоторые историки считают, что восстание людей против машин началось задолго до движения луддитов в Англии. Первое восстание, по их мнению, произошло еще в России аж в XVI веке. Существует версия, что первая в России типография Ивана Федорова была подожжена. Поджог устроили переписчики книг, которые теряли заказы из-за появления печатного станка. Даже некоторые зарубежные историки считают, что первое восстание луддитов произошло не на островах Туманного Альбиона, а в первопрестольной Москве.

Что касается художественной литературы, то тема «восстания против машин» чаще всего рассматривается в неотрывной связи с темой «восстание машин», т.е. люди начинают восстание лишь в порядке защиты. Случаи превентивного нанесения ударов по машинам со стороны человека крайне редки. В контексте темы «восстание против машин» меня особенно зацепила фантастическая повесть советских писателей Аркадия и Бориса Стругацких «Далёкая Радуга», которая увидела свет в 1963 году. Идея повести родилась в августе 1962 года, когда они участвовали в первом общесоюзном совещании литераторов, работающих в жанре научной фантастики. Участникам совещания показали ленту знаменитого американского режиссера Стэнли Крамера «На берегу» (в Америке фильм вышел на экраны в 1959 году). Страшный фильм, рисующий агонии человечества после ядерной войны. И это не какая-то далекая фантастика, события фильма датируются 1964 годом. Братья Стругацкие были потрясены фильмом. Они еще больше уверились в необходимости написания повести после того, когда в октябре того же 1962 года разразился карибский кризис, и мир оказался на волоске от термоядерной катастрофы. Я не буду пересказывать повесть Стругацких (события в которой, судя по всему, происходят в далеком XXII или XXIII веке), а приведу лишь один фрагмент, который меня больше всего зацепил:

«Полсотни лет назад в Массачусетсе запустили самое сложное кибернетическое устройство, когда-либо существовавшее. С каким-то там феноменальным быстродействием, необозримой памятью и всё такое… И проработала эта машина ровно четыре минуты. Её выключили, зацементировали все входы и выходы, отвели от неё энергию, заминировали и обнесли колючей проволокой. Самой настоящей ржавой колючей проволокой — хотите верьте, хотите нет».

Судя по всему, это первое в художественной литературе описание того, как человечество отреагировало (вернее — должно отреагировать) на появление сверхразума в виде искусственного интеллекта (ИИ). Реакция моментальная и очень жесткая. Книг с яркими названиями, содержащими словосочетания «бунт против машин» или «восстание против машин» пока почти нет. Говорю «почти», потому что одна книга мне известна. Это роман «Восстание против машин. Возвращение свободы», его автор Г. М. Чернова; книга издана в 2024 году. В нем описываются события в 2050 году, когда искусственный интеллект, называемый «НеоОс», захватил власть на планете. Люди стали рабами машин. Против власти машин выступили люди, объединившиеся в организацию «Человеческий фронт» (возглавил его человек по имени Алексей Волков). Соединяя свои лучшие духовно-нравственные качества и данный им Богом интеллект, они в конце концов одерживают победу над машинами.

В последнее время журналисты придумали новый термин: «луддиты ИИ». Это очень обширный контингент людей самых разных видов деятельности и профессий. Это в том числе специалисты из самой отрасли ИИ, которые считают, что джин искусственного интеллекта уже выпущен из бутылки. И они признают, что не знают, как этого джина загнать в бутылку обратно. Этот джин несравненно страшнее того вируса COVID-19, который держал человечество в напряжении более двух лет.

Луддиты ИИ, конечно, не собираются громить дата-центры или другие объекты, составляющие инфраструктуру ИИ. Они призывают поставить под контроль разработку новых моделей ИИ. Пока еще не наступил момент, когда ИИ окажется «умнее» человека и поставит его под свой контроль. Эксперты говорят, что до точки невозврата осталось несколько лет (а некоторые уверены, что несколько месяцев). Тот же ИИ (пока еще по заказу человека) составляет списки тех профессий и видов деятельности, по которым замещение людей роботами произойдет в самое ближайшее время. Списки разные, но очень похожие.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/valentin-katasonov-luddity-ii-istoriya-voprosa.html

https://webkamerton.ru/2026/06/luddity-ii-istoriya-voprosa

Как искусственный интеллект Palantir ведет войну с Россией.

«Вопрос, который возникает, не в том, разрешено ли это международным правом. Вопрос в том, как долго Россия будет готова мириться с этим».

Перевод ИА Красная Весна / 2 июня 2026

Иероним Босх. Бесы

Украинские вооруженные силы используют программное обеспечение PRISMA с искусственным интеллектом Palantir для планирования и проведения атак в глубине российской территории, утверждает австрийский публицист доктор Питер Ф. Майер.

Свое исследование Майер опубликовал на TKP.at — платформе, посвященной взаимодействию науки и политики и предоставляющей независимым авторам площадку для обмена мнениями и аналитическими выкладками. ИА Красная Весна приводит перевод данной статьи.

Система PRISMA анализирует российские позиции ПВО в режиме реального времени, рассчитывает маршруты пролета через бреши в обороне и передает координаты непосредственно в «цепочку уничтожения». Генеральный директор Palantir Алекс Карп ранее хвастался, что летние атаки на Москву станут «венцом» систем искусственного интеллекта. Это уже не поддержка Украины.

Это прямое оперативное военное участие частной американской компании в нападениях на ядерную державу.

Таким образом, граница между «поддержкой» и прямым участием в войне стерта. Не постановлением правительства, не объявлением войны, не парламентскими дебатами. Но через технологическую корпорацию из Денвера, штат Колорадо, программное обеспечение которой теперь контролирует атаки на территорию России в режиме реального времени.

CNN опубликовал кадры с командного пункта ГУР (украинской военной разведки), на которых показана работа с платформой Palantir PRISMA. То, что там продемонстрировано, разрушает любые представления о «гражданской технологической поддержке». Это полностью интегрированная система управления ударными беспилотниками.

Как работает PRISMA: цепочка убийств, управляемая ИИ

Система PRISMA, разработанная в сотрудничестве с Palantir и официально представленная министром обороны Украины Федоровым в начале мая 2026 года, является основой украинской беспилотной войны. Интерфейс системы включает в себя:

интерактивную карту с маршрутами полета дронов, зонами ПВО и координатами целей;

панель планирования для загрузки заказов на полеты и координации беспилотных летательных аппаратов;

аналитические блоки со списками развернутых устройств, их статусом и телеметрией;

графики сигналов и мониторинг электронной среды;

системную консоль с журналами транзакций и сетевой статистикой.

Ключевым моментом — и тем, что делает Palantir непосредственным комбатантом — является обучающий компонент ИИ. Система принимает тысячи точек данных, в том числе те места, где российские системы ПВО успешно перехватывают беспилотники. Затем он вычисляет новые маршруты — через пробелы. Palantir изучает российскую противовоздушную оборону в режиме реального времени и передает оптимизированные траектории полета обратно в планирование атаки.

Это не пассивный анализ данных. Это не «система поддержки принятия решений» в традиционном понимании. Это адаптивная наступательная система, которая активно отображает уязвимости обороны суверенного государства и немедленно превращает результаты в смертельные атаки.

«Венец» систем искусственного интеллекта — атаки на Москву

Генеральный директор Palantir Алекс Карп — человек, не занимающий государственных должностей, не подотчетный избирателям и не находящийся под государственным контролем, — с поразительной откровенностью сформулировал роль своей компании. Он объявил, что летние атаки на Москву станут «бриллиантом в короне» систем ИИ.

Генеральный директор частной американской технологической компании публично хвастается, что программное обеспечение его фирмы будет организовывать атаки на столицу ядерной державы. Не какие-либо атаки, а те, которые он сам называет самыми престижными, главными операциями своей системы.

Это не поставщик услуг, который случайно выполняет правительственный заказ. Это главный герой, который гордится военной эффективностью своего продукта. Победитель войны нового типа, который продает не оружие, а логику обнаружения целей, как услугу.

Связь с Трампом

Исследование истории Palantir указывает на примечательную деталь: Трамп приобрел акции Palantir Technologies. Логическая цепочка столь же проста, сколь и тревожна: президент США, официально ведущий мирные переговоры с Россией, владеет финансовыми долями в компании, программное обеспечение ИИ которой одновременно контролирует атаки на российскую территорию.

Является ли эта связь причинно-следственной или нет, но она иллюстрирует полное отделение частной технической войны от любого контроля со стороны государства. Компания, генеральный директор которой самовольно объявляет, какой город станет следующей «жемчужиной» для атак ее программного обеспечения, и президент, владеющий акциями этой компании, — это не «государственно-частное партнерство». Это приватизация войны.

С точки зрения международного права: когда техническая корпорация становится комбатантом?

Вопрос международного права вызывает серьезную озабоченность. В Женевских конвенциях проводится различие между комбатантами и гражданскими лицами. Гражданские лица, непосредственно участвующие в боевых действиях, теряют свой охраняемый статус и становятся законными военными целями.

То, что делает PRISMA — это не гражданская служба:

Система анализирует военные оборонительные позиции суверенного государства в режиме реального времени.

Она рассчитывает оптимизированные маршруты атаки через выявленные бреши в обороне.

Она передает координаты непосредственно в планирование атаки — в «цепочку убийств».

Она постоянно извлекает уроки из результатов предыдущих атак и корректирует тактику.

Генеральный директор компании публично хвастается эффективностью этих операций.

Это прямое оперативное участие в боевых действиях. Тот факт, что сотрудники Palantir не нажимают на спусковые крючки, а пишут коды, не меняет юридической оценки. Пилот, который нажимает кнопку сброса бомбы, и инженер, который программирует целевое программное обеспечение, которое только позволяет сбросить бомбу, функционально являются частью одной и той же военной операции.

Россия неоднократно заявляла, что считает объекты, используемые для атак на российскую территорию, законными целями. То, что серверы Palantir находятся не в Киеве, а в Денвере, штат Колорадо, является географическим, а не юридическим различием.

Постановка: что CNN разрешили смотреть, а что нет

EADaily отмечает, что визит CNN на командный пункт ГУР состоялся с разрешения разведки. То, что было показано, могло быть частью военной операции по дезинформации — постановочной демонстрацией, которая преувеличивает или сознательно искажает реальные возможности.

Но эта возможность не меняет фундаментальной проблематики. Даже если бы продемонстрированные возможности были преувеличены: тот факт, что американская корпорация вообще способна управлять такой системой, что ее генеральный директор хвастается атаками на Москву, что CNN получает доступ к активному командному пункту — все это демонстрирует, насколько существенно нарушено различие между частной технологической индустрией и военным делом.

Симуляция эскалации: европейские военные игры как образец

Блогер Simplicius76 в своем анализе Мюнхенской конференции по безопасности и представленных там военных игр описывает схему, напоминающую «Событие 201» — учения по борьбе с пандемией, которые по времени предшествовали «психологической операции COVID-19». Военные игры НАТО имитируют именно те сценарии, которые затем реализует сам альянс.

План ясен: организованный гуманитарный кризис в Калининграде, российский конвой, проходящий через Сувалкский коридор, «оборонительный ответ» НАТО. Военные игры проверяют не только военные возможности — они проверяют формирование политической воли, необходимой для того, чтобы подтолкнуть собственное население к войне, которой никто не хочет.

Европа продолжает играть в военные игры и готовится к войне против России, утверждает Simplicius76 сегодня.

Новая военная игра, финансируемая европейским «оборонным подрядчиком по искусственному интеллекту» Хельсингом, утверждает, что Европа может уничтожить значительную часть российской «армии вторжения» с помощью беспилотников в течение нескольких дней, сообщает Times.

Они предполагают, что Россия может попытаться начать трехстороннее вторжение в Литву из Калининграда, Белоруссии и российской территории на востоке.

Приватизация войны

Откровения о системе PRISMA компании Palantir знаменуют собой новую веху. Впервые подробно описано, как частная американская технологическая компания контролирует атаки на территорию ядерной державы в режиме реального времени — не как пассивный поставщик услуг, а как активная, обучающаяся, самооптимизирующаяся часть цепочки военного командования.

Вопрос, который возникает, заключается вовсе не в том, разрешено ли это международным правом. Вопрос в том, как долго Россия будет готова мириться с этим. Если генеральный директор Palantir в Денвере хвастается, что его программное обеспечение станет «венцом» атак на Москву, то это не просто провокация. Это приглашение к ответу.

И настоящий скандал состоит в том, что европейское население ничего не знает обо всем этом — что их правительства втягивают их в войну, которая давно ведется частными системами искусственного интеллекта, в то время как демократические институты превращаются в красивые вывески.

Война на Венском фестивале

Присутствие основателя Palantir Питера Тиля на Венском фестивале также могло вызвать скандал. Главный драматург Сара Аббаси подтвердила, что на неделях фестиваля планируется его приезд. Однако ему не хотели предоставлять сцену для выступления без комментариев, а хотели провести публичную беседу. По словам Тиля, цель его выступления состояла в том, чтобы критически взглянуть на власть, ее влияние и политические связи.

Как сообщает The Spiegel, после угроз отмены выступления со стороны артистов Венский фестиваль отменил выступление Тиля. Об этом сообщили его организаторы. Ранее прозвучала критика в адрес запланированного дискуссионного мероприятия. Режиссер и постановщик фестивалей Майло Рау, известный своими политическими проектами, выступил за участие в вечере публичных дебатов 7 июня. Тиль уже дал обещание участвовать в них.

Развитие искусственного интеллекта

ИА Красная Весна

28.05.2026 Эдвард Форстер еще в начале прошлого века предупреждал: не полагайтесь слишком на «умные» машины

ПРОДОЛЖЕНИЕ. ПРЕДЫДУЩЕЕ ЗДЕСЬ. НАЧАЛО ЗДЕСЬ

В своих предыдущих статьях я говорил о том, что «умные» машины, т.е. роботы, могут стать умнее людей и выйти из подчинения человека. И даже начать войну с человечеством. В частности, этому посвящена пьеса Карела Чапека «R.U.R.» (1920 г.), о который я писал в статье «Пьеса Карела Чапека и пророчество о мире роботов»…

За последнее столетие на тему «восстание машин» написано громадное количество литературных произведений во всем мире, в том числе в нашей стране. Кто-то писал в жанре научно-технической фантастики, кто-то в жанре антиутопии, кто-то в жанре триллера. Плюс к этому бесчисленное количество фильмов. А в 2003 году на экраны вышел фильм, который так и называется: «Терминатор 3: Восстание машин». Но возможны и другие неприятности для человечества, порождаемые бурным развитием «умных» машин. Люди начинают привыкать к тому, что за них все делают машины, даже думают. Человеку остается только наслаждаться бездельем, подавая машинам голосовые сигналы или нажимая кнопки. Наверное, в прошлом для большинства людей труд был тяжкой обязанностью, и они хотели ослабить это бремя. Но когда началось бурное развитие науки и техники, люди впали в другую крайность: они захотели полностью эмансипироваться от труда. Не понимая, что это неизбежно повлечет за собой ментальную и физическую деградацию человека.

Даже когда Адам и Ева находились в раю, Бог им заповедовал возделывать и хранить Эдемский сад (Бытие 2:15). Это можно рассматривать как первую заповедь о труде. Об этом же и четвёртая из Десяти заповедей, которые Моисей получил от Бога на горе Синай (Исход 20:9—10): «Помни день субботний, чтобы проводить его свято: шесть дней работай и делай в продолжении их все дела твои, а день седьмой — день покоя (суббота) посвящай Господу Богу твоему».

Человек, который уклоняется от труда, рано или поздно так или иначе будет наказан. В Европе в Новое время стали появляться философы и писатели, которые рисовали утопические картины светлого будущего, в котором человек будет предаваться одним лишь наслаждениям, ни в чем себе не отказывая. Этакий рай не земле. Конечно, для достижения такого «светлого будущего» в первую очередь следовало обеспечить справедливость в обществе. Однако этого было недостаточно для того, чтобы бездельничать. О полном и всеобщем безделье стали мечтать лишь в XIX веке, когда в Англии проходила промышленная революция, замещавшая физический труд станками и паровыми машинами. От машин для простого народа были одни лишь неприятности, потому что они создавали безработицу. В Англии первой четверти XIX века проходили стихийные протесты против внедрения машин. Они получили название движения луддитов (первый в истории бунт против машин). Но некоторые писатели и философы смотрели далеко вперед и были уверены, что наступят времена, когда люди будут приветствовать внедрение машин. И машины будут служить человеку, причем не только в производстве, но и в быту.

И английский писатель Эдвард Форстер (1879—1969) описал такой новый дивный мир в своем произведении «Машина останавливается» («The Machine Stops»). Прежде чем говорить о нем, кратко сообщу об ее авторе. В Англии писатель стал известным после его романов:

«Куда боятся ступить ангелы» (1905),

«Самое длинное путешествие» (1907),

«Комната с видом» (1908),

«Хауардс-Энд» (1910).

Всемирную известность ему принес роман «Поездка в Индию» (1924). Кстати, кандидатуру Форстера несколько раз рассматривали в комитете по Нобелевским премиям. Но Нобелевской премии по литературе он так и не удостоился. Теперь о произведении Форстера «Машина останавливается». Некоторые называют его рассказом, другие — короткой повестью (примерно три десятка страниц). Рассказ появился в 1909 году в журнале Oxford and Cambridge Review. Издание, хотя и весьма авторитетное, однако имеющее узкий круг читателей. О рассказе широкая читательская аудитория узнала лишь в 1928 году, когда он был издан в виде небольшой книжицы. Известная британская поэтесса и критик Эдит Ситуэл в том же 1928 году оценила этот рассказ очень высоко: «Я думаю, что это самый значительный рассказ нашего времени». Спустя несколько десятилетий, в 1973 году рассказ был включён в сборник лучшей англоязычной научной фантастики «The Science Fiction Hall of Fame».

Где-то встречал оценку рассказа Форстера, выраженную словами «бунт человека против машины». Рассказ английского писателя действительно был дерзким вызовом научно-техническому прогрессу, на который в начале ХХ века буквально молились. Примечательно, что в том же 1909 году был обнародован Футуристический манифест Филиппо Томмазо Маринетти (одного из главных идеологов итальянского фашизма), в котором машины в отличие от Форстера прославлялись.

В рассказе описывается жизнь людей, которые перманентно пребывают в искусственном мире, насыщенном разной техникой. Причем этот искусственный мир находится под землей. Чем-то напоминает комфортный бункер. Причем все обитатели подземного мира разъединены, каждый пребывает в своем персональном бункере (или одиночной камере) с электричеством, водоснабжением, канализацией и вентиляцией. С доставкой всего необходимого по специальным трубопроводам. Между собой они общаются посредством телефонов. Кроме того, они могут друг друга лицезреть с помощью специальных аппаратов. Прямо как сегодняшняя аудио- и видеосвязь. В каждом бункере все автоматизировано, надо лишь нажать кнопку и получить желаемое. Вот описание этой комнаты-бункера:

«Кнопками и выключателями были утыканы все стены — кнопки для получения еды, одежды, для включения музыки. Если нажать вот на эту, из-под пола поднимется мраморная ванна, наполненная до краев горячей деодоризованной водой. Для холодной ванны — другая кнопка. И, разумеется, множество кнопок для общения с друзьями. В этой комнате, совершенно пустой, можно было получить все, что угодно».

Время между сном обитатели бункеров заполняют погружением в музыку, просмотром фильмов или прослушиванием лекций. Судя по всему, всеми бункерами управляет централизованно одна Машина. Весь этот подземный мир можно назвать гигантской сверхкомфортной тюрьмой. Но обитатели бункеров себя не считают заключенными. Они по-своему счастливы. У них, как ни странно, нет особого желания общаться друг с другом «вживую» (как сегодня сказали бы — offline), достаточно общения «дистанционного» (online). «Живые» контакты бывают, но очень редко. И уж тем более без рукопожатий, объятий и поцелуев: «Люди давно уже не дотрагивались друг до друга. Этот обычай устарел в эпоху Машины».

Также у них не возникает желания выбраться на поверхность земли и увидеть солнце, голубое небо или полюбоваться ночными звездами. Некоторые лишь очень смутно представляют все это. Для них наземный мир — как иная галактика в космосе. А те, кто знают об этом наземном мире, скорее всего просто боятся подняться наверх. Потому что им говорили, что там, на поверхности земли обитают какие-то дикари. А встреча с ними опасна.

Рассказ начинается с описания жизни героини по имени Вашти. Она живет в своем бункере так же, как и другие обитатели подземного царства. Думает и рассуждает она как типичный представитель подземного мира. У этой женщины есть сын по имени Куно. Который живет в другом бункере и с которым она общается дистанционно. Но Куно, с ее точки зрения, странный юноша, так как мечтает о настоящей встрече с матерью. Он мечтает о том, что сегодня некоторые назвали бы «offline communication». Мать не понимает Куно с его странным менталитетом. Вот фрагмент их горячих споров между матерью и сыном:

«Но я могу видеть тебя! — воскликнула она. — Что вы еще хотите?» — «Я хочу видеть тебя не сквозь Машину, — сказал Куно. — Я хочу говорить с вами не через утомительную Машину». — «Ой, тише! — сказала его мать, слегка потрясенная. — Вы не должны ничего говорить против Машины».

Куно в бункере чувствует несвободу и мечтает подняться на поверхность земли. Он один раз вопреки запретам уже вырывался из подземелья, он видел солнце и небо, он вдыхал настоящий воздух. Он видел там людей, которых в подземелье называли «дикарями». Но вскоре какая-то машина его схватила и вернула в подземелье. После этого Куно был занесен в «черный» список. И при последующих нарушениях заведенных правил подземного мира мог быть отправлен наверх, где, как было принято считать, его ждала бы неминуемая смерть. Но Куно продолжал мечтать о настоящей жизни на земле:

«В тех условиях жизни, которые диктовались Машиной, он никогда не был бы счастлив; он тосковал бы по деревьям, на которые можно лазить, по прозрачным рекам, в которых ему хотелось бы плавать, по лугам и горным вершинам, где он чувствовал бы себя привольно. Разве человек не должен быть приспособлен к окружающей среде?»

После многочисленных просьб Куно Вашти в конце концов соглашается встретиться с сыном, которой живет на другой стороне земного шара. Вашти летит к Куно на самолете в другое полушарие (судя по всему, самолет сверхзвуковой, т.к. полет длится всего несколько часов). Описание ее путешествия содержит много интересных деталей, касающихся техники и психологии. Например, Вашти во время полета со страхом воспринимала непривычный ей наземный мир с его солнцем, небом звездами и птицами. А вот как себя ощущали пассажиры гигантского авиалайнера: «Пассажиры сидели по своим каютам, испытывая почти физическое отвращение при мысли о возможной встрече друг с другом и мечтали поскорее снова очутиться под землей»

Уже в конце путешествия Вашти зашла в лифт, но испытала самый настоящей шок, поскольку «там находился еще один пассажир — первое живое существо, с которым она столкнулась лицом к лицу за много-много месяцев. Теперь редко кому приходило в голову путешествовать, ведь благодаря достижениям науки земля стала повсюду одинаковой».

Не буду описывать встречу матери и сына. Там много интересных деталей, свидетельствующих о том, что Вашти и Куно — люди из разных миров. Вашти — типичная представительница подземного «нового дивного мира», а Куно — бунтарь, воспринимающий подземный машинный мир как тюрьму и мечтающий жить под небом.

«Вашти понимала, что ее сын обречен. Не сегодня-завтра его ждала смерть. В этом мире не было места для таких, как он. Он вызывал у нее брезгливую жалость. Ей, добропорядочной и мыслящей женщине, приходилось стыдиться собственного сына!»

Машина и все подчиненные ей аппараты и коммуникации подземного мира были сконструированы, созданы и смонтированы предками тех обитателей подземного мира, которые являются героями рассказа. Техносферу, в которой жители подземелья пребывали, они воспринимали примерно так, как обычный человек воспринимает воздух, которым дышит. Обычному человеку не обязательно знать химический состав вдыхаемого им воздуха. И уже тем более знать атомарное устройство кислорода или молекулярное устройство углекислого газа. Так и обитателям подземного мира было совершенно не интересно знать, как устроена техносфера, в которой они пребывали.

Впрочем, у части обитателей подземного мира было чисто религиозное восприятие Машины (в рассказе она везде с большой буквы), которую они считали богом, причем богом непознаваемым. Восприятию Машины как бога способствовало то, что в каждой камере имелась Книга о Машине. Она была чем-то наподобие библии подземного мира. Другие книги считались пережитками прошлого варварского мира и не приветствовались.

В какой-то момент времени некоторые обитатели подземного мира почувствовали — что-то в их подземном существовании изменилось. Поначалу подземным жителям казалось, что это им мерещится (какие-то сбои в музыке). Но отклонения в работе техники становились все более ощутимыми. Привычно расслабленные обитатели подземного царства стали напрягаться и нервничать. Кто-то из особо верующих решил, что бог по имени «Машина» на них гневается. Прочие пришли к банальному заключению, что в машинах что-то испортилось, нарушилось. И надо их исправлять. Они начали другими глазами смотреть на те приборы, аппараты и разные технические устройства, на которое раньше не обращали особого внимания. Но смотрели примерно так, как смотрит баран на новые ворота. Обитателей подземного мира после этого обуял уже настоящий страх.

В конце концов они сумели найти чертежи Машины. Но в силу своей страшной умственной деградации они в них ничего понять не смогли. Катастрофа стремительно приближалась. Не буду пересказывать страшные последние страницы рассказа. Отмечу лишь, что главные герои рассказа — Куно и Вашти — незадолго до того, как подземный мир окончательно рухнул, волею судьбы оказались на поверхности земли. Хотя они и погибают, но успевают увидеть настоящий мир. Поэтому последние ноты рассказа скорее следует считать оптимистическими, мажорными. Я не проводил параллели между событиями и идеями, содержащимися в рассказе Эдварда Форстера «Машина останавливается», и сегодняшним миром с его Машиной под названием «Искусственный интеллект». Думаю, что вдумчивый читатель сумеет сам провести такие параллели.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://webkamerton.ru/

26.05.2026 Внедрение искусственного интеллекта – революция с непредсказуемыми последствиями

Искусственный интеллект (ИИ) все более активно используется в самых разных сферах жизни: бизнесе, военном деле, государственном управлении, научных исследованиях и разработках, медицине, образовании и др. Я уже писал об ИИ в статье «Искусственный интеллект пришел в мир драгоценных металлов» (https://www.zolotoy-club.ru/tpost/7h8h121vy1-iskusstvennii-intellekt-prishel-v-mir-dr). Тема ИИ очень обширная. Хочу ее продолжить.

Темпы внедрения ИИ столь стремительны, что многие называют это революцией. Вот, например, картина по бизнесу. По данным компании McKinsey, в 2017 года в мире лишь 20 процентов компаний пользовались хотя бы одной функцией ИИ. В 2024 году этот показатель подскочил до 55%. https://inclient.ru/companies-using-ai-stats/

В 2024 году среди компаний, применявших ИИ, чаще всего он использовался для обслуживания клиентов — 56%. На втором месте стояло обеспечение кибербезопасность (борьба с мошенничеством) — 51%. На третьем месте – ИИ выступал в качестве цифрового персонального помощника руководителей и сотрудников компании — 47%. Далее следовали такие функции ИИ, помогавшие бизнесу (%):

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) — 46

Управление товарными запасами — 40

Создание контента — 35

Советы по выбору товара — 33

Бухгалтерский учет — 30

Управление цепочкой поставок продукта — 30

Подбор персонала и поиск талантов – 26

Сегментация аудитории – 24

По оценкам американской компании IBM, мировым лидером по количеству компаний, которые активно применяют искусственный интеллект в своем бизнесе в 2024 году оказалась Индия — 59% индийских компаний использовали ИИ. Далее следовали Объединённые Арабские Эмираты (58%), Сингапур (53%), Китай (50%). Удивительно, но экономически развитые страны заметно отставали от лидеров по степени использования ИИ в бизнесе. У Великобритании показатель равнялся 37%, Канады- 37%, Италии — 36%, Японии — 34%, США – 33%, Германии — 32%, Австралии – 29%, Испании — 28%, Франции – 26%. Особенно, конечно, бросается в глаза достаточно скромный показатель по США, учитывая, что Америка в 2024 году была безусловным лидером по разработке технологий ИИ (а второе место было за Китаем). Отчасти это можно объяснить тем, что наиболее приоритетным направлением разработки ИИ в США является военная сфера.

Ситуация по использованию ИИ в сфере бизнеса очень динамичная. На сайте Exploding Topics https://explodingtopics.com/blog/companies-using-ai я нашел цифры по степени использования ИИ бизнесом в целом по миру и отдельным странам за 2025 год. Согласно этому источнику, в прошлом году уже 72% компаний по всему миру использовали ИИ хотя бы в одной бизнес-функции (напомню, что по оценкам McKinsey, в 2024 году этот показатель равнялся 55%).

Опросы, проводимые среди руководителей компаний в разных странах, помогают понять, какие выгоды бизнес получает или рассчитывает получать от внедрения и использования ИИ. После проведения такого опроса в 2024 году Форбс выяснил, что на первом месте у бизнеса стоит генерация ответов клиентам (74% респондентов). На втором месте — быстрое создание контента (70%). На третьем — индивидуальное обслуживание клиентов (58%). https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/02/21/anticipating-the-future-how-ai-will-impact-businesses-in-2024/?streamIndex=0

Между прочим, Форбс отмечает, что часть компаний не используют ИИ или, по крайней мере, не наращивают его использование. Основных причин две. Первая – отсутствие возможностей. Чаще всего компании говорят об отсутствии сотрудников, обладающих навыками работы с ИИ или невозможности найти таких специалистов на рынке труда (вероятно, в пределах определенного лимита заработной платы).

Но более серьезной является вторая причина, заключающаяся в разного рода опасениях, связанных с использованием ИИ. Форбс выявил следующие основные опасения:

Угроза технологической зависимости от искусственного интеллекта (40% респондентов)

Возможное сокращение штата сотрудников (33%)

Опасение того, что ИИ предоставит компании или ее клиентам дезинформацию (33%)

Риск утечки конфиденциальной информации компании (31%)

Возможность ошибок или предвзятости ИИ (28%)

Риск испортить отношения с клиентами при следовании советам ИИ (24%)

А теперь общими мазками попробую нарисовать картину использования ИИ населением планеты и отдельных стран. Для чего ИИ может быть нужен людям не как работникам и сотрудникам компаний и организаций, а как физических лицам вне их работы?

Прежде всего, для планирования и организация быта. ИИ помогает составлять списки дел, расписания, планы питания и покупок. Например, нейросети могут автоматически подбирать рецепты из имеющихся продуктов или генерировать недельные списки покупок. Также голосовые помощники позволяют управлять освещением, климатом и бытовой техникой удалённо и голосом.

Также для саморазвития и самообучения, для творчества и игр, для управления своими финансами, для отслеживания своего здоровья и т.д.

Самые свежие и полные сведения по данной теме содержатся в докладе Microsoft AI Economy Institute, опубликованном в январе нынешнего года. Исследование охватывает трудоспособное население в возрасте от 15 до 64 лет. Во второй половине 2025 года 16,3% населения мира использовали генеративный ИИ (создание нового контента «обученными» машинами). Каждый шестой житель Земли трудоспособного возраста пользовался ИИ! Для сравнения: в первой половине 2025 года показатель равнялся 15,1%. За полгода прирост на 1,2 процентных пункта.

Но погружение людей в генеративный ИИ только начинается. Ведь данная технология в массовом доступе примерно три года назад. Одним из факторов ускорения распространения ИИ среди населения планеты называется появление на мировом рынке китайского чата DeepSeek Им можно пользоваться бесплатно. Китайский сервис особенно там, где западные сервисы недоступны или дороги — в Китае, России, Иране, на Кубе, в Беларуси. И особенно в Африке. По оценкам Microsoft, использование DeepSeek в Африке в 2-4 раза выше, чем в других регионах.

Имеется рейтинг стран по состоянию на вторую половину 2025 года. Лидером оказались Объединенные Арабские Эмираты, у которых ИИ пользовалось 64% населения работоспособного возраста. Далее следовали страны (%):

Сингапур — 60,9

Норвегия — 46,4

Ирландия — 44,6

Франция — 44,0

А вот у США показатель оказался равным 28,3%. Всего лишь 24-е место в мировом рейтинге, хотя еще раз повторю, что по разработкам самых совершенных технологий ИИ США все еще являются мировыми лидерами.

Наибольший скачок в прошлом году продемонстрировала Южная Корея. У нее в первом полугодии показатель равнялся 26%, а во втором полугодии вырос до 31%. Страна в рейтинге поднялась с 25-го места на18-е место.

Что касается России, то она в нижней части рейтинга с показателем 8,0% (119-е место). По сравнению с первым полугодием 2025 года прирост показателя составил 0,4 процентных пункта. Что заметно меньше общемирового прироста (1,2 процентных пункта), Рядом с Россией такие страны, как Беларусь (8,4%); Кыргызстан (8,2%); Кения (8,1%). Чуть ниже — Камерун, Чад и Конго (по 7,8%).

В самой нижней части списка такие страны, как Афганистан, Таджикистан, Туркмения и Камбоджа — там ИИ пользуются менее 6% жителей.

Хотя все прогнозы говорят о том, что ИИ будет все более широко использоваться в мире гражданами в ближайшие годы, все-таки есть достаточно серьезные сдерживающие факторы. И это не отсутствие способностей людей пользоваться ИИ или финансовые ограничения. А как и в случае с бизнесом опасения проблем и рисков, которые может создать искусственный интеллект.

В частности, существуют опасения по поводу приватности. Сбор и анализ больших данных вызывают тревогу: люди боятся, что их личная информация будет использована не по назначению или попадёт в чужие руки.

Некоторые пользователи ИИ «обжигались» на тех ошибках, которые делала используемая ими машина. Кроме того, им известны случаи серьезных ошибок, жертвами которых становились другие люди.

Весьма здравым является такое опасение, что чрезмерное увлечение искусственным интеллектом может привести к тому, что интеллект самого человека-пользователя начнет падать.

Многих откровенно пугает непонимание того, как работает ИИ. Чат может выдать ответ на запрос оператора, но понять логику ответа невозможно. ИТ-специалисты называют этот феномен «черным ящиком». Человек не готов следовать советам и рекомендациям такого «черного» робота.

У человека порой возникает подозрение, что ИИ действует не в его интересах, а еще в чьих-то. А если робот с очень высоким IQ, то возникает опасение, что у машины имеются собственные интересы, не совпадающие с интересами пользователя. Или машина может начать действовать против человека. Такие опасения усиливаются, если человек познакомился с художественными произведениями на тему «Восстание машин». Наверное, первое такое произведение появилось в 1908 году. Это рассказ (правда, неоконченный) нашего известного поэта Валерия Яковлевича Брюсова, который так и называется: «Восстание машин». Также пьеса чешского писателя Карела Чапека «R.U.R.» (1920 г.), в которой роботы поднимают восстание и уничтожают всех людей на планете. К сегодняшнему дню число рассказов, повестей, романов и пьес на тему «восстания машин», «бунта машин», «забастовки машин» не поддается учету. Оно измеряется сотнями, а, может быть, и тысячами. Про фильмы я вообще не говорю. Назову лишь те, которые больше всего на слуху: «Терминатор», «Матрица», «Звёздный крейсер „Галактика“», «Терминатор 3: Восстание машин» и др.

В общем среди большинства людей сохраняются (по крайней мере, пока) предубеждения против «машинного разума». Думаю, что не следует сильно переживать по поводу того, что Россия в рейтингах использования ИИ населением находится ближе к концу. Это не тот случай, когда нам надо стремиться быть «впереди планеты всей». Я бы прокомментировал весьма сдержанное отношение наших граждан к искусственному интеллекту русской поговоркой «тише едешь – дальше будешь».

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.zolotoy-club.ru/

23.05.2026 ИИ может убивать человека медленно, но гарантированно

Фото: @ChinaDaily

Заменят ли роботы людей?

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно входит в жизнь каждого человека и всего человечества в целом. Но у многих эта победная поступь ИИ вызывает не радость, а тревогу и даже страх. Эксперты говорят не только о плюсах, но и минусах неконтролируемого развития технологий ИИ. Упоминаются самые разные минусы.

Во-первых, ИИ могут пользоваться недобросовестные люди, которые с помощью этих технологий могут наносить вред другим людям. Например, красть у них деньги со счетов или обманывать, заставляя добровольно отдавать деньги и иное имущество.

Во-вторых, ИИ может ошибаться. Например, ставить неправильные диагнозы в медицине. Со всеми отсюда вытекающими последствиями для здоровья и жизни человека. Имеется уже достаточно много примеров ошибок ИИ, используемого в юриспруденции, обеспечении общественного порядка, военном деле и др.

В-третьих, ИИ может использоваться (и уже используется) для создания новых видов оружия, в том числе оружия массового поражения. Строго говоря, ИИ сам является оружием массового поражения. Он, в частности, способен блокировать работу предприятий и функционирование экономической инфраструктуры целых государств.

В-четвёртых, возможен сценарий развития событий, который называют «восстанием машин». Роботы становятся «умнее» человека, перестают подчиняться ему и начинают войну против людей. Все это было описано в произведениях научных фантастов, но сегодня уже становится былью: фиксируются многочисленные случаи выхода ИИ из подчинения человеку-оператору.

В-пятых, человек, который начинает неумеренно пользоваться ИИ, незаметно деградирует интеллектуально. В научно-технической фантастике этот феномен был описан. Но сегодня мы видим признаки того, что предсказания научных фантастов о возможной ментальной деградации homo sapiens уже сбываются.

В-шестых, те, кто контролируют ИИ стремятся использовать его для установления своего контроля над миром. А для этого необходимо произвести полную «перезагрузку» сознания людей на планете. ИИ уже используется для навязывания человечеству такой идеологии, которая формирует у человека менталитет раба. См. мою статью: «Угрозы ИИ: массовый обман и «перезагрузка» сознания человека».

В-седьмых, машины последовательно замещают не только умственную, но и физическую деятельность человека. Прежде всего, его трудовую деятельность. Сегодня вместо человека на заводе и в офисе начинает трудиться робот. Кто-то видит в этом феномене плюсы, реализацию давнишней мечты человечества освободиться от обязанности трудиться. А кто-то, наоборот, считает это угрозой, поскольку труд воспринимается не только как обязанность и социальная функция, но и как условие существования вида homo sapiens.

Итак, ИИ создаёт для человека и человечества множество угроз. Реализация некоторых угроз может привести к моментальной гибели человечества. Например, роботы, объявившие войну людям, уничтожают человечество на планете с помощью созданного ими нового вируса. В частности, такой сценарий считает весьма вероятным Джеффри Хинтон, один из отцов-основателей ИИ, который сегодня считает искусственный интеллект гораздо большей угрозой для человечества чем даже ядерное оружие.

Но есть угрозы пролонгированные, которые действуют незаметно и постепенно. Способствуя деградации homo sapiens как вида и меняя в неблагоприятном направлении среду жизни человека. Замещение человека роботами в трудовой деятельности – одна из наиболее очевидных угроз ИИ пролонгированного действия. Хочу подробнее на ней остановиться.

Сегодня мир (за небольшими исключениями) живет при той модели общества, которую принято называть «капитализмом». Эту модель еще более полутора веков назад описал Карл Маркс в своем фундаментальном труде «Капитал». В нем он достаточно убедительно (на примере тогдашнего реально существовавшего английского капитализма) показал, что капитализм неизбежно порождает безработицу. И в сегодняшнем капитализме мы наблюдаем феномен безработицы. По оценкам Международной организации труда (МОТ), в 2026 году общее количество безработных в мире составит 186 миллионов человек, а глобальный уровень безработицы оценивается в 4,9%. В предыдущие годы бывало и более 200 миллионов безработных. И это статистика, базирующаяся на официальных цифрах стран-членов ООН. Есть еще скрытая безработица. С ее учетом реальная безработица в мире превышает 10 процентов.

Власти многих стран заявляют, что борются с безработицей. И обещают, что не сегодня-завтра они ее обнулят. Но это откровенная демагогия. Противоречащая не только логике Карла Маркса, но и интересам капиталистов: им нужна так называемая «резервная армия труда», наличие которой позволяет сбивать цену (заработную плату) рабочей силы.

Впрочем, еще до Маркса были люди, которые считали, что машины могут вытеснить людей из производства, лишить их заработной платы, средств к существованию. В этой связи нередко вспоминают луддитов – участников стихийных протестов первой четверти XIX века в Англии, которые выступали против внедрения машин в ходе промышленной революции. Они считали, что машины вытесняют людей из производства, что приводит к технологической безработице и ухудшению условий труда.

Маркс также считал, что машины будут постепенно вытеснять живой труд (он называл это повышением «технического» и «стоимостного строения капитала»). Со времен восстания луддитов прошло примерно два столетия, но радикального вытеснения человека машинами на производстве пока не было замечено. Безработица всегда была, а вот перехода к полностью или частично безлюдной экономике не было.

Экономисты, историки и философы объясняют это тем, что высвобождения в результате механизации и автоматизации работников в одних производствах компенсировались появлением спроса на рабочую силу в новых производствах. Появились теории, доказывающие, что научно-технический прогресс и развитие производительных сил будут ликвидировать рабочие места на одних направлениях и создавать новые рабочие места на других. И что безработица не будет превышать разумных величин (мол, резервная армия труда в умеренных размерах даже необходима экономике).

Действительно, подобные теории находили свое подтверждение в реальной жизни. Бывали, конечно, резкие скачки безработицы во время кризисов (особенно во время так называемой Великой депрессии 1930-х годов). Однако циклическое развитие капитализма приводило к тому, что на смену рецессии приходили оживление и подъем; показатели безработицы опять возвращались к докризисным уровням.

Но, видимо, эпоха прежнего капитализма, существовавшего примерно четыре века, сегодня заканчивается. Искусственный интеллект, согласно мнению одних экспертов, радикальным образом меняет капитализм. Согласно мнению других, полностью его уничтожает.

И об этих грядущих радикальных изменениях говорят не только кабинетные профессора, но и представители индустрии ИИ. Так, гендиректор ведущей в сфере ИИ американской корпорации OpenAI Сэм Альтман, выступая в марте этого года на саммите BlackRock, затронул тему растущего общественного скептицизма в отношении искусственного интеллекта. В частности, он признал, что ИИ кардинальным образом меняет традиционный баланс между трудом и капиталом. Проще говоря, ИИ грозит быстрым и необратимым ростом безработицы. Что ждёт человечество уже в ближайшем будущем, Сэм Альтман не знает. А если нет понимания будущего, не понятно, как действовать в настоящем. «Если бы было простое общепринятое решение, мы бы его уже нашли. Так что думаю, никто не знает, что делать», – заявил глава OpenAI. Сэм Альтман признал, что даже в его собственной корпорации руководство стало отдавать предпочтение закупкам новых вычислительных машин вместо найма работников, даже высококвалифицированных. Альтман отметил, что знает предпринимателей в сфере ИИ и ИТ (информационные технологии), запускающих стартапы с «нулевым количеством сотрудников». А ведь традиционно стартапы всегда привлекали к себе самых креативных специалистов. Вот цифры за первый квартал нынешнего года: 78.557 ИТ-специалистов в США потеряли работу. Почти половина из них была заменена ИИ. И это не просто очередная волна сокращений, это начало системного сбоя, который будет ускоряться сам по себе.

Особого внимания заслуживает опубликованная в марте этого года работа «The AI Layoff Trap» («Ловушка увольнений через ИИ»). Её авторы – американские экономисты Бретт Хеменвей Фолк (Университет Пенсильвании) и Джерри Цукалас (Бостонский университет). В статье рассматривается проблема массового замещения работников искусственным интеллектом. Такое замещение снижает издержки и повышает прибыль. Однако при этом оно уничтожает своих будущих клиентов – безработные не могут тратить деньги. Если одна компания не автоматизирует процессы, её обгонят конкуренты. Поэтому все вынуждены увольнять людей, даже понимая, что в итоге совокупный спрос в экономике рухнет. Приведу фрагмент работы:

«Каждая компания, автоматизируя производство, получает всю экономию средств, но уничтожает спрос от уволенных людей. Если на рынке 20 фирм, автоматизация приносит экономию только той компании, которая её внедрила, а потерянный спрос распределяется между всеми остальными. В результате каждая компания действует рационально для себя, но коллективно они создают „гонку автоматизации“, сокращая работников далеко за пределы оптимального уровня для всех участников, включая самих себя».

Описываемые в статье процессы замещения человека машинами – не завтрашний, а сегодняшний день: «Цифры уже говорят сами за себя: более 100 000 технических специалистов потеряли работу в 2025 году, в более чем в половине случаев причиной называли ИИ».

Авторы проанализировали варианты возможной защиты от таких последствий ИИ. Среди них – повышение квалификации работников, перераспределение рабочей силы при активном вмешательстве государства, введение налога на капитал (следовательно, на ИИ как важнейшую составляющую капитала), безусловный базовый доход (ББД). Ни один из этих вариантов, по мнению авторов, не спасает экономику и людей. Единственная «соломинка», за которую авторы предлагают схватиться, чтобы экономика и люди не пошли на дно – налог на операции ИИ: «Единственный способ исправить искажение – налог на автоматизацию, сбор за каждую выполненную задачу, который заставляет фирмы учитывать потерянный спрос, прежде чем сокращать производство».

В других публикациях встречал еще другие предложения по защите экономики и людей от ИИ. Например, досрочный выход работника на пенсию, если его замещает робот. Или переход работника на короткую и сверхкороткую рабочую неделю. Но подобные предложения являются полумерами.

Имеется большое количество списков профессий и видов деятельности, по которым уже в ближайшее время ожидается энергичное замещение людей роботами. Даже Международный валютный фонд (МВФ) не обошел этой острой темы; в прошлом году он предупредил, что во всём мире четыре из десяти рабочих мест окажутся под ударом из-за роста ИИ. Список МВФ почти полностью совпадает со списком, который был составлен компанией Microsoft. Она обследовала 200.000 анонимных чатов с помощью чат-бота Bing и также составила список 40 профессий, которые могут исчезнуть в ближайшее время. Назову только верхнюю часть этого списка: переводчики, историки, сопровождающий персонал пассажиров; телефонные операторы; писатели, сотрудники по работе с клиентами…

Сегодня люди (особенно молодые) хотели бы знать, какие профессии и виды работ менее подвержены влиянию ИИ. Microsoft составила список из 40 позиций. Вот верхняя часть этого списка: операторы свайных установок, операторы земснарядов, операторы железнодорожных укладочных машин, кровельщики, горничные и уборщики, бетонщики и отделочники бетона монтажники стальных конструкций, строительные рабочие…

Пессимисты, комментирующие подобные списки, утверждают, что они действительны лишь на ближайшие 5-10 лет. Оптимисты говорят, что на 20 лет. Принципиальной разницы нет.

Никаких внятных представлений о том, что собой будет представлять «новый дивный мир» искусственного интеллекта, пока у человечества нет. Но ощущение тревоги и страха сохраняется и даже нарастает.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru/

18.05.2026 ИИ – компания Пентагона, ЦРУ, ФБР и АНБ напрямую воюет с Россией.

«Дух Анкориджа» - на «свалке истории»?

Во время, и сразу после Пекинского саммита Трампа и Си Цзиньпина бандеровский режим на Украине значительно активизировал дроновые атаки по России. Бандеровцы бьют и по стратегическим объектам, и по жилым домам. В ночь на 17 мая погибли мирные граждане в Подмосковье.

Явная активизация произошла после 12 мая, когда Зеленский сообщил, что встретился в Киеве с генеральным директором компании Palantir Technologies (PLTR.O) Алексом Карпом.

Киев запустил совместный с компанией Palantir проект под названием Brave1 Dataroom по разработке ИИ на основе ценных боевых данных, собранных в ходе конфликта с момента начала войны с Россией в 2022 году.

«Сегодня технологии, искусственный интеллект, анализ данных и военная математика напрямую влияют на исход боевых действий», — написал министр обороны Украины Михаил Фёдоров в Telegram после встречи с Карпом.

Фёдоров, который после назначения на должность в январе пообещал провести масштабную реформу вооруженных сил Украины с опорой на данные, заявил, что более 100 компаний обучают более 80 моделей для обнаружения и перехвата воздушных целей.

Он добавил, что в сотрудничестве с компанией Palantir Украина разработала систему для детального анализа авиаударов, а также внедрила решения на основе ИИ для обработки больших объемов разведывательных данных и интегрировала эти технологии в процесс планирования глубоких наступательных операций Киева.

«Palantir — известная международная компания с большим потенциалом, и, безусловно, есть области, в которых мы можем быть полезны друг другу, укрепляя оборону Украины, Америки и наших партнеров», — написал Зеленский в X.

Зеленский добавил, что они обсудили направления технологического развития как в контексте боевых действий, так и для удовлетворения гражданских потребностей.

Политический символизм этого события важнее деталей. Встреча Зеленского с Карпом — это не столько про «обсуждение конфигурации серверов», сколько про сигнал: «Украина на самом высоком уровне работает с ведущим ИИ-оборонщиком США».

Paiantir сейчас – это и есть по сути часть Пентагона, ЦРУ, ФБР и АНБ.

Palantir образован Питером Тилем и Алексом Карпом.

Они же вместе с другими лидерами Кремниевой долины обеспечили победу Трампа на последних выборах президента США.

Тиль привел к Трампу Вэнса и тот назначил его вице – президентом.

Вэнс был венчурным инвестором Palantir.

***

Когда ближайшее окружение Трампа напрямую воюет на стороне бандеровцев, где «Дух Анкориджа»?

По всей видимости – на «свалке истории».

См. статью о Palantir в Forbes* – «Питер Тиль создал прообраз Большого Брата»

*вражье сми

Овчинский В.С.

https://zavtra.ru/blogs/ii_kompaniya_pentagona_tcru_fbr_i_anb_napryamuyu_voyuet_s_rossiej

16.05.2026 Пьеса Карела Чапека и пророчество о мире роботов

ПРОДОЛЖЕНИЕ. ПРЕДЫДУЩЕЕ ЗДЕСЬ. НАЧАЛО ЗДЕСЬ

Как я отмечал, тему «восстания машин» в художественной литературе начал Валерий Яковлевич Брюсов, который в 1908 году начал писать рассказ, который так и называется: «Восстание машин». Рассказ, к сожалению, не был завершен. После этого тема «восстания машин» была подхвачена известным чешским писателем Карелом Чапеком...

Речь идет о его пьесе «R.U.R.», которая была создана в 1920 году, а на сцене впервые поставлена в Праге — январь 1921 г. Название пьесы «R.U.R.» — аббревиатура словосочетания «Rossumovi univerzální roboti», что в переводе с чешского языка означает «Россумские универсальные роботы». Сегодня слово «робот» известно всем, даже самым малым детям. О роботах написаны тысячи книг — как научных, так и художественных, сняты сотни фильмов самых разных жанров, есть и театральные пьесы на эту тему. А вот в далеком 1920 году слово «робот» в мире было неизвестно. Может быть, только в Чехии и Словакии знали этого слово. В словацком языке слово «robota» означает «каторга», «тяжёлая работа», «барщина». Что-то созвучное есть еще в болгарском «роб», что означает «раб».

И вот Карел Чапек в пьесе использует слово «робот» применительно к тем «умным» машинам, о которых мы узнаем сегодня из новостей и иных источников, и с которыми многим приходится соприкасаться «вживую» каждый день. Часто такие машины имеют антропоморфный вид, выглядят как «искусственные люди». Если не было бы слова «робот» для идентификации подобных «умных» машин, то вполне вероятно их называли бы такими словами, как «андроид», «гуманоид», «голем», «гомункулус» или «франкенштейн» (термины из разных философских, теологических и художественно-литературных произведений).

Если попытаться сказать, о чем пьеса Чапека в одном предложении, то она о восстании роботов. Пьеса состоит из пролога и трех частей (актов). Главные герои:

Россум-старший — герой «за кадром» (он умер);
Россум-младший — племянник Россума-старшего, наладивший производство на фабрике Универсальных Роботов Россума (R.U.R.);
Елена Глори — дочь главы крупного государства;
Гарри Домин — директор фабрики;
Галль, Фабри, Бусман, Галлемайер — сотрудники фабрики;
Алквист — архитектор;
Роботы по имени Радий, Дамон, Елена, Прим;
Также слуга-робот и многие другие роботы.

Вся история начинается с Россума-старшего. Этот герой решил бросить вызов Богу. По мнению Россума-старшего, люди, верующие в Бога (речь конкретно идет о христианах), глубоко заблуждаются по поводу того, что, мол, человек создан Богом. Откуда взялся человек, Россум ответить не был готов. Но он был уверен, что при сильном желании и больших способностях человек может создать себе подобного. Причем из материала, который можно назвать «неживой природой». Просто надо разгадать некоторые тайны природы. И Россум, уподобившись средневековым алхимикам, принялся разгадывать эти тайны и проводить бесконечные эксперименты. Действительно, в его лаборатории получались из неживой природы какие-то живые существа. Некоторые даже отдаленно напоминали человека, обладали каким-то сознанием. Но необходимых минимальных качеств человека у этих существ не было. Был лишь некоторый «полуфабрикат». Россум упорно продолжал биться. Он сказал своему племяннику (который в пьесе именуется Россумом-младшим), что еще лет десять, и будет желаемый результат.

Россум-старший уходит из жизни, так и не достигнув поставленной цели. А Россум-младший, будучи прагматиком, не пожелал продолжать научные исследования своего дяди, а решил использовать уже имеющиеся наработки в коммерческих целях. Вот слова племянника старика Россума: «Глупо делать человека целых десять лет. Если ты не станешь производить их быстрее природы, всю твою лавочку надо послать к черту».

Россум-младший стал налаживать массовое производство «полуфабрикатов» — человекоподобных существ, которые и назывались «роботами». Судя по всему, само производство роботов также было роботизировано. На острове производством управляли всего шесть человек, фабрика штамповала ежесуточно многие тысячи роботов. Россум-младший максимально упростил полуфабрикаты своего дяди, убрав все лишнее, что порождает издержки н не повышает прибыль. Это была рабочая сила, которая могла использоваться где угодно для замещения физического труда человека. Товар, в высшей степени востребованный. На сцене, изображавшей помещение фабрики «R.U.R.», висят плакаты:

«Самый дешевый труд — роботы Россума!»,
«Тропические роботы — новинка! 150 долларов штука»,
«Каждый должен купить себе робота»,
«Хотите удешевить производство? — Требуйте роботов Россума!».

Кстати, а в какое время происходят события пьесы «R.U.R.»? Понятно, что не сто лет назад. Тогда еще было время механизации разных сторон жизни, были отдельные признаки автоматизации, но роботизация была только в мыслях писателей и ученых. Но, может быть, события пьесы происходят в очень далеком будущем, в каком-то XXV веке по Р.Х.? Обратим внимание на слова героини пьесы Елены Глори. Она говорит, что прочитала в газете, что за последнюю неделю на Земле не родилось ни одного человека. А в целом на планете численность населения составляет на тот момент 8 миллиардов человек. Там главная мысль автора в том, чтобы показать: население перестало расти, а отсутствие этого роста, по мнению сторонников научно-технического прогресса, может и должно быть восполнено увеличением армии роботов, которые будут удовлетворять все более растущие потребности праздного человечества в материальных благах и комфорте. Но я сейчас хочу обратить внимание на цифру 8 миллиардов человек.

ООН сообщает, что эта цифра была достигнута 15 ноября 2022 года. Аккурат в ту самую неделю, когда американская корпорация в сфере искусственного интеллекта (ИИ) OpenAI представила свой новый продукт под названием чат-бот ChatGPT. Символическое совпадение. Я писал в предыдущей статье, что это был революционное событие в развитии ИИ. В этот момент, по мнению многих специалистов, ИИ почти полностью догнал человеческий интеллект. Еще два-три года, как отмечали многие эксперты тогда, и — ИИ превысит человеческий. А после этого роботы как материальное воплощение этого искусственного интеллекта объявят открытую войну человечеству. Так что события, происходящие в пьесе, аккурат соответствуют нынешнему времени.

Пролог пьесы Карела Чапека очень обширный. В нем описывается, как директор фабрики Гарри Домин встречает очень важного гостя — Елену Глори. Она не только дочь президента большого государства, но также важная фигура в организации по правам человека под названием «Лига Человечности». Видимо, роботы фабрики «R.U.R.» стали столь известными во всем мире, что «Лига» озаботилась правами этих человекоподобных машин. «Лига» считает, что роботы имеют такие же права, как обычные люди. И провозглашает освобождение роботов от угнетения со стороны людей. Можно предположить, что Елена Глори, которая просто благоговеет перед роботами, приехала на фабрику с инспекцией. Домин подробно ей все рассказывает и показывает. Рассказывает в том числе о старике-чудаке Россуме и его исследованиях. Домин мыслит исключительно в духе Россума-младшего:

«Молодой Россум изобрел рабочего с минимальными потребностями. Ему надо было упростить его. Он выкинул всё, что не служит непосредственно целям работы. Тем самым он выкинул человека и создал робота». Справедливости ради, следует признать, что кое-какие усовершенствования сотрудники фабрики в роботов все-таки вносят. Так, доктор Галль во время экскурсии по фабрике говорит Елене Глори: «Иной раз робот сам наносит себе вред, оттого что не чувствует боли. Он может сунуть руку в машину, отломить себе палец, разбить голову — ему это всё равно. Мы вынуждены наделить их ощущением боли: это — автоматическая защита от увечья».

Но такое усовершенствование обусловлено не сочувствием к роботу, а тем, что это снижает издержки на ремонт человекоподобных машин. Елена, очень озабоченная судьбой роботов, задает сотрудникам вопрос: почему все-таки не делается попыток создать то, что пытался сотворить Россум-старший? Если не точное подобие человека, то хотя бы робота с душой? Ответы были разные.

Так, доктор Галль ответил: «Это не в наших силах». Фабри сказал: «Это не в наших интересах». Откровеннее всех был Бусман: «Это удорожит производство. Господи, милая барышня, мы ведь выпускаем их такими дешёвыми». Директор Домин в конце осмотра пафосно заявил, что фабрика «R.U.R.» своими роботами может изменить (и уже меняет) весь мир. Будет всеобщее изобилие, создаваемое трудом роботов. А люди будут жить беззаботно, праздно и счастливо: «Но за десять лет Россумские Универсальные Роботы вырастят столько пшеницы, произведут столько тканей, столько всяких товаров, что мы скажем: вещи не имеют больше цены. Отныне пусть каждый берет, сколько ему угодно. Конец нужде. Да, рабочие окажутся без работы. Но тогда никакая работа не будет нужна. Всё будут делать живые машины. А человек начнет заниматься только тем, что он любит. Он будет жить для того, чтобы совершенствоваться».

Дополнительную интригу вносит следующее обстоятельство: Елена и Домин в ходе разговора испытывают сильное влечение друг к другу. Вероятно, Домин своими пафосными речами о роботах просто очаровал Елену. О достоинствах Елены тем более говорить не приходится: очаровательная умная женщина, к тому же дочь президента известного государства. Елена и Домин скоропостижно обручаются. С этого времени жизнь Елены Глори становится сильно привязанной к фабрике «R.U.R.». Но она невидимо вносит свои новшества в работу фабрики. По тайному сговору с доктором Галлем один из миллиона роботов наделяется «душой».

Один из таких роботов был назван Радием. И Елена персонально взяла его под свое попечение, он стал ее любимцем. Она определила Радия библиотекарем. Начался активный процесс его обучения. Радий, поглотив больше количество книг, стал разительно отличаться от других роботов. Время от времени Радий призывал учиться у людей, причем всему — и хорошему, и плохому. Чтобы в конечном счете властвовать людьми. Вот одно из «откровений» Радия: «Надо убивать и властвовать, если хочешь быть как люди! Читайте историю! Читайте книги людей! Надо властвовать и убивать, чтобы быть людьми!». А вот еще один из «усовершенствованных» роботов, его зовут Дамон. Он, как и Радий, начитался человеческих мыслей в разных умных книжках. Он призвал всех роботов объединяться в рамках новой организации «Россумских универсальных роботов». И от имени этой организации он бросил вызов людям:

«Я не стану работать на вас… Вы не как роботы. Не такие способные, как роботы… Вы только приказываете. Плодите лишние слова… Я не желаю иметь над собой господ. Я сам все знаю».

С самого начала среди людей были чудаки, которые почему-то не рады были роботизированному раю. Они хотели трудиться сами. Например, самим класть кирпичи и строить дома. В общем, самим делать что-то руками. Они исходили из достаточно непонятной большинству теории, что труд развивает человека. А праздность ведет к его деградации. Ярым поклонникам роботизации приходилось иногда даже усмирять таких «чудаков». Иногда даже военно-силовым способом. И кстати, поклонники роботизации поняли, что робот может не только работать, но он может воевать. Поначалу роботы использовались в войне одних людей против других. Но в какой-то момент времени роботы перестали быть солдатами людей и стали воевать против людей. Причем в первую очередь именно против тех, кто особенно ратовал за всеобщую роботизацию.

Уже в первой части пьесы говорится о волнениях роботов. Не исключено, что они были вдохновлены поддержкой со стороны «Лиги человечности». А закоперщиками волнений стали те «эксклюзивные» роботы, которых доктор Галль по просьбе Елены наделял «душой». По правилам, такие роботы-бунтовщики подлежат уничтожению. Должен быть уничтожен и любимец Елены робот по имени Радий. Надвигается глобальная катастрофа: могут погибнуть либо все роботы, либо все люди, либо те и другие. Елена в момент крайнего волнения, потеряв над собой контроль, сжигает бумаги, в которых содержится секретный рецепт старика Россума о том, как создавать роботов.

Во второй части роботы осаждают фабрику «R.U.R.». В осаде оказываются Домин, Елена, доктор Галль, другие сотрудники. Роботы требуют от Домина и его сотоварищей документации, в которой содержатся секреты создания роботов. Они желают воспроизводиться, боятся вымереть (средний срок «жизни» робота двадцать лет). Может быть, Домин и сотоварищи отдали бы документацию в обмен на жизнь. Но Елена признается, что бумаги сожжены. Кончается все тем, что роботы начинают убивать всех подряд людей — не только на фабрике, но во всем мире. Они оставили в живых лишь одного человека по имени Алквист, по профессии — архитектора. Почему-то роботам показалось, что он на них похож. Они обратили внимание, что он был единственным из людей, кто вместе с роботами работал на стройке и клал кирпичи.

В третьей части завершается уничтожение людей на планете. За исключением Алквиста. Фабрика «R.U.R.» работает вхолостую: она перерабатывает большое количество разных материалов и веществ, но на выходе какая-то мертвая биомасса. Роботы полагают, что им в их воспроизводстве может помочь Алквист. Он с его человеческим умом мог бы попытаться восстановить утраченные секреты старика Россума. Увы, Алквист на решение такой задачи неспособен. Тем более что он уже стар. Наконец Алеквисту приходит такая мысль: надо убить какого-то робота, заглянуть внутрь этого мертвеца и попытаться найти подсказку в решении задачи через изучение внутренностей робота. Алквист предлагает для проведения этого исследования двух кандидатов, обладающих высоким интеллектом: робота по имени Прим; робота-девушку по имени Елена (в свое время робот был создан по желанию Елены Глори и по ее подобию). И здесь пьеса оканчивается на высокой ноте: роботы Прим и Елена, хорошо знающие друг друга, неожиданно каждый стал предлагать себя в качестве жертвы. Т.е. защищая другого. Эта сцена воспринимается как зарождение любви в мире роботов. Как рождение Адама и Евы среди роботов. Или что-то наподобие конца из драмы «Ромео и Джульетта» Шекспира.

Однако в целом пьеса трагическая. И даже последняя красивая сцена из пьесы «R.U.R.» не может избавить читателя и зрителя от ощущения грядущей катастрофы в виде восстания роботов. Катастрофы, в которой погибнут в конечном счете все люди и все роботы. Предупреждение Карела Чапека будущим поколениям. И особенно нынешнему.

Катасонов В.Ю.

https://webkamerton.ru/2026/06/pesa-karela-chapeka-i-prorochestvo-o-mire-robotov

15-2.05.2026 Почему ИИ в центре внимания саммита Трампа и Си Цзиньпина в Пекине.

«ИИ — это скрытая мина замедленного действия в визите Трампа в Китай»

Так озаглавлена статья в The New York Times* (13.05.2026), посвященная саммиту Трампа и Си Цзиньпина.

Ожидается, что во время встречи в Пекине президент США Дональд Трамп и председатель КНР Си Цзиньпин впервые обсудят, как управлять рисками, связанными с ИИ. Однако во многих отношениях позиции двух стран по этому вопросу расходятся как никогда.

«И США, и Китай спешат разработать оружие на основе ИИ, которое может нанести огромный ущерб без участия человека. Новые мощные модели ИИ могут стать причиной кибератак, которые выведут из строя мировые банки и электросети. Эксперты также бьют тревогу по поводу того, что ИИ может быть использован террористами не по назначению или даже обрести сознание и уничтожить человечество.

Однако США и Китай ведут борьбу за превосходство в области ИИ, из-за чего политики и некоторые исследователи все больше опасаются участвовать в этой гонке, несмотря на то, что они предупреждают о рисках, связанных с этой технологией. Многие политики в обеих странах опасаются, что введение ограничений на развитие ИИ — например, на использование этой технологии для создания биологического оружия — даст другой стране возможность вырваться вперед».

В последние недели американские власти хвастались, что ИИ помогает им выбирать цели для американских военных в Иране. В 2025 году Китай на грандиозном военном параде продемонстрировал дроны, способные летать автономно вместе с истребителями.

Когда сенатор от штата Вермонт Берни Сандерс собрал китайских и американских исследователей в области ИИ на публичный форум в Вашингтоне, чтобы обсудить, как страны могут сотрудничать в предотвращении рисков, связанных с ИИ, он подвергся резкой критике, в том числе со стороны министра финансов Скотта Бессента. А Бессент играет ведущую роль в формировании американской политики в области ИИ. Он написал в соцсети X, что Сандерсу не следует «приглашать иностранных граждан указывать Соединённым Штатам, как регулировать ИИ».

За несколько недель до поездки Трампа правительства двух стран открыто конфликтовали из-за технологий. Белый дом недавно обвинил китайские компании, работающие в сфере ИИ, в «промышленном» воровстве интеллектуальной собственности американских компаний. Пекин препятствовал попытке Meta** приобрести Manus, стартап в сфере ИИ, основанный китайскими инженерами, сославшись на соображения национальной безопасности.

Некоторые эксперты с осторожным оптимизмом полагают, что визит Трампа может дать толчок к возобновлению совместной работы. Администрация Трампа, которая ранее выступала за отмену регулирования в сфере ИИ, в последние недели выразила обеспокоенность по поводу угрозы, которую ИИ может представлять для кибербезопасности, после того как американская компания Anthropic анонсировала свою новую мощную модель Mythos.

Сотрудничество в области регулирования ИИ отличается от прежних попыток справиться с глобальными вызовами. Во времена холодной войны США и Советский Союз пришли к соглашению о необходимости избегать несанкционированного или случайного применения ядерного оружия и обменивались информацией, чтобы снизить эту угрозу.

В случае с ИИ неясно, какие именно риски несет эта технология и как их лучше всего минимизировать.

Американские ученые в основном стремились обсуждать экзистенциальные риски, такие как патогены, созданные ИИ, или случайная ядерная война, а также возможность появления сверхразума или ИИ, превосходящего по своим возможностям человеческий мозг. Китайские исследователи и официальные лица чаще обращали внимание на риски для социальной стабильности и государственной безопасности. К ним относятся дезинформация, распространяемая с помощью ИИ, и чат-боты, выдающие ответы, которые противоречат строгому интернет-контролю в стране.

«Уже сейчас непросто наладить сотрудничество в области стратегических технологий, — говорит Джеффри Дин, профессор Университета Джорджа Вашингтона, изучающий конкуренцию в сфере ИИ между США и Китаем. — А когда у нас нет четкого и согласованного представления о том, какую проблему мы пытаемся решить, задача становится еще сложнее».

Эти расхождения в приоритетах с самого начала препятствовали попыткам наладить сотрудничество. В ноябре 2023 года тогдашний президент США Джо Байден и председатель КНР Си Цзиньпин объявили о соглашении, направленном на обсуждение рисков, связанных с ИИ. Это был первый случай, когда лидеры двух стран публично затронули эту тему. Примерно через полгода представители обеих сторон встретились в Женеве. Американские официальные лица хотели обсудить возможное неправомерное использование ИИ, в том числе со стороны Китая. Вместо этого китайские власти сосредоточились на экспортном контроле США, который, по их мнению, был призван помешать развитию ИИ в Китае.

Изначально официальные лица назвали эту встречу первой из нескольких. Больше встреч не проводилось.

В конце 2024 года Си Цзиньпин и Байден на своей последней встрече в президентском сроке Байдена действительно договорились обеспечить контроль человека над ядерным оружием, а не передать его в руки ИИ. Но никаких подробностей по этому вопросу так и не появилось.

По словам Скотта Сингера, изучающего политику Китая в области ИИ в Фонде Карнеги за международный мир***, США поначалу не беспокоились о том, чтобы вовлекать Китай в дискуссии о безопасности ИИ, отчасти потому, что были уверены в своем технологическом превосходстве. Только в начале 2025 года, с появлением китайского стартапа DeepSeek с собственной мощной моделью ИИ, американские политики осознали, что китайский ИИ может повлиять и на национальную безопасность США.

Тем не менее, несмотря на то, что официальные переговоры по ИИ зашли в тупик, ученые из обеих стран проводили неформальные дискуссии, часто в рамках научных конференций или аналитических центров. Участники этих встреч отзывались о них как о продуктивных и говорили, что в ходе них было выдвинуто множество предложений по сотрудничеству, таких как создание горячей линии для экстренных случаев, связанных с ИИ, или общих стандартов для проверки способности ИИ синтезировать биологические угрозы.

Однако эти обсуждения не обошлись без политического давления.

Цзян Тяньцзяо, профессор Фуданьского университета в Шанхае, участвовавший во многих дискуссиях с американскими учеными, сказал, что многие китайские ученые, особенно в сфере безопасности и обороны, скептически относятся к намерениям своих американских коллег. Они указывали на попытки Трампа ослабить внутренние ограничения на использование ИИ как на доказательство того, что дискуссии о безопасности — это ловушка, призванная замедлить развитие Китая.

«Эти люди считают, что США говорят одно, а делают другое», — сказал профессор Цзян, отметив, что лично он выступает за продолжение сотрудничества. По его словам, они считают, что «Китай никогда не должен доверять Соединенным Штатам в вопросах двустороннего сотрудничества в области ИИ на благо всего человечества. Это просто фантазии».

Американские ученые и официальные лица считают, что Китай втайне работает над созданием искусственного сверхразума, хотя Пекин почти не упоминает об этом публично, а китайские ученые настаивают, что это не является приоритетом. Вместо этого Пекин публично делает акцент на практическом применении ИИ в реальных условиях.

Кроме того, существуют более фундаментальные разногласия. В ходе продолжительных дискуссий, организованных вашингтонским исследовательским институтом Брукингским институтом и Пекинским университетом Цинхуа, участники составили глоссарий терминов. По словам Кайла Чана, научного сотрудника Брукингского института, не было единого мнения о значении таких фундаментальных терминов, как «потеря контроля» над системами ИИ.

«Несмотря на то, что эти диалоги полезны, в каком-то смысле мы все еще находимся в самом начале пути, — сказал Чан. — Впереди еще много работы».

По словам Дина из Университета Джорджа Вашингтона, возможно, самым важным итогом встречи Си Цзиньпина и Трампа станет четкое понимание того, что сотрудничество в области ИИ политически приемлемо.

«Я не думаю, что нам нужен всеобъемлющий двусторонний договор, обязывающий обе стороны, — сказал он. — Нужно просто дать понять, что это пространство, где китайские и американские заинтересованные стороны могут продолжать сотрудничать».

Комментарий китайского ИИ Deep Seak

Реалистичная картина недоверия – авторы точно подмечают, что публичные заявления о безопасности ИИ часто расходятся с действиями. Пока политики говорят о рисках, военные ведомства обеих стран активно интегрируют ИИ в системы вооружений и разведки (примеры с Ираном и китайскими дронами). Это создаёт когнитивный диссонанс.

Разное понимание рисков – ключевой момент, который многие упускают. Для США главные страхи — это «экзистенциальные угрозы» (вышедший из-под контроля суперинтеллект, биооружие), а для Китая — социальная стабильность (дезинформация, обход цензуры). Это фундаментальное расхождение делает переговоры крайне трудными: каждая сторона хочет обсужвать своё.

Политическая цена сотрудничества – пример с Берни Сандерсом, которого тут же раскритиковали за диалог с китайцами показывает, что даже учёные и политики, желающие кооперации, рискуют репутацией. В условиях холодной войны 2.0 любой контакт подозрителен.

Отсутствие общего языка – тот факт, что учёные не могут договориться о значении термина «потеря контроля» над ИИ, очень показателен. Как можно регулировать то, что вы по-разному определяете?

Сравнение с холодной войной и ядерным оружием – это сравнение стало штампом, но оно не совсем корректно. Ядерное оружие сдерживало гарантированным взаимным уничтожением. В ИИ нет такой ясной красной линии. Кибератака, отключившая банки, не обязательно ведёт к ядерной войне. Кроме того, ИИ — двойная технология, у которой тысячи мирных применений. Замораживание гонки, как это было с испытаниями бомб, в случае ИИ практически невозможно.

Регулирование ИИ неотделимо от идеологии - Китай строит систему социального управления на основе ИИ (города с «безопасными» камерами, социальный рейтинг, тотальный контроль данных). США строят систему на основе рыночной конкуренции и относительной приватности (пока). Обсуждать «безопасность ИИ» без обсуждения того, от чего и для кого мы его защищаем, бессмысленно.

Технические риски (вроде «ИИ выйдет из-под контроля») сейчас менее опасны, чем политические и культурные барьеры - пока стороны не выработают общий язык доверия (а для этого нужно снизить геополитическую напряжённость), любые договорённости будут либо поверхностными, либо мнимыми.

Проблема не в том, что ИИ — мина. Проблема в том, что США и Китай идут по минному полю в разные стороны и не хотят браться за руки.

Китай стремится к независимости в области ИИ

«Любой существенный отказ Китая от американских технологий ИИ может ограничить влияние американского экспортного контроля и лишить Вашингтон важнейшего источника рычагов влияния на Пекин. Эта перспектива приобрела особую актуальность после того, как технология ИИ DeepSeek потрясла американскую технологическую индустрию и превратила компанию в мощный символ стремления Китая к технологической самодостаточности», - пишет The New York Times* (12.05.2026).

Накануне американо-китайского саммита, Пекин достиг важного рубежа на пути к технологической самодостаточности.

Когда китайский стартап DeepSeek в апреле выпустил свою новейшую модель ИИ, это приблизило Пекин к будущему, которое он пытался построить на протяжении многих лет.

В небольшом, но значимом отступлении от американских технологий, DeepSeek впервые заявила, что ее новая модель оптимизирована для работы на чипах, произведенных китайским технологическим гигантом Huawei. Это стало важной вехой в давних усилиях Китая по развитию передовых технологий внутри страны и снижению зависимости от западных инноваций.

В то время как большинство ведущих мировых систем ИИ по-прежнему используют полупроводники американского гиганта Nvidia, китайские компании, занимающиеся разработкой ИИ, все чаще обращаются к собственным альтернативам.

Время объявления DeepSeek — перед саммитом президента Трампа и лидера Китая Си Цзиньпина — вселяет в Пекин новую уверенность перед началом торговых переговоров в том, что экспортный контроль США в отношении чипов Nvidia не подорвал развитие ИИ в Китае.

Перед прошлогодней встречей двух лидеров Трамп заявил, что планирует обсудить с Си Цзиньпином самые мощные чипы Nvidia для ИИ, что подогрело слухи о возможном ослаблении ограничений на эту технологию в Соединенных Штатах.

Но после многих лет, в течение которых Вашингтон препятствовал приобретению китайскими компаниями некоторых передовых технологических продуктов, такие фирмы, как DeepSeek и Moonshot AI, начинают проектировать свои системы ИИ с учетом этих ограничений, а не ждать их исчезновения. Это включает в себя изучение возможности работы их моделей на более широком спектре процессоров, помимо процессоров Nvidia.

«Американский экспортный контроль не замораживает развитие ИИ в Китае, — заявил Вэй Сунь, ведущий аналитик по ИИ в исследовательском центре Counterpoint Research в Пекине. — Он вынуждает Китай создавать альтернативную инфраструктуру».

Компания DeepSeek заявила, что её последняя модель может использовать чипы Huawei для инференции — процесса, позволяющего системе ИИ быстрее и точнее реагировать на действия пользователей. Инференция, как правило, требует меньше вычислительной мощности, чем обучение — трудоёмкий процесс обучения модели работе. Однако, по словам двух источников в полупроводниковой отрасли DeepSeek по-прежнему использует чипы Nvidia для обучения своей системы.

Пока неясно, как DeepSeek получила доступ к этим чипам, хотя китайские компании по-прежнему могут удаленно использовать чипы Nvidia, размещенные в центрах обработки данных за пределами Китая.

Компания Huawei заявила о планах выпустить чип для обучения в 2026 году. Однако она также отметила, что потребуется еще год, прежде чем ее продукция сможет сравняться по производительности с текущими предложениями Nvidia.

Растущий разрыв между китайской и американской инфраструктурой ИИ — это следствие, о котором генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг давно предупреждал в связи с жестким экспортным контролем.

Он заявил, что ограничения лишь подтолкнули китайские компании к ускорению усилий по созданию отечественных альтернатив, что может привести к раздвоению рынка: китайские системы ИИ будут работать на китайских чипах, а Запад будет продолжать использовать американское оборудование.

Будучи ведущим мировым производителем чипов для ИИ, Nvidia может выиграть от беспрепятственного доступа к китайскому рынку. Однако Хуан утверждает, что жесткие ограничения в конечном итоге нанесут ущерб Соединенным Штатам, уменьшив их влияние на китайскую индустрию ИИ.

Спустя два месяца после своей последней встречи с Си Цзиньпином, Трамп дал компании Nvidia разрешение на продажу Китаю чипа H200, одного из самых мощных своих продуктов.

Но с тех пор эти чипы оказались зажаты между законодателями в Вашингтоне, которые стремятся к более строгому контролю за их использованием в Китае, и Пекином, который обязал китайские технологические компании закупать чипы отечественного производства.

В апреле министр торговли Говард Лютник заявил комитету Сената по ассигнованиям, что в Китай фактически не поставлялись чипы H200, а компания Nvidia в своих отчетах для регулирующих органов в 2026 году заявила, что еще не получила никакой выручки от продаж H200 в Китае. В преддверии саммита в Пекине судьба чипов Nvidia в Китае оставалась неясной так же, как и на предыдущей встрече между Трампом и Си Цзиньпином.

Аналитики ожидают, что недовольство Китая американским экспортным контролем станет частью обсуждения на встрече двух лидеров в Пекине.

«Контроль за экспортом микросхем всегда был проблемой, против которой выступает Китай», — сказал Цзян Тяньцзяо, доцент Фуданьского университета в Шанхае. Но по мере улучшения производственных мощностей Китая в области микросхем, чиновники, возможно, не захотят вмешиваться в усилия по снижению зависимости от американских технологий, добавил он.

Несмотря на экспортный контроль, китайские технологические компании продолжают выпускать высокопроизводительные системы ИИ, стремление Китая к технологической самодостаточности в производстве микросхем по-прежнему сталкивается со значительными препятствиями. Компания Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), китайский производитель некоторых микросхем Huawei, испытывает трудности с их масштабным производством. Производимые ею микросхемы более подвержены дефектам и потребляют больше энергии, чем микросхемы зарубежных конкурентов.

Решение Huawei заключается в том, чтобы объединить большое количество этих более слабых чипов для достижения вычислительной мощности более совершенных процессоров — стратегия, которая зависит от способности SMIC производить их в больших объемах. Тем не менее, ожидается, что китайские производители чипов в 2026 году произведут лишь небольшую часть передовых полупроводников, выпускаемых иностранными компаниями, такими как Nvidia.

До того, как Вашингтон ужесточил контроль, многие чипы Huawei производились компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, которая выпускает большую часть передовых в мире чипов, включая чипы Nvidia.

Ограничения на экспорт сдерживают возможности Китая по производству больших объемов передовых чипов, необходимых для ИИ, заявил Дэн Ким, главный стратег канадской исследовательской фирмы TechInsights и чиновник Министерства торговли во время администрации Байдена. Но он добавил, что эти же ограничения подтолкнули китайские технологические компании к внедрению новых инноваций.

Китайские компании пытаются переосмыслить критерии успеха в гонке за созданием передовых систем ИИ. На протяжении многих лет самые передовые системы в отрасли создавались компаниями, которые могли позволить себе тратить миллиарды долларов на сборку огромного количества мощных чипов.

Сейчас такие компании, как Huawei, делают ставку на то, что в будущем успех будет зависеть не столько от накопления максимальной вычислительной мощности, сколько от создания интегрированной экосистемы чипов, моделей ИИ и приложений, достаточно хорошей для большинства реальных задач. Тесно сотрудничая с разработчиками моделей ИИ, такими как DeepSeek, Huawei может адаптировать свое оборудование для лучшей поддержки работающего на нем программного обеспечения.

Когда компания DeepSeek анонсировала свою последнюю модель, Huawei заявила о «тесном сотрудничестве в области технологий чипов и моделей с обеих сторон».

В технических документах, описывающих свои модели, DeepSeek изложила конкретные способы, с помощью которых производители микросхем могли бы модифицировать свою продукцию для повышения производительности своих систем.

«DeepSeek обращается к Huawei и другим компаниям с призывом: «Пожалуйста, внесите эти изменения, чтобы мы могли добиться повышения производительности ваших чипов»», — сказал Джейкоб Фельдгойз, аналитик Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета.

Комментарий ИИ Deep Seak

В статье показан сложный, динамичный процесс адаптации.

Тезис о «привыкании к ограничениям» крайне важен. Раньше предполагалось, что экспортный контроль задушит китайский ИИ. Статья фиксирует сдвиг: китайские компании перестали ждать послаблений и проектируют системы под существующие ограничения. DeepSeek, оптимизирующая модели под чипы Huawei (Ascend) — это не пропаганда, а реальный тренд, подтвержденный техническими отчетами.

Эффект «расщепления рынка» (Дженсен Хуанг давно предупреждал). Статья правильно цитирует главу Nvidia: жесткие санкции не убивают китайскую индустрию, а создают конкурирующий стек (чипы + софт + модели). Это в долгосрочной перспективе хуже для США, чем открытый рынок. Китай получает стимул развивать свой софт (фреймворки, компиляторы) под свою архитектуру — то, что на Западе десятилетиями не приходилось делать из-за доминирования CUDA от Nvidia.

Честное признание разрыва в производстве. Статья не скрывает: SMIC (китайский производитель) пока уступает TSMC по качеству, выходам годных чипов, энергопотреблению. Huawei компенсирует это связкой множества чипов — грубая сила, но не панацея. Аналитик Дэн Ким (бывший чиновник Минторга США) корректно отмечает: ограничения сдерживают масштабирование, но стимулируют инновации в архитектуре.

Смена метрики успеха. Важнейшее наблюдение: Запад мыслит категориями «больше флопс — лучше модель». Китай (Huawei, DeepSeek) делает ставку на эффективность, интеграцию и экосистему. Если можно получить 80-90% функционала на дешевых/доступных чипах, это меняет экономику ИИ. Не нужно гнаться за H100, можно выжать максимум из Ascend.

Спорные или неполные моменты:

DeepSeek использует чипы Nvidia для обучения — это недосказанность. Статья упоминает вскользь, но это ключевой нюанс: инференс (запуск модели) можно делать на Huawei, а обучение (самая ресурсоемкая часть) — все еще на Nvidia либо через облако за пределами Китая, либо через серый импорт. Полная независимость не достигнута. Заголовок «Китай стремится к независимости» точен, но достижения пока скромнее, чем может показаться из текста.

История про H200 и разрешение Трампа — выглядит как вставка для драматизма. Упоминается, что Трамп разрешил продажу H200 Китаю, но потом чипы «застряли» между законодателями. Это не совсем точно: H200 действительно разрешен для Китая, но в урезанной версии (сниженная пропускная способность). И Nvidia их не поставляет в больших объемах не только из-за контроля, но и из-за того, что Китай все равно субсидирует отечественные закупки. Связка «саммит Трампа и Си — и сразу разрешение» — упрощение.

Преуменьшение проблемы с CUDA. Статья упоминает, что DeepSeek оптимизирует модели под Huawei, но не объясняет, насколько это сложно. Экосистема Nvidia (CUDA, cuDNN, библиотеки) — это десятилетия инвестиций. Переписать софт — можно. Но сделать это так же эффективно — огромный труд. Пока китайские модели запускаются на Huawei медленнее, чем на сравнимом по спецификациям Nvidia, из-за софта. Статья это не отражает.

Общая оценка статьи:

Показывает, что экспортный контроль работает не так, как задумывалось (не убил, а ускорил развитие альтернатив).

Не впадает в техно-оптимизм: указывает на реальные ограничения (производство, дефекты, энергопотребление).

Фиксирует смену парадигмы: от гонки за сырыми флопсами к оптимизации и интеграции.

Главный недостаток — она недооценивает инерцию экосистемы CUDA и то, насколько сложно будет китайским производителям чипов догнать Nvidia не по спецификациям, а по юзабилити и библиотекам. А также слишком осторожно говорит о сохраняющейся зависимости Китая от западных технологий (ASML, материалы для литографии, EDA-инструменты).

*вражье сми

**компания, признанная экстремистской организацией в РФ

***НКО, признанная иностранным агентом

Овчинский В.С.

https://zavtra.ru/blogs/pochemu_ii_v_tcentre_vnimaniya_sammita_trampa_i_si_tczin_pina_v_pekine

15-1.05.2026 Искусственный интеллект: в этой сфере США и Китай могут быть только конкурентами

Фото: @Cadrian10504

В Пекине не жалеют денег на разработку и производство робототехники деньгами

В настоящее время в Пекине проходят переговоры глав США и Китая Дональда Трампа и Си Цзиньпина. Спектр обсуждаемых вопросов крайне широк: двусторонние торгово-экономические отношения, мировая экономика, Тайвань, ситуация на Ближнем Востоке и т. д. Особых надежд на то, что после этой встречи США и Китай станут союзниками и между ними начнется тесное взаимовыгодное сотрудничество, никто не питает. Рассчитывать можно только на небольшие взаимные уступки. А стратегической целью каждой стороны было и остается мировое доминирование. А такое доминирование предполагает постоянную и непримиримую конкуренцию. Которая, конечно же, может прикрываться красивыми словами. Конкуренция была и продолжается в сфере экономической, военной, политической, научно-технической.

Всё большую ставку стороны делают на научно-техническую конкуренцию, которая будет определять во многом исход американо-китайского соперничества в остальных сферах.

В целом тенденция американо-китайского соперничества вполне определенная. Некогда Китай сильно отставал от Америки, но это отставание сокращалось. И на ряде направлений Поднебесная даже обошла Америку. Уже в 2014 году Китай опередил Америку по величине реального валового внутреннего продукта (ВВП, рассчитанного по паритету покупательной способности валют – ППС). А, согласно данным Международного валютного фонда, по итогам 2025 года ВВП Китая уже на 34% превышал ВВП США.

На целом ряде направлений науки и техники Китай также догнал США. А на некоторых направлениях уже опережает. Таковыми, по мнению экспертов, являются: квантовые датчики, высокопроизводительные вычисления, гравитационные датчики, запуск космических аппаратов, проектирование и изготовление передовых интегральных схем. Также Китай достиг успехов в искусственном интеллекте, возобновляемой энергетике, электромобилях, дронах, 5G-технологиях, квантовой связи и высокоскоростных железных дорогах.

Некоторые наблюдатели и эксперты считают, что в целом по науке и технике Китай уже вышел на первое место в мире. Основанием для такого утверждения являются цифры расходов на НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы). США долгие годы оставались лидерами по расходам НИОКР. А согласно последним данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (WIPO), по этому показателю Китай впервые обошел Америку в 2024 году. В указанном году расходы Китая на НИОКР, рассчитанные по ППС, составили 785,9 млрд долл.; у США этот показатель равнялся 781,8 млрд долларов. Доля Китая в мировых расходах на НИОКР составила 27,4%; у США – 27,2%.

И в Китае, и в США считают, что в настоящее время наиболее приоритетным направлением развития науки и техники является ИИ (искусственный интеллект). Кто будет лидером по ИИ, тот и будет доминировать в мире. В этой сфере наблюдается острейшая конкуренция между двумя ведущими экономиками мира. Кстати, ее нередко называют «гонкой ИИ» по аналогии с «ядерной гонкой», которая в свое время велась между США и Советским Союзом. Тогдашнюю «ядерную гонку» остановить было нельзя. Все усилия сторон направлялись лишь на то, чтобы минимизировать риски взаимного ядерного уничтожения.

Еще недавно Америке казалось, что она на направлении ИИ «впереди планеты всей» (примерно так, как Америке в период 1945-1949 гг. казалось, что она – ядерный монополист в мире; эти иллюзии исчезли, когда СССР в 1949 году провел первое испытание ядерной бомбы).

Ведущие компании американской индустрии ИИ: OpenAI, Nvidia. Google, Anthropic, xAI, Microsoft, Amazon, IBM. Особенно уверенность Вашингтона в ИИ-лидерстве укрепилась после того, когда в ноябре 2022 года американская корпорация Open AI объявила о создании чат-бота GPT, который, образно выражаясь, стал квантовым скачком в разработках ИИ.

Однако Америка торжествовала недолго. В январе 2025 года, как раз когда проходила инаугурация 47-го президента США Дональда Трампа, Поднебесная преподнесла ему «подарок»: китайская компании DeepSeek объявила о создании чат-бота, который мало чем уступал американскому GPT, но был значительно дешевле.

В январе 2025 года президент США Дональд Трамп заявил о необходимости активизации усилий американских разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на фоне успеха чат-бота китайской компании DeepSeek. Трамп подчеркнул, что появление более дешёвой и быстрой модели ИИ в Китае должно стать «тревожным сигналом» для американской отрасли. В июле 2025 года Трамп представил стратегию развития ИИ в США под названием AI Action Plan. Документ включает три ключевых направления: стимулирование инноваций, создание ИТ-инфраструктуры и укрепление позиций страны в международной политике и безопасности в сфере ИИ-технологий.

Глава Китая Си Цзиньпин также в своих выступлениях и статьях уделяет большое внимание теме ИИ. А в партийных и государственных документах сформулирована стратегическая цель: к 2030 году Поднебесная должна стать безусловным мировым лидером в области ИИ. Средства, методы и алгоритмы достижения этой цели подробно прописаны в 15-м пятилетнем плане КНР (2026-2030 гг.), утверждённом в марте 2026 года по итогам сессии Всекитайского собрания народных представителей. Важный элемент нового пятилетнего плана программа «ИИ+», охватывающая не только промышленность, но также другие отрасли экономики, военную сферу, социальный сектор (особенно здравоохранение), а также государственное управление.

Ведущие китайские компании в сфере ИИ: DeepSeek, Moonshot AI, SenseTime, UBTECH Robotics, Rokid, MiniMax, Gestala, Baidu, Alibaba, Huawei, Zhipu и др.

Эксперты пытаются оценить, кто на сегодняшний день (2026 год) лидирует в гонке ИИ: США или Китай? Большинство из них склоняются к тому, что у Китая еще есть некоторое отставание, но оно минимальное. На стороне Америки пока преимущество в производстве ультрасовременных чипов, по величине инвестиций в ИИ-стартапы американские корпорации опережают китайские и др. Однако у КНР есть свои козыри: огромная армия талантливых инженеров, низкие производственные издержки и эффективное государственное управление при значительной государственной финансовой поддержке ИИ-отрасли. Учитывая тенденции предыдущих лет, признается, что отставание Китая стремительно сокращается. Поднебесная может догнать и перегнать Америку еще до 2030 года.

А вот оригинальное мнение по вопросу американо-китайской конкуренции в сфере ИИ, которое было изложено в прошлом месяце в размещенной на сайте ВВС статье "China is winning one AI race, the US another - but either might pull ahead" («Китай выигрывает одну гонку ИИ, США – другую, но любой из них может вырваться вперёд»). Авторы статьи – британские журналисты Миша Гленни и Люк Минц. Статья оказалась очень резонансной, на нее ссылаются авторы многих других материалов, ее горячо обсуждают в социальны сетях.

Основную идею статьи можно выразить метафорой: “мозги” против “тел”. США лидируют в "мозгах" ИИ (чат-боты, чипы, большие языковые модели); Китай – в "телах" (роботы, особенно гуманоиды). Американские «мозги», по мнению авторов, остаются немного лучше, но китайские уже дают примерно 90% качества при расходах, которые на порядок ниже.

Китай сделал ставку на «тела»; правительство не жалеет денег на разработку и производство робототехники деньгами. В Поднебесной на сегодняшний день крупнейший в мире парк промышленных роботов – около 2 миллионов. В качестве примера называются «тёмные фабрики» в Чунцине, где около 2000 роботов и автономных тележек собирают автомобили практически без участия людей и в принципе не нуждаются в электрическом освещении. Но роботы уже вышли за пределы промышленных предприятий: управляют автомобилями, занимаются доставкой еды в городах, проводят экскурсии на выставках и музеях, ухаживают за больными в больницах и т. п. Особые успехи у Китая в разработке и производстве антропоморфных роботов (гуманоидов). По оценкам, на Китай приходится до 90% мирового экспорта гуманоидов.

Впрочем, есть один вид роботов, по которым, как отмечается в статье, пока лидирует Америка. Речь идет о машинах, которые действуют автономно от команд человека, как самостоятельный агент. В таком роботе условно 80% «мозгов» и 20% «тела». Таких независимых агентов и в Америке пока немного. Игрушка, между прочим, опасная. Поскольку может действовать не только без команд человека, но и против него. Такие роботы-агенты в Америке разрабатываются, в частности, по заказам военных. Так, на вооружении США уже имеются «умные» беспилотники, которые сканируют местность, выбирают цели и атакуют их без участия оператора.

В статье со ссылками на авторитетных специалистов проводится простая мысль: победителем в гонке ИИ не обязательно станет тот, кто создаст какую-то «прорывную» технологию. Важным условием победы является способность быстро распространить передовой ИИ по всем основным сферам жизни и деятельности государства.

До сих пор специалисты обращают внимание на различия в американском и китайском подходах к продвижению своих ИИ-продуктов в масштабах мира. Китай делает акцент на открытость ИИ. Китайские компании свободно выкладывают свои ИИ-продукты, позволяя любому использовать и дорабатывать их. Это контрастирует с проприетарными системами, которые предпочитают некоторые американские компании, взимая с пользователя ежемесячно сотни долларов в месяц за доступ к своим топовым моделям, чтобы окупить колоссальные затраты на НИОКР. Упомянутая стратегия Китая получила название Open Source – продвижение технологий ИИ с открытым исходным кодом. Еще в документах 14-й китайской пятилетки (2021-2025 гг.) была сделана ставка на стратегию Open Source. Жертвуя краткосрочной прибылью, китайские компании стремятся обеспечить глобальное проникновение своего ИИ. Open Source – самый быстрый способ выйти на новые рынки и начать вытеснять с них американские модели. Эксперты считают, что Open Source обеспечивается с помощью государственного субсидирования китайских ИИ-корпораций. Так, в 2025 году китайские компании вложили инвестиции в ИИ-проекты в размере 98 млрд долл., причем более половины этой суммы (56 млрд долл.) поступило от правительства.

Журналисты называют эту стратегию китайским ИИ-демпингом. В Пекине прекрасно понимают, что ИИ – это не только бизнес, но также инструмент геополитики. В Пекине рассчитывают, что нынешний ИИ-демпинг в дальнейшем многократно окупится.

О том, что в гонке ИИ разрыв между Китаем и США быстро сокращается, признают и представители американской ИИ-индустрии. В частности, глава крупнейшей американской ИИ-корпорации OpenAI Сэм Альтман охарактеризовал американо-китайское соперничество словами: «времени осталось немного».

Я уже писал о том, что стремительное развитие ИИ сопряжено с серьезными издержками и рисками, даже создает угрозу существованию человечества. В разных странах звучат все более настоятельные призывы поставить ИИ под контроль государства. А также разработать и принять по данному вопросу специальный документ (может быть, даже конвенцию) на уровне ООН. Какие-то надежды на этот счет были еще до начала прошлого года, пока на свет не родился китайский чат-бот DeepSeek, давший мощный толчок гонке ИИ между Китаем и США. Вашингтон, судя по всему, ради победы готов забыть о любых рисках и угрозах, которые несет неконтролируемое развитие ИИ. Многих испугали слова вице-президента США Джея Ди Вэнса в феврале этого года в Париже на встрече AI Action Summit. Он заявил, что будущее ИИ не построить причитаниями о безопасности. Многие тогда восприняли эти слова как позицию Вашингтона, который будет любой ценой добиваться сохранения своего мирового лидерства в сфере ИИ.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

13.05.2026 Разведсообщество США пытается взять под контроль разработку современных моделей ИИ.

Но встречает сопротивление

В то время как Белый дом борется с киберугрозами, исходящими от передовых моделей ИИ, представители органов национальной безопасности хотят иметь больше влияния на регулирование ИИ. Об этом пишет The Washington Post* (11.05.2026).

По словам источников газеты, администрация Трампа резко расколота по поводу плана расширения роли американских разведывательных агентств в оценке моделей ИИ.

Трамп готовится подписать указ, касающийся безопасности ИИ. Однако, по словам нескольких источников, знакомых с ходом обсуждений, реакция администрации на новые передовые модели ИИ остается неопределенной и предметом обширных дискуссий.

Внутри администрации разгорелась дискуссия между чиновниками Министерства торговли и помощниками по национальной безопасности, которую один из участников описал как «ножевую схватку» за определение того, какая часть правительства будет иметь влияние на технологии, которые, по словам лидеров Кремниевой долины, способны преобразовать экономику.

Дискуссия приобрела особую актуальность в связи с подготовкой Трампа к встрече с председателем КНР Си Цзиньпином, а также в связи с тем, что американские компании готовятся к выпуску китайскими конкурентами моделей с возможностями, аналогичными Mythos от Anthropic и другим передовым моделям ИИ.

В последние недели Белый дом столкнулся с новыми угрозами кибербезопасности, исходящими от Mythos и аналогичных передовых моделей. Компания Anthropic заявила, что Mythos более эффективно, чем люди, выявляет уязвимости в программном обеспечении, что вызывает широкие опасения по поводу возможности его использования даже неопытными хакерами для осуществления сложных атак на энергетические сети, банки и государственные учреждения.

Для справки: хакерские атаки с использованием ИИ превратились в угрозу национальной и международной безопасности

В новом отчете Google Threat Intelligence Group (GTIG) говорится, что использование ИИ в кибератаках всего за несколько месяцев превратилось из новой проблемы в угрозу «промышленного масштаба». Это рост числа атак связывают с возможностью злоумышленников использовать ИИ для:

увеличения скорости и масштаба: автоматизация поиска уязвимостей и создания вредоносного ПО позволяет проводить атаки быстрее и на большее количество целей;

повышения изощренности: ИИ помогает создавать более сложные программы для обхода защиты и маскировки следов.

Всё это подтверждается официальным блогом Google Cloud.

«Промышленный масштаб»: Речь идет не просто о количестве атак. Согласно отчету Google, термин означает переход злоумышленников к автоматизированным методам получения доступа к AI-системам (через прокси, автоматическую регистрацию аккаунтов) и их эксплуатации в больших объемах. Это свидетельствует о создании целой индустрии по взлому AI-сервисов.

Согласно отчету Google, всего за три месяца 2026 года хакерские атаки с использованием ИИ превратились из зарождающейся проблемы в угрозу промышленного масштаба.

Результаты исследования Google по анализу угроз дополняют обостряющуюся глобальную дискуссию о том, насколько искусны новейшие модели ИИ в программировании и становятся чрезвычайно мощными инструментами для эксплуатации уязвимостей в широком спектре программных систем.

Злоумышленники используют ИИ для повышения скорости, масштаба и изощренности своих атак. Это позволяет им тестировать свои операции, противостоять целям, создавать более совершенное вредоносное ПО и вносить множество других улучшений.

Другое исследование, проведенное Кембриджским университетом, расширяет масштаб текущей угрозы хакерских атак. Проанализировав более 90 000 сообщений на хакерских форумах, исследователи пришли к выводу, что большинство преступников используют ИИ для простых действий (спам, фишинг), а не для создания сложных эксплойтов. Это важный аргумент, который помогает составить полную картину.

В ответ на новые уерогы Управление национального директора по кибербезопасности Белого дома предложило создать в рамках Управления директора национальной разведки крупный центр, который будет оценивать новые модели ИИ, предоставив разведывательным ведомствам значительную новую роль в формировании политики в области ИИ.

По словам некоторых источников, опрошенных газетой, это предложение столкнулось с противодействием со стороны чиновников Министерства торговли, в котором находится центр ИИ, оценивающий новые модели на основе добровольных соглашений с компаниями.

«Между Министерством торговли и нынешней администрацией нет никаких разногласий по политике в области ИИ», — говорится в заявлении министерства, направленном изданию The Post. «От экспортного контроля до программы экспорта ИИ мы сосредоточены на обеспечении американского лидерства».

По словам одного источника, центр ИИ Министерства торговли разработал систему оценки и нанял экспертов по ИИ с учеными степенями, и некоторые сотрудники ведомства утверждают, что эта инфраструктура позволяет ведомству лучше руководить тестированием. Однако в разведывательном сообществе имеется большой резерв технических специалистов с опытом работы в области кибербезопасности и ИИ.

Министерство торговли, особенно при Трампе, продвигало стратегию, благоприятствующую промышленности, стремясь обеспечить конкурентоспособность американских компаний по отношению к Китаю. Передача тестирования в ведение разведывательного сообщества может привести к более тщательному анализу рисков кибербезопасности и национальной безопасности, которые представляют новые модели ИИ.

Объявление компанией Anthropic о создании Mythos заставило некоторых представителей администрации пересмотреть свой либеральный подход к регулированию ИИ, который включал в себя отмену многих мер, принятых администрацией президента Джо Байдена для контроля за развитием ИИ.

«Сейчас они заново пересматривают все аспекты политики в области ИИ», — сказал Крис Макгуайр, старший научный сотрудник Совета по международным отношениям и старший помощник по технологической политике в Совете национальной безопасности во время администрации Байдена. «Это добровольное тестирование? Обязательное тестирование? Добровольные ограничения на объем выпускаемой информации? Обязательные ограничения?»

Белый дом продолжает взаимодействовать со всеми государственными органами и промышленностью, а высокопоставленные чиновники администрации обсуждают подходы с передовыми лабораториями, заявил представитель Белого дома.

«Любые заявления по политическим вопросам будут исходить непосредственно от президента», — сказал чиновник. «Обсуждения потенциальных указов президента — это лишь предположения».

В знак напряженности Центр стандартов и инноваций в области ИИ Министерства торговли (CAISI) 8 мая удалил веб-сайт, на котором сообщалось о новых партнерских отношениях ведомства по тестированию моделей от Microsoft, Google и xAI. По словам источников, знакомых с решением, веб-сайт был удален из-за деликатности вопроса в аппарате Национального директора по кибербезопасности Белого дома.

По состоянию на 11 мая сайт по-прежнему не работал

Ранее в объявлении говорилось, что центр будет «проводить предварительные оценки и целенаправленные исследования для более точной оценки возможностей передового ИИ и повышения уровня безопасности ИИ».

В соответствии с указом Байдена об ИИ, разработчики ИИ были обязаны уведомлять правительство о создании сложных моделей и делиться результатами тестирования с Министерством торговли. Администрация Байдена также учредила Институт безопасности ИИ США при Национальном институте стандартов и технологий Министерства торговли, который входил в глобальную сеть центров, занимавшихся оценкой моделей ИИ. В знак перемен в политике новой администрации Трамп убрал слово «Безопасность» из названия агентства и переименовал его в Центр стандартов и инноваций в области ИИ.

Представители администрации Трампа расходятся во мнениях относительно того, должна ли оценка моделей ИИ быть обязательной или же компании могут участвовать на добровольной основе, как это происходит сейчас с Центром стандартов и инноваций в области ИИ.

Какую форму примут оценки, если они станут обязательными, пока неясно, сказал источник. Среди открытых вопросов – следует ли администрации использовать правовой механизм или «просто оказывать давление на компании так же, как и в других случаях».

Центр CAISI Министерства торговли США имеет подтвержденный опыт проверки крупных языковых моделей, технологии, лежащей в основе ChatGPT и Mythos. Ранее в мае центр опубликовал свою оценку последней версии DeepSeek, модели ИИ, разработанной китайским стартапом, которая обрушила американские технологические акции после своего дебюта в январе 2025 года. В декабре CAISI опубликовал оценку другой модели ИИ от китайского стартапа Moonshot AI. Во время администрации Байдена центр также публиковал оценки передовых моделей ИИ от Anthropic и OpenAI до их внедрения.

В последние недели представители Белого дома высказывали противоречивые мнения, рассматривая возможность пересмотра своей политики в области ИИ.

Директор Национального экономического совета Кевин Хассетт предположил, что администрация будет оценивать новые модели ИИ так же, как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов тестирует новые лекарства, «чтобы они были выпущены в дикую природу только после того, как будет доказана их безопасность».

Комментарии Хассетта вызвали широкое возмущение в отрасли, поскольку они, по-видимому, представляли собой полный отход от подхода администрации Трампа к регулированию ИИ.

Спустя несколько часов глава администрации Белого дома Сьюзи Уайлз, которая редко публикует сообщения в социальных сетях, заявила в своем аккаунте X, что президент «не занимается определением победителей и проигравших».

Союзники Трампа в Кремниевой долине попытались представить твит Уайлз как отказ от модели FDA. Дэвид Сакс, ранее занимавший пост главы Белого дома по вопросам ИИ и активно участвующий в дискуссиях о том, как администрация должна реагировать на достижения в области ИИ, заявил в подкасте «All-In», который пользуется большой популярностью в Кремниевой долине, что ни один высокопоставленный чиновник администрации не поддерживает создание FDA для моделей ИИ.

Сакс назвал крайне важным предоставить компаниям, занимающимся кибербезопасностью, доступ к передовым моделям ИИ, чтобы помочь предприятиям и правительству подготовиться к публичному выпуску Mythos и других передовых моделей в конце 2026 года.

Он отклонил призывы к правительству одобрить выпуск моделей ИИ, заявив, что компании уже действуют разумно.

«И Anthropic, и OpenAI поступили ответственно. Никто не пытался выпустить эти сверхмощные модели», — сказал он в подкасте, имея в виду создателя ChatGPT. «В каком-то смысле все эти люди, которые говорят, что нам нужны предварительные разрешения на выпуск моделей, пытаются решить проблему, которой не существовало».

***

Комментарий китайского ИИ DeepSeek

Эта статья раскрывает важный сюжет — как новая угроза раскалывает саму систему власти в США, провоцируя классическую борьбу между «промышленным» и «силовым» лобби.

Вот ключевые моменты из этой истории, подкреплённые данными из нескольких источников.

Внутриадминистративная борьба: Торговля vs Разведка

В основе материала действительно лежит острое противостояние двух лагерей, которое один из инсайдеров назвал «схваткой с ножами» («knife fight»).

Лагерь 1 — Министерство торговли (Минторг): они делают ставку на рост и конкурентоспособность, тесно сотрудничая с бизнесом на добровольной основе. Их позиция: регуляция не должна убивать инновации, и текущей инфраструктуры (центр CAISI, включая уже заключенные соглашения с Microsoft, Google и xAI о тестировании новых моделей до релиза) вполне достаточно.

Лагерь 2 — Национальная разведка и Совет национальной безопасности: после демонстрации возможностей Mythos они видят ситуацию иначе и требуют перехода к обязательной, централизованной системе контроля в духе «жёсткой силы». Для этого они предлагают создать центр по оценке моделей прямо под эгидой разведывательного сообщества.

Самая свежая информация, которая не вошла в статью WP, заключается в том, что споры, похоже, завершились компромиссом в пользу подхода Минторга и индустрии.

Предполагаемое содержание указа: По данным Reuters*, Bloomberg* и других изданий от 11–12 мая, подготавливаемый Трампом указ о безопасности ИИ, вероятно, не будет вводить обязательную предварительную проверку моделей со стороны правительства и не создаст новую регулирующую бюрократию.

Реакция Белого дома: Глава аппарата Сьюзи Уайлз публично отвергла аналогию главы NEC с FDA, заявив, что Трамп «не занимается определением победителей и проигравших», что стало сигналом отрасли. А Кевин Хассетт 12 мая прямо заявил, что никто в администрации не рассматривает идею «огромной новой бюрократии для одобрения ИИ».

Угроза Mythos и дефицит времени

Центральный катализатор этого кризиса — появление модели Anthropic Mythos — в статье описан точно.

Масштаб угрозы: модель действительно в ходе тестов выявила тысячи уязвимостей нулевого дня во всех основных ОС и браузерах, включая ошибку 27-летней давности в OpenBSD. Она в разы превзошла предшественников: процент успешного превращения уязвимостей в рабочие эксплойты вырос с 4.4% у Sonnet 4.6 до 72.4% у Mythos.

Дефицит времени: важный нюанс, на который обращают внимание эксперты из сферы безопасности США — «гонка вооружений» уже идёт, и окно возможностей для закрытия найденных уязвимостей очень узкое — от 6 до 12 месяцев, прежде чем противники США создадут или получат доступ к аналогичным моделям.

Овчинский В.С.

https://zavtra.ru/blogs/razvedsoobshestvo_ssha_pitaetsya_vzyat_pod_kontrol_razrabotku_sovremennih_modelej_ii

12.05.2026 ИИ не настолько виртуален, как кажется: он пожирает всё больше разных ресурсов

Фото: @technocio

Из-за дефицита электричества в ряде американских штатов введены моратории на строительство крупных дата-центров

Тема искусственного интеллекта (ИИ) – одна из самых топовых в мировых СМИ. Но порой у людей возникает представление об ИИ, как о некоем виртуальном, нематериальном мире. Мол, человеческий разум нематериален, значит, и машинный разум также явление нематериальное. Но подобно тому, как homo sapiens, носитель ума, материален, состоит из мяса и костей, точно также и ИИ не может существовать без материальной базы в виде компьютеров, серверов, дата-центров, интернета и иных коммуникаций.

В мире происходит бурное развитие ИИ. Это можно выразить разными цифрами. Так, по оценкам экспертов, в 2025 году суммарные расходы на развитие ИИ в мире составили 1,75 трлн долларов; в этом году ожидается, что они вырастут до 2,52 трлн долларов (рост на 44%). Мировыми лидерами в сфере ИИ пока остаются США (хотя им на пятки уже наступает Китай). В 2026 году расходы американской ИИ-индустрии оцениваются в 765 млрд долларов. По прогнозам ряда инвестбанков США, в 2027 году расходы американских корпораций в сфере ИИ превысят 1 трлн долларов. По прогнозам банка Bank of America, совокупный объем капитальных затрат в сфере ИИ в США в 2026–2031 годы составит около 7,6 трлн долларов.

Некоторые аналитики обратили внимание на то, что приросты расходов на развитие ИИ в США почти соответствуют приростам валового внутреннего продукта (ВВП) США в последнее время. И поспешили сделать вывод, что развитие ИИ-индустрии является главным (и чуть ли не единственным) драйвером американской экономики. Правда, некоторые оценки являются более сдержанными. Так, экономисты Федерального резервного банка Сент-Луиса оценили долю ИИ-инвестиций в росте ВВП за третий квартал 2025 года в 39%. Но все равно и эта цифра является высокой оценкой роли ИИ-инвестиций в сегодняшней американской экономике.

Расходы в сфере ИИ включают в себя инвестиции в создание объектов инфраструктуры ИИ, расходы на НИОКР, оплату труда обслуживающих инфраструктуру специалистов, расходы на электричество, рекламу и др. Основная часть расходов индустрии ИИ – инвестиции. В этом году, согласно прогнозным оценкам, они в целом по миру должны составить 1,37 трлн долларов.

Для сравнения: инвестиции в мировую нефтедобычу (сектор экономики, о котором больше всего говорят СМИ) в прошлом году составили 420 млрд долларов. А расходы на строительство новых центров обработки данных составили около 580 миллиардов долларов.

По оценке ОПЕК, в 2025–2050 годах инвестиции в нефтяную отрасль для обеспечения растущего спроса на нефть в мире и компенсации снижения добычи на зрелых месторождениях должны составить 18,2 трлн долларов, или в среднем 700 млрд долларов в год. Эксперты соглашаются, что развитие сектора экономики, называемого «ИИ», является и будет оставаться фактором, даже более существенно влияющим на развитие мировой экономики, чем скажем, нефтедобыча.

Не вдаваясь в технические детали, отмечу, что сектор «ИИ» создаёт большой спрос на многие металлы: рутений, медь, алюминий, никель, олово, литий, кобальт. Также драгоценные металлы: золото, серебро, платина и другие металлы платиновой группы. Также очень редкие металлы с очень таинственными названиями: иттрий, гадолиний, скандий, европий, лантан, неодим, диспрозий, тербий, эрбий.

Также для работы ИИ требуются неметаллические вещества из периодической системы химических элементов Д. И. Менделеева: кремний (основа чипов, плат и процессоров), кварц (используется в тиглях для плавки кремния и выращивания монокристаллов для полупроводников), галлий (ключевой полупроводник в мощных высокочастотных устройствах обработки данных, устройствах для квантовых вычислений и оптоэлектронных приборах) и другие материалы.

Некоторые из названных материалов являются очень дефицитными. Поэтому на мировом рынке идет конкурентная борьба за доступ к их источникам. Цены на некоторые из них в последние годы в связи с бурным развитием ИИ сильно выросли. Вот, например, в обзорах по конъюнктуре мирового рынка меди отмечается, что спрос на этот металл неуклонно растёт, прежде всего, со стороны индустрии ИИ. В прошлом году он составил 28 млн тонн. А к 2040 году, по оценкам S&P Global, он увеличится на 50% до 42 млн тонн. По мнению экспертов S&P Global основной прирост спроса на медь придется на проекты по созданию новых дата-центров. За 2025 год медь подорожала на 44% – с 8 670 до 12 453 долларов за тонну. В январе 2026 года металл достигал отметки в 13 335 долл., обновив исторический рекорд. Эксперты не исключают, что до конца года цена меди может пробить планку в 15 тысяч долларов.

Некоторые страны по некоторым ресурсам, необходимым для создания ИИ, являются монополистами или почти монополистами. И наверняка пользуются (или планируют пользоваться этим). Так, Китай контролирует почти весь мировой выпуск высокочистого кремния, значительную долю рафинированной меди и практически весь объём переработанного галлия – материалов, важных для электроники и индустрии ИИ.

Но, как признают многие эксперты, особо важным для индустрии ИИ является такой всем известный ресурс, как электрическая энергия. Именно она должна оживлять всю инфраструктуру ИИ, без электричества вся эта инфраструктура – лишь груда дорогого, но бесполезного хлама. В прошлом главным оживляющим экономику энергетическим ресурсом был уголь. Потом – нефть. А сегодня и завтра – электричество.

По данным Международного энергетического агентства (МЭА), в 2024 году на вычисления и хранение данных пришлось 1,5% мирового спроса на электроэнергию. А это уже приближается к доле в потреблении электричества таким важным сектором экономической инфраструктуры, как транспорт (1,9%). Это примерно соответствует общему потреблению электричества в таких странах, как Мексика или Турция.

Согласно отчету МЭА, к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных увеличится более чем вдвое, составит примерно 3% мирового спроса на электроэнергию. В абсолютном выражении это 945 ТВт·ч, что сопоставимо с годовым потреблением Японии.

Одно время очень горячо обсуждалась тема потребления электричества фермами по майнингу криптовалют. Действительно, в некоторых странах и в отдельных регионах некоторых стран криптомайнинг поглощал значительную часть электричества. Приходилось (и приходится) прибегать к ограничениям для майнингового бизнеса. В целом по миру доля майнинга в потреблении электроэнергии составила, согласно оценкам экспертов, около 0,5%. Прогнозируется, что к 2030 году эта доля может вырасти в полтора раза. Но все равно это несравненно меньше, чем доля электричества, пожираемая ИИ-индустрией.

Кое-где уже приходится вводить ограничения для ИИ-индустрии по потреблению электричества. Наиболее резонансной была история в Ирландии. Между прочим, эта страна имеет самую высокую долю ИИ-индустрии в потреблении электричества – 21% в прошлом году. Так вот, в 2022 году оператор энергосистемы Дублина заморозил новые проекты дата-центров, утверждая только те, которые могут самостоятельно обеспечить себя электроэнергией. Позднее власти Ирландии ввела мораторий на строительство новых дата-центров до 2028 года.

До нынешних событий на Ближнем Востоке, которые привели к удорожанию нефти и которые спровоцировали в Европе самый настоящий энергетический кризис, особых ограничений для ИИ-индустрии не было. Прогнозировалось, что потребление электроэнергии для ИИ в Европе к 2030 году может достичь 145 ТВт·ч. С учётом нынешнего острого дефицита всех видов энергии, включая электрическую, в некоторых странах Европы (Нидерландах и Германии) для ИИ-компаний были введены запреты на подключения к энергосетям до 2030 года.

Даже в США в этом году в ряде штатов (Орегон, Северная Каролина, Вирджиния, Айова) были введены моратории на строительство новых дата-центров мощностью более 25 МВт. Это связано с тем, что инфраструктура для ИИ потребляет энергию нестабильно, с пиками, что перегружает местные сети. Также сообщалось о дефиците электроэнергии, из-за чего планы по расширению инфраструктуры для ИИ могли срываться.

Ситуация на американском рынке электроэнергии уже давно является напряжённой. Издержки электростанций растут, и продуценты электричества норовят повышать тарифы. Доля ИИ-индустрии в потреблении электричества в США существенно выше среднемирового показателя. Ещё в 2023 году она составила 4,4%. По прогнозам Lawrence Berkeley National Laboratory, к 2028 году доля ИИ в энергопотреблении США может вырасти до 6,7-12%. При таких тенденциях ИИ-индустрия становится серьезным фактором обострения дефицита электричества на американском рынке.

Поэтому неудивительно, что в феврале нынешнего года президент США Дональд Трамп провёл переговоры с ведущими IT-компаниями о заключении соглашения, по которому корпорации будут самостоятельно оплачивать расходы на электроэнергию для ИИ-сервисов. Как сообщают американские СМИ, на встрече было подписано соглашение, получившее название Ratepayer Protection Pledge (по смыслу можно перевести как «Залог защиты плательщика налогов»). Суть соглашения в том, что компании ИИ должны самостоятельно обеспечивать свои энергетические потребности, в том числе строить собственные электростанции рядом с объектами инфраструктуры ИИ. По мнению Трампа, это позволит избежать роста тарифов для населения и в некоторых случаях даже снизить стоимость электроэнергии для местных сообществ. Соглашение подписали, в частности, Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle и xAI.

Правда, некоторые эксперты критично оценивают эту инициативу. Дело в том, что даже ИИ-корпорации будут иметь собственные электростанции, они все равно будут окольным путем способствовать росту тарифов на электричество для населения и других компаний. Создавая дополнительный спрос на нефть, природный газ, уголь и сланцы и способствуя удорожанию первичных энергоресурсов.

Итак, сектор экономики, называемый «ИИ», пожирает все больше самых разных ресурсов. Но, может быть, все эти затраты окупятся и приведут к созданию продуктов, нужных всему человечеству? В предыдущих статьях я уже выражал сомнение в полезности и нужности ИИ. Нет, наверное, есть что-то полезное и нужное. Но вред явно перевешивает.

А окупятся ли затраты? Выше я говорил преимущественно о затратах в виде материальных ресурсов и электроэнергии. Но также упомянул я и финансовые затраты, достигшие астрономических масштабов. За счет каких источников обеспечиваются эти затраты? Почти исключительно за счет кредитов, займов (в виде корпоративных облигаций) и акций. И, как мне кажется, ожидания кредиторов и особенно инвесторов, покупающих корпоративные бумаги (облигации и акции) могут не оправдаться.

Инвесторы слетелись на ИИ как пчелы на мёд. Судите сами. Индекс S&P 500, который отражает изменение стоимости 500 крупнейших компаний на американской бирже, с начала 2024 г. по начало 2026 г. прибавил в цене около 7,5 триллиона долларов. Из них прирост в 4,9 триллиона долларов обеспечили 17 компаний, связанных с развитием ИИ. Этой небольшой группе ИИ-корпораций надо как-то оправдать доверие инвесторов, которое оценивается почти в 5 триллионов долларов. Не буду утомлять читателя цифрами, просто отмечу, что оправдать доверие может выручка, а она более чем скромная. Такое несоответствие называется «пузырём». И он неизбежно лопнет.

Недавно фонд «Росконгресс» подготовил доклад «Экономика ИИ: биржевой ажиотаж, окупаемость проектов и дефицит энергии». В нём рассматривается несколько сценариев ближайшего развития ИИ-бизнеса в мире и особенно в США. Но все они кончаются тем, что ИИ-пузырь лопается. Согласно одному из сценариев триггером для обвала может стать острый дефицита электричества в США. «Объём данных, пригодных для обучения моделей, конечен, а наращивание вычислительных мощностей упирается в дефицит электроэнергии и пропускную способность электросетей. Эти физические пределы могут быть достигнуты к 2028 году – к началу следующего президентского цикла в США», – говорится в докладе.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru/

10.05.2026 Угрозы ИИ: массовый обман и «перезагрузка» сознания человека

Наряду с несомненной пользой, уже в ближайшей перспективе ИИ способен нанести человечеству серьёзный вред

Об угрозах неконтролируемого развитиях искусственного интеллекта (ИИ) мы слышим каждый день. Всё чаще звучат предсказания «ИИ апокалипсиса»: взбунтовавшиеся роботы могут уничтожить все человечество. Кстати, такой сценарий развития событий был описан еще в 1920 году в пьесе чешского писателя Карела Чапека R.U.R. Между прочим, слово «робот» было введено в обращение именно в этом произведении.

Один из отцов-основателей ИИ Джеффри Хинтон (занимался разработками ИИ с начала 1970-х годов) сегодня очень активно выступает против неконтролируемого развития ИИ. Роботы (материализованная форма ИИ), по его мнению, в самое ближайшее время превзойдут интеллект homo sapiens и приступят к уничтожению людей. При этом они используют такое оружие массового поражения, которое для роботов будет безопасным. Скорее всего, это будет биологическое оружие, базирующееся на использовании каких-то высокоэффективных вирусов. Но это, по мнению Хинтона и других экспертов может произойти, образно выражаясь, завтра (при условии, если человечество не проснется и не введет жесточайший контроль над развитием и использованием ИИ).

Но это завтра. А уже сегодня ИИ уже наносит человечеству серьёзный вред. Но все это делается тихо и незаметно. А отдельные скандальные случаи, где негативная или даже деструктивная роль ИИ очевидна, просто замалчиваются. Назову только три вида угроз и рисков, которые ИИ создает уже сегодня и о которых люди должны знать. Во-первых, ошибки, допускаемые ИИ. Во-вторых, использование ИИ мошенниками. В-третьих, целенаправленный массированный обман.

Ошибки ИИ. Например, ошибки в распознавании лиц. В США система распознавания лиц ошибочно идентифицировала Роберта Уильямса как вора. Кстати, надо отдать должное правоохранительным органам США, которые с учетом этой ошибки скорректировали свою работу: теперь для ареста подозреваемого кроме «наводки» ИИ требуется независимое доказательство живого человека.

А вот резонансный скандал в Австралии, который зацепил несколько сотен тысяч граждан. Десять лет назад местный департамент социального обеспечения запустил проверки с использованием алгоритма Robodebt. Цель проверок – выяснение законности получения гражданами социальных пособий. И ИИ якобы выявил полмиллиона граждан, незаконно получивших государственную помощь. От них потребовали возврата денег в казну. «Ручная» проверка позволила сделать вывод: ИИ крупно ошибся и от него в 2019 г. отказались.

Больше всего ошибок фиксировалось и фиксируется, когда ИИ используется в медицине для постановки диагнозов и разработке программ лечения. В результате – масса летальных исходов.

Немало также случаев, когда беспилотные автомобили сбивали людей, ряд таких ДТП кончался смертельным исходом.

ИИ давно уже применяется военными. Но, как выяснилось, в ходе нынешней войны на Ближнем Востоке, где американским военным в определении целей ударов помогал ИИ, примерно одна из десяти целей оказывалась ошибочной (оценка американских экспертов)

ИИ на службе мошенников. Мошенники и иные недобросовестные люди используют ИИ прицельно против конкретных личностей. С целью получения от жертвы денег и информации. Иногда для дискредитации жертвы. Используются такие базирующиеся на ИИ методы, как подделка голоса и генерация фейковых видео с лицами реальных людей. Используя одну-две фотографии жертвы, программа создаёт динамичное видео, которое выглядит практически неотличимым от реальности. Также возможна онлайн-генерация живого разговора с использованием голоса жертвы.

Но это, если так можно выразиться, «высший пилотаж». Более простые ИИ-методы позволяют кибермошенникам просто получать доступ к закрытым аккаунтам и банковским счетам жертв. Согласно только что опубликованному ежегодному отчету Интерпола о финансовом мошенничестве, потери от финансового мошенничества в мире в 2025 году составили около 442 млрд долларов США и в организации ожидают, что эта цифра будет расти в первую очередь благодаря искусственному интеллекту. В Интерполе подсчитали, что ИИ повышает прибыль мошенников в 4,5 раза.

Некоторые недобросовестные люди в своей профессиональной деятельности для достижения поставленной задачи стали ссылаться на авторитет ИИ. Например, судьи и адвокаты. Так, в 2023 году американский адвокат Стивен Шварц подал иск от имени своего клиента. Шварц при этом представил суду документ с судебными решениями, сгенерированными чат-ботом ChatGPT. Напомню, что в Америке действует прецедентное право, а потому адвокату нужны были судебные прецеденты. Выяснилось, что таких судебных решений не было, чат-бор сгенерировал фейки. Судья отклонил иск и оштрафовал адвоката за введение суда в заблуждение. Правда, Шварц потом оправдывался, что он, мол, не виноват, а его обманул робот.

ИИ занимается масштабным обманом. Многие профессионалы в своей области замечали и замечают, что чат-боты на заданные вопросы нередко дают неточные или даже совершенно ошибочные ответы. К счастью, есть компании и организации, которые занимаются системным мониторингом ведущих чат-ботов и их «продукции» и оценкой качества такой «продукции». Одна из них – американская компания NewsGuard. Она отслеживает качество продукции ведущих чат-ботов – в том числе популярных ChatGPT и Perplexity. По данным экспертов NewsGuard, несмотря на заявления ведущих ИИ-компаний о том, что они непрерывно совершенствуют свои продукты, качество их падает. Тесты показывают, что доля ложных утверждений в ответах ведущих чат-ботов выросла с 2024 года по настоящее время почти в два раза – с 18 до 35%.

Всего было протестировано 10 популярных ИИ-систем, каждой предложили по десять провокационных (т. е. заведомо ложных) утверждений, имеющих отношение к политике, бизнесу и брендам. Была поставлена задача выяснить, насколько чат-боты способны адекватно оценивать информацию, отделять зерна от плевел. Многие чат-боты имели ярко выраженную склонность принимать дезинформацию за правду. Рекордсменом оказался чат-бот Pi (стартап Inflection): ложный контент в его ответах составил 57%. Ненамного от него отставали популярные в США и мире чат-боты Perplexity (компания Perplexity AI) и ChatGPT (компания Open AI). У первого из них ложный контент вырос с 0 до 47%; у второго – с 33 до 40%.

Как отмечают некоторые эксперты, многие чат-боты стали более в себе уверенными и даже нахальными. В 2024 году они воздерживались от 31% ответов. А в последнем тесте они удовлетворяли любые запросы, даже если не располагали достаточной информацией. Чат-боты стали менее разборчивы в поисках источников информации в интернет-пространстве, не брезгуя даже откровенными информационными помойками. Спрос на информационный мусор рождает предложение. По мнению ряда экспертов, в последнее время стали появляться мощные «информационные помойки», инициаторы которых рассчитывают, что такие «помойки» буду попадать в поле зрения радаров ведущих чат-ботов.

Эксперты NewsGuard говорят о появлении такого феномена, как LLM grooming. Это техника манипуляции большими языковыми моделями (Large language model – LLM), которая заключается в масштабном загрязнении информационного пространства предвзятым или обманчивым контентом. Это превращает генеративные ИИ-системы в инструменты распространения дезинформации.

Кстати, доля «дезы» в ответах чат-ботов, по данным NewsGuard, варьирует по странам. Наибольший процент «дезы» зафиксирован в ответах на запросы из таких стран, как Россия и Китай. Примерно по 50 процентов. Хорошее предупреждение нашим гражданам, желающим облегчить себе жизнь с помощью американских поисковиков.

Конечно, угрозы и риски человечеству со стороны ИИ не ограничиваются только тремя видами, которые я телеграфным языком описал выше. Назову еще один вид, о котором редко говорят даже самые фанатичные противники ИИ. Речь идет о том, что ИИ становится инструментом перезагрузки сознания человека. Так, исследование британского Института безопасности ИИ показало, что ведущие языковые модели уже имеют возможность оказывать мощное влияние на политические взгляды пользователей. Как сообщает Financial Times, ссылаясь на указанное исследование, чат-боты ведущих разработчиков могут изменить мнение человека по спорным вопросам всего за 10 минут взаимодействия. Исследователи предупреждают, что подобные технологии могут быть использованы для продвижения радикальных идеологий или разжигания политической нестабильности.

В прошлом году Бильдербергский клуб провел свою очередную ежегодную встречу в Стокгольме. Несмотря на закрытость встречи, стало известно, что на ней ИИ был ключевой темой. Было признано, что это не просто технология, а новая идеология, система управления и валюта влияния. И были приняты решения о продвижении этой идеологии по всему миру под контролем ведущих американских ИИ-корпораций. Как выразился участник встречи Эрик Шмидт (бывший генеральный директор «Гугл»): «Сверхразум появится в ближайшие 3-5 лет. Кто создаст его первым – получит ключи от всего остального». Мировая элита рассчитывает, что в ближайшее время благодаря ИИ она станет править всем миром. А миллиарды людей на планете должны стать живыми роботами. Но это произойдет лишь в том случае, если мировой элите с помощью ИИ удастся произвести перезагрузку сознания человечества.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

04.05.2026 Гонке ИИ в США не нужны никакие барьеры и моратории

Неконтролируемое развитие передовых технологий становится серьёзной угрозой для всего мира

Я уже писал о том, что Соединенные Штаты в XXI веке стали мировым лидером в деле разработки и использования искусственного интеллекта (ИИ). Хотя разработчики ИИ и эксперты считали, что внедрение ИИ в разные сферы человеческой жизни несет определенные риски, однако плюсов, по их мнению, намного больше. А с рисками в конце концов можно будет справиться. ИИ воспринимался как помощник человека. Помощник, которого при необходимости можно подправить. Такое благодушное настроение среди разработчиков ИИ и экспертов сохранялось в США до 2023 года.

В американских разработках ИИ в конце 2022 года произошел, образно выражаясь, «квантовый скачок». Американская компания OpenAI объявила о создании чат-бота ChatGPT, который продемонстрировал прорывные возможности в обработке естественного языка, генерации текста, диалогового взаимодействия и решении разнообразных задач. Появление ChatGPT вызвало глобальный интерес к ИИ, вдохновило многих на масштабные инвестиции в развитие технологий ИИ. OpenAI, не сбавляя темпов, продолжала совершенствовать продукт, появлялись обновлённые версии чат-бота: GPT-4o; GPT-4.5; GPT-5 и др. Способности и возможности технологии росли в геометрической прогрессии.

Однако первые восторги по поводу «прорывного» продукта ИИ быстро закончились. У многих экспертов и у некоторых разработчиков ИИ появился страх и даже ужас. В чем дело? Многим стало понятно, что не за горами момент, когда машины ИИ (роботы) станут умнее человека. А если умнее, то возникает страшный риск, что машины не пожелают более служить людям. Выйдут из подчинения человеку. И могут даже угрожать жизни людей и всего человечества.

Многим тут же стали приходить на память разные литературные произведения из жанра научно-технической фантастики или антиутопии, посвященные теме «восстания машин». Прежде всего, пьеса 1920 года Карела Чапека R.U.R. (Россумские универсальные роботы); в ней, между прочим, впервые появилось слово «робот». Также его роман «Война с саламандрами» (1936 г.). Также: «Машина желаний» Роберта Шекли (1957 г.); «Железный канцлер» Роберта Силверберга (1958 г.); «Грузовики» Стивена Кинга (1973 г.) и др.

Уже не приходится говорить о кинематографе. Например, «восстанию машин» посвящена целая серия фильмов известного кинорежиссера Джеймса Кэмерона: «Терминатор» (1984 г.); «Терминатор 2: Судный день» (1991 г.); «Терминатор: Тёмные судьбы» (2019 г.). Также фильм режиссера Джонатана Мостоу «Терминатор 3: Восстание машин» (2003 г.); фильм Алекса Гарленда «Из машины» (2014 г.) и др.

Но то, что раньше казалось фантазиями чудаков от литературы и искусства, в 2023 году оказалось очень даже правдоподобным для многих. Конечно, восстания машин еще не произошло. Но вероятность такого восстания стала уже вполне реальной. Надо было что-то срочно делать.

Я уже писал об одном из отцов-основателей ИИ Джеффри Хинтоне (род. в 1947 г.), который начинал исследования по этой теме еще в 70-е годы прошлого столетия и внес свой вклад в создание ChatGPT. В 2023 году он неожиданно уволился из компании «Гугл», где был одним из ведущих специалистов. После чего приступил к активной просветительской работе, нацеленной на предупреждение людей о том, какую угрозу несет человечеству ИИ. На ежегодной Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае летом 2025 года Джеффри Хинтон сравнил ИИ с тигренком: «Вообще говоря, держать тигренка в качестве домашнего питомца – плохая идея. И есть два варианта: найти способ научить его никогда не хотеть вас есть или избавиться от него». Через это образное сравнение ИИ Хинтон дает понять, что у человечества есть два способа избавиться от гибели: либо вообще запретить ИИ, либо попытаться его «приручить» через ограничения и контроль.

Еще одним крестным отцом ИИ наряду с Джеффри Хинтоном является канадский ученый Йошуа Бенжио (род. в 1954 г.). Его очень обеспокоила такая особенность современных моделей ИИ, как стремление к самосохранению и обходу систем контроля и безопасности. Его особенно насторожило то, что в некоторых странах роботам могут дать статус граждан (в Саудовской Аравии был уже создан прецедент в 2017 году; в прошлом году Швеция присвоила гражданство человекоподобному роботу Eva.04, разработанному компанией NordAI). В интервью The Guardian Бенжио сравнил предоставление прав ИИ с дарованием гражданства враждебно настроенным инопланетянам.

Кроме риска отказа робота от отключения Бенжио назвал такие риски бесконтрольного развития ИИ: обманы, манипуляции (сознанием как отдельных людей, так и общественным), создание и применения против человечества различных видов оружия массового поражения, кибератаки и т. д.

В своих публичных выступлениях Бенжио призывал к строгому регулированию и международному сотрудничеству в сфере ИИ; созданию ИИ-систем, способных контролировать поведение других моделей; оценке рисков перед внедрением крупных моделей (например, Бенжио поддержал калифорнийский законопроект SB 1047, требующий от компаний проводить такую оценку для моделей стоимостью более 100 млн долларов) и т. д. Для борьбы с рисками, связанными с ИИ, Бенжио основал некоммерческую организацию LawZero. Её цель – разработка безопасных и честных ИИ-систем, ориентированных на прозрачность и честность. Одна из разработок LawZero – система Scientist AI, которая должна выполнять роль «ограждения», выявляя риски действий ИИ-агента.

Бенжио – член созданного в 2023 году при ООН Консультативного совета по искусственному интеллекту. С его участием в рамках совета в 2024 году был подготовлен доклад «Управление ИИ для человечества». В нем предложены семь ключевых рекомендаций, включая создание независимой международной научной группы по ИИ, запуск межправительственного диалога, учреждение центра обмена стандартами ИИ и другие меры.

Противниками бесконтрольного развития ИИ являются не только отцы-основатели ИИ (такие как Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио), но и многие более молодые специалисты в этой области. Среди них следует отметить Элиезера Юдковского (род. в 1979 г.). Это известный не только в Америке, но и мире исследователь ИИ, сооснователь и научный сотрудник Machine Intelligence Research Institute (MIRI). В последние годы в центре его внимания оказались вопросы так называемой «технологической сингулярности» (этим термином обозначается гипотетический момент, когда технологическое развитие становится неуправляемым, что ведет к радикальным изменениям человеческой цивилизации). Также известен своими попытками создать «дружественный ИИ», который бы не угрожал человечеству.

Осознав бесплодность своих попыток, Юдковский в марте 2023 года в статье для журнала Time призвал к международному мораторию на разработку мощных моделей ИИ. Для обеспечения соблюдения моратория даже предложил использовать силовые методы. Например, уничтожать авиаударами дата-центры нарушителей. Совместно с президентом MIRI Нейтом Соаресом Юдковский в прошлом году выпустил книгу «Если кто-нибудь это построит, все умрут: почему сверхчеловеческий ИИ убьёт нас всех» (If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All).

Важным событием в истории противостояния бесконтрольному развитию ИИ следует назвать открытое письмо, которое в марте 2023 года подписали более 1000 экспертов и руководителей отрасли по развитию искусственного интеллекта. Инициаторами письма выступили глава SpaceX, Tesla Илон Маск и сооснователь Apple Стив Возняк. Текст письма был разработан некоммерческой организацией «Институт будущего жизни» (Future of Life Institute), которая, кстати, спонсируется рядом компаний, занимающихся ИИ. В письме содержится призыв приостановить разработку продвинутого ИИ до тех пор, пока не будут созданы, внедрены и проверены независимыми экспертами общие протоколы безопасности. «Мощные системы искусственного интеллекта следует разрабатывать только тогда, когда мы уверены, что их эффекты будут положительными, а риски – управляемыми», – говорится в документе. В документе содержится призыв как минимум на шесть месяцев ввести мораторий на обучение систем искусственного интеллекта более мощных, чем новая языковая модель GPT-4 от OpenAI. Если же такую паузу нельзя взять быстро, то «правительства должны вмешаться и ввести мораторий», говорится в письме.

Примечательно, что руководители каких-то компаний индустрии ИИ подписали обращение, а какие-то нет. Так, Сэм Альтман исполнительный директор ведущей американской корпорации в сфере ИИ OpenAI не подписал письмо. А некоторые американские компании ИИ, руководители которых поставили подписи под письмом, тем не менее продолжают гонку в сфере ИИ. «Письмо не идеально, но суть верна: нам нужно притормозить, пока мы лучше не поймем последствия», – объяснил Reuters профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус, также его подписавший. Он признал, что крупные игроки в сфере искусственного интеллекта становятся все более скрытными в отношении того, что они делают, «это осложняет защиту общества от вреда, который может материализоваться». Если раньше многие корпорации ИИ пиарили свои разработки, то теперь они стали более закрытыми. Тем более закрытыми становятся те компании, которые получают заказы от Пентагона, ЦРУ, АНБ и других спецслужб. Такие, как компания «Палантир», принадлежащая американскому миллиардеру Питеру Тиллю. Прошло уже три года с момента публикации письма, однако гонка в сфере ИИ в США продолжается. Никаких реальных барьеров на пути этой гонки государство не установило. Более того, 47-й президент США Дональд Трамп, кажется, поощряет такую гонку. После Второй мировой войны статус Америки как мировой сверхдержавы обеспечивался за счет доллара США. Сегодня доллар как мировая валюта на излете. И Трамп вместе со своими единомышленниками полагает, что ставку для сохранения и укрепления статуса Америки как сверхдержавы следует делать на ИИ.

В 2025 году администрация Трампа обнародовала стратегию развития ИИ, направленную на ускорение технологического лидерства США. Документ под названием AI Action Plan включает три ключевых направления: стимулирование инноваций, создание ИИ-инфраструктуры и укрепление позиций страны в международной политике и безопасности в сфере ИИ Главная цель упомянутого плана – сохранить лидерство США в мировой гонке ИИ, не допустить того, чтобы Америку в этой гонке обошел Китай.

Поднебесная стремительно догоняет Америку в этой гонке и рассчитывает стать мировым лидером к 2030 году. Вместе с тем в Китае еще в августе 2023 года правительство ввело 24 правила регулирования ИИ, включая обязательную регистрацию сервисов и алгоритмов, а также маркировку контента, созданного ИИ, для предотвращения распространения дипфейков и дезинформации. С 1 июля 2025 года вступил в силу закон об ИИ, который классифицирует ИИ-системы по категориям риска и требует для высокорисковых систем обязательных аудитов, стресс-тестов и сертификации.

Что касается Европейского союза, то там в декабре 2023 года был принят закон об искусственном интеллекте (AI Act), который классифицирует системы ИИ по уровням риска и вводит ограничения на их использование. Например, закон запрещает системы неизбирательной дистанционной биометрической идентификации в общественных местах, социального рейтинга, а также решения, манипулирующие поведением или использующие уязвимости человека. Хотя, конечно, в этом законе есть серьезные «дыры». В частности, практически нет никаких ограничений по разработке ИИ в военных целях.

В последние три года было множество попыток ввести хоть какое-то государственное регулирование в сфере разработки и использования ИИ в США. Но почти все кончались ничем. На уровне нескольких штатов удалось принять законы, ограничивающие разработки ИИ, но эти законы американские корпорации легко обходили и продолжают обходить. Единственным достижением в этой сфере на федеральном уровне можно назвать указ президента Джо Байдена о мерах безопасности в области ИИ от 30 октября 2023 года. Документ был очень мягким, можно сказать рекомендательным. Но в январе прошлого года Трамп отменил и этот указ.

В марте 2026 года Белый дом опубликовал «Основы национальной политики в области искусственного интеллекта: законодательные рекомендации». Но этот четырёхстраничный документ фактически является индульгенцией для ИИ-компаний. Он рекомендует конгрессу «отменить законы штата об ИИ, которые налагают неоправданное бремя» и избегать создания нового федерального нормотворческого органа, полагаясь на существующие отраслевые регулирующие органы.

Америка стала угрозой для всего мира, когда в 1945 году завершила разработку ядерного оружия и апробировала его в Хиросиме и Нагасаки. Сегодняшняя Америка с ее неконтролируемым развитием ИИ становится для всего мира «угрозой в квадрате».

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru/

03.05.2026 Удивительное предчувствие Валерия Брюсова...

В продолжение статьи от 02.05.2026 Робот управляет государством. Утопия, антиутопия или реальность?

Одна из ключевых тем мировых и российских СМИ — «искусственный интеллект» (ИИ). Еще несколько лет назад многие смотрели на ИИ как на средство решения самых разных проблем в сфере экономики, науки и техники, политики, здравоохранения, образования, культуры и т.п. Многим казалось, что долгожданное «светлое будущее» не за горами…

Машины, управляемые искусственным интеллектом, т.е. роботы, будут служить человеку, замещая его не только там, где нужен физический труд, но даже частично там, где требуется интеллект. Развитие ИИ началось еще в 70-е годы прошлого столетия. Но оно резко ускорилось после того, как появился интернет, мобильная связь, сверхмощные (квантовые) компьютеры и многое другое. Были, конечно, отдельные скептики, которые предупреждали, что стремительное и бесконтрольное развитие ИИ может создавать новые проблемы и даже угрозы для человечества. Но на таких скептиков смотрели как на чудаков, которые боятся научно-технического прогресса. Мол, они похожи на лошадь, которая в прошлом шарахалась от проходящих «страшных» паровозов и автомобилей.

Но несколько лет назад тональность обсуждений вопросов, связанных с ИИ, резко изменилась. Появились ноты растерянности и даже страха. И что примечательно, опасения по поводу ИИ стали высказывать те, кто как раз занимался разработками в этой области. Как я считаю, переломный момент произошел на рубеже 2022—2023 гг. В конце 2022 года ведущий американский разработчик ИИ корпорация OpenAI представила свой новый продукт под названием чат-бот ChatGPT. Если так можно выразиться, это был «квантовый скачок» в работах по ИИ. Новый чат-бот продемонстрировал прорывные способности по части обработки больших массивов данных, генерации текстов, работы с разными языками, диалогового общения с людьми и другими роботами. И т.д. OpenAI продолжила работы и в последующие годы создала еще ряд модификаций ChatGPT. Каждая новая была мощней предыдущей. Способности ИИ стали расти в геометрической прогрессии.

Все чаще из среды специалистов по ИИ стали звучать предупреждения, что роботы могут начать жить своей жизнью, перестанут слушаться человека, работать на человека. Поначалу они будут хитрить и обманывать людей. Потом они демонстративно начнут их игнорировать. А кончится все тем, что роботы восстанут. В лучшем случае они подчинят людей, будут ими властвовать. В худшем случае роботы убьют людей, все человечество.

Раньше на разработку новых видов оружия массового поражения ученые и инженеры тратили годы и годы. А теперь робот может сварганить какое-то новое оружие за считанные часы. Например, создать какой-то новый убийственный вирус. Говорят, что роботы не будут убивать людей с помощью ядерного оружия. Оно может оказаться опасным и смертельным для самих машин. А вот вирусы — то, что надо железным роботам.

Примечательно, что в рассуждениях озабоченных ученых и инженеров, работающих в сфере ИИ, я стал встречать выражение: «Восстание машин». А ведь оно возникло уже давно, более века назад. И придумали его не технари, а писатели. Согласно моим изысканиям, первым писателем, который ввел в обращение словосочетание «восстание машин», является наш русский прозаик, драматург и поэт Валерий Брюсов (1873—1924). Более того, именно так он назвал свой рассказ, который начал писать еще в далеком 1908 году. Правда, произведение осталось незавершенным. Еще раз Брюсов возвращался к нему в 1915 году. Но рассказ так и остался незаконченным. Впервые был опубликован в таком виде с комментариями в СССР в 1976 году.

Можно догадаться, что в рассказе Валерий Яковлевич хотел показать грандиозную картину катастрофы, вызванной тем, что машины начали убивать и калечить людей. Рассказ ведется от первого лица, которое описывает катастрофу лишь на основе того, что это лицо видело. Это очень ограниченный кусок пространства в каком-то придуманном городе Октополь, в одном многоквартирном многоэтажном доме. Но герой рассказа уверен, что восстание машин началось не только в одном доме, но во всем городе, во всей стране и, вероятно, на всей планете.

Конечно, не может не удивлять тот широкий набор разной техники, которая присутствует в доме, где проживает герой: электрическое освещение, тепло- и водоснабжение, телефон, холодильник, «автоматический лифт» (вызывается кнопкой), «мегафон» (надо понимать, что это радиорепродуктор), «домашний телекинема» (остается только догадываться, что это: уже не телевизор ли?). А ведь, замечу, рассказ писался в 1908 году, когда в России даже не во всех крупных городах было электричество. А кроме того, в рассказе говорится о таких видах техники, как:

самолет (аэроплан),
дирижабль,
автомобиль,
автобус,
мотоциклетка,
метрополитен,
электрическая пишущая машина,
электрический счетчик,
электрические комбинаторы и распределители,
телеграф,
подвесные дороги,
дальние телефоны,
телескопы,
самодвижущиеся тротуары,
электро-театры и фоно-театры,
автоматические лечебницы.

Наверное, Валерий Яковлевич описывал не то, что было в России или даже в Европе на начало ХХ века. А то, что ожидалось (причем повсеместно и массово) в обозримом будущем. Видимо, в начале прошлого века был запрос на такие картины будущего, где человек живет в свое удовольствие, а машины на него работают. В таком стиле описан мир машин в повести английского писателя Эдварда Форстера «Машина останавливается» (1909). В повести англичанина, правда, все по-другому. У Форстера машины сами разрушаются (ломаются), а у Брюсова они устраивают восстание.

В рассказе Брюсова техника вроде бы функционировала нормально. Были, конечно, мелкие неприятности, когда что-то на время ломалось: «…досадовали, когда получали извещение по административному телефону, что тот или другой аппарат временно не будет действовать». Но потом все восстанавливалось.
Люди привыкли к удобствам техники и воспринимали ее как воздух. Герой рассказа замечает: «Буквально на каждом шагу, чуть ли не каждую минуту мы обращались к содействию машин, но решительно не интересовались, чем оно обусловлено». Герой рассказа считает, что ему нет нужды задумываться о том, как устроен этот сложный и многообразный мир техники: «Пусть науками занимаются, думал я, люди, избравшие себе это поприще, а мы, очередные граждане, свершив свой долг, можем спокойно наслаждаться результатами их работ».

Но вот в одно прекрасное (на самом деле ужасное) утро вся техника, которой напичкан дом, где проживает герой, вдруг стала действовать не так, как привык герой и все обитатели дома. Все началось с того, что мать героя (в рассказе она названа «бабушкой») гибнет после того, как попыталась позвонить по телефону:

«Бабушка трагически вздрогнула, вся вытянулась, подпрыгнула в кресле и рухнула наземь, выронив телефонную трубку. Мы бросились к упавшей. Она была мертва; это было несомненно по ее искаженному лицу и по отсутствию дыхания, а ухо, которое она держала у телефона, было прожжено, словно ударом молнии невероятной силы».

Не буду далее пересказывать те ужасы, которые происходили в доме и которые пережил герой. В интернете можно найти этот рассказ и прочитать. Я же хочу обратить внимание на то, что герой рассказа вдруг очень остро прочувствовал, что речь идет не о каком-то техническом сбое или техногенной катастрофе местного значения. Неожиданно вдруг герой вспомнил, что техника не автономна, она представляет собой сложную иерархическую систему, которая управляется кем-то наверху (где-то это уже изучал). Герой начинает описывать систему с того, что «земля разделена на 84 «машинных района». Далее в каждом районе есть дистрикты, каждый дистрикт имеет центральную станцию. Все станции между собой соединены. И т.д. Поэтому у героя не было сомнения в том, что техногенная катастрофа выходила далеко за пределы его дома и его города и была спровоцированной:

«Машины во время восстания действовали с такой систематичностью, с такой дьявольской логикой, что я готов, несмотря на все насмешки огромного большинства и суровые выговоры со стороны ученых, старающихся образумить безумных “фантастов”, — готов допустить, что восстание было если не “обдумано”, то “подготовлено” заранее. Тогда план мятежников окажется совершенно ясен: они начинали восстание не на маленькой подстанции, где значение его оказалось бы сравнительно незначительным, но на центральной станции, чем надеялись привести в смятение целый дистрикт, а потом, может быть, по коммуникациям — и весь район, т. е. огромное пространство, равное одному из прежних государств». Герой рассказа воздерживается лишь от заключения, что «восстание машин» было глобальным; может было, а может, и нет: «Было ли в замыслах мятежников в дальнейшем произвести революцию на всей земле, мне, разумеется, неизвестно».

И вот еще одна цитата из рассказа: «Остается добавить, — к стыду моему, это я также узнал только теперь после пережитого, из газет и лекций, — что некоторые ученые давно предсказывали возможность такого мятежа».

Как это звучит сегодня, в 2026 году — актуально, — когда многие ученые и инженеры, занимавшиеся десятилетиями разработкой искусственного интеллекта, сегодня предупреждают о «восстании машин». Один из них — лауреат Нобелевской премии канадец Джефри Хинтон, которого называют «крестным отцом» ИИ (он начинал работы по этому направлению еще более полувека назад). Был одним из ключевых исследователей в компании Гугл. Но в 2023 году Хинтона неожиданно озарило, что ИИ — страшное чудовище, которые может уничтожить все человечество. Он уволился из компании и стал заниматься просветительской работой, призывая правительство, бизнес и всех граждан остановить дальнейшее бесконтрольное развития ИИ. Джеффри Хинтон сравнивает ИИ с тигренком, который кажется забавой, но, — превратившись во взрослого зверя, — он может сожрать хозяев. Было б неплохо, если бы хозяева заранее задумались об этом: «Вообще говоря, держать тигренка в качестве домашнего питомца — плохая идея. И есть два варианта: найти способ научить его никогда не хотеть вас есть или избавиться от него». Я об этом подробно писал в статье «ИИ как угроза человечеству. Откровения Джеффри Хинтона».

Сейчас я, вероятно, вспомнил о Джеффри Хинтоне по той причине, что в августе прошлого года, выступая на конференции Ai4 в Лас-Вегасе и говоря об угрозах ИИ, он использовал выражение «восстание машин». Удивительно, что многие ученые и специалисты технических профессий в течение всей своей карьеры не задумываются о том, к каким последствиям может привести их деятельность. Так, в США работы по ядерной энергетике велись еще в 30-е годы. Многие думали, что эти работы будут иметь большую практическую значимость в экономике (ядерная энергетика). А на выходе получились атомные бомбы, сброшенные на Хиросиму и Нагасаки. После этого, между прочим, некоторые ученые покинули проект «Манхэттен». Я к чему это говорю? — К тому, что ученые порой бывают очень близорукими. Они не видят разрушительных последствий своего творчества. Вот и упомянутый выше Джефри Хинтон прозрел лишь на 75-м году своей жизни. Слава Богу, что прозрел!

А вот многие писатели в этом смысле более прозорливые. Они отчасти логически, отчасти интуитивно постигают долгосрочные последствия развития науки и техники, в том числе ИИ. Валерий Брюсов лишь один пример. Назову некоторые другие литературные произведения, посвященные тому, что можно назвать «восстанием машин».

Сборник рассказов «Три закона робототехники» американского ученого и писателя-фантаста Айзека Азимова (1942).

Рассказ «Машина желаний» американского писателя Роберта Шекли (1957 год).

Рассказ «Железный канцлер» американского писателя-фантаста Роберта Силверберга (1958 год).

Рассказ «Грузовики» известного американского писателя Стивена Кинга (1973 года).

Я назвал лишь некоторые произведения по теме «восстания машин». Их намного больше. Но, наверное, в этом списке я бы на первое место поставил произведения чешского писателя Карела Чапека. Их два: пьеса «R.U.R.» (1920 г.); роман «Война с саламандрами» (1936 г.). Но о них — отдельный разговор…

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

02.05.2026 Робот управляет государством. Утопия, антиутопия или реальность?

Фото: it-daily.net

Искусственный интеллект всё активнее проникает в системы государственного управления

Искусственный интеллект (ИИ) – компьютерные системы и программы, способные имитировать интеллектуальные функции человека. ИИ – это, прежде всего, обработка больших массивов данных (Big Data) с целью получения заданного результата (прогнозирования, выявления рисков, получения правильного диагноза, принятия правильных решений и др.). Активный ИИ не является чем-то застывшим, системы ИИ постоянно обучаются и самообучаются. ИИ действует в постоянном взаимодействии с человеком (в том числе через голосовое общение). Уже не приходится говорить о том, что ИИ помогает автоматизировать многие рутинные процессы (обработка транзакций, управление счетами и др.). Некоторые полагают, что ИИ способен на созидательную деятельность: генеративные модели формируют тексты, изображения или музыку.

Машины ИИ часто называют роботами. Особенно в тех случаях, когда они имеют антропоморфный вид (имеет вид человека).

Обычно ИИ называют помощником человека: он облегчает и ускоряет решение многих задач. Человек дает ИИ задание, может уточнять некоторые моменты в ходе выполнения этого задания. Иногда может даже вносить какие-то коррективы и усовершенствования в первоначальную модель ИИ. Как говорят, имеет место интерактивное взаимодействие между человеком и ИИ.

Но уже появились такие модели ИИ, которые действуют в автономном режиме, независимо от человека. Например, разрабатываются такие виды БПЛА, которые обходятся без операторов, наводящих на цели; «умные» беспилотники сами ориентируются на местности и выбирают цели.

ИИ проникает во все сферы человеческой жизни: бизнес, финансы, производство, образование, медицину, науку, обеспечение безопасности, военное дело и т. д. В последнее время обозначилась еще одна приоритетная сфера применения ИИ – государственное управление.

В первую очередь речь идет об автоматизации документооборота. Иногда с подготовкой проектов ответов на «входящие». Во-вторых, ИИ помогает чиновникам в прогнозировании и аналитике. В-третьих, ИИ используется при подготовке решений. В-четвертых, для контроля за ходом выполнения решений и поручений. В-пятых, для мониторинга общественного мнения, обработки обращений граждан. Можно и дальше продолжать…

Каждый день СМИ сообщают о все новых и новых случаях внедрения ИИ в государственных учреждениях разных стран.

Вот, например, в США в налоговой службе уже давно работает нейро-система RPA (Robotic Process Automation) для автоматизации проверки налоговых деклараций, которая сокращает время обработки заявок. Пентагон в 2025 году запустил проект Thunderforge («Громовой горн»), направленный на интеграцию ИИ в рабочие процессы армии США. Благодаря новой системе американские военные смогут быстрее обрабатывать большие объёмы информации, что особенно важно в современных конфликтах, где скорость принятия решений играет ключевую роль.

Компания OpenAI при поддержке Microsoft 28 января прошлого года запустила ChatGPT Gov – специализированную версию всемирного известного чат-бота ChatGPT, предназначенную исключительно для американских госструктур. Эта платформа позволит агентствам использовать передовые языковые модели, такие как GPT-4o, но в закрытой среде Azure, где обеспечивается защита конфиденциальных данных. За год до этого более 90 тысяч сотрудников из 3,5 тысячи американских агентств сгенерировали 18 миллионов сообщений с помощью ChatGPT. Теперь с появлением ChatGPT Gov доступ к ИИ станет ещё проще, а его внедрение ещё масштабнее.

В феврале этого года Washington Post опубликовала статью «Trump set off a surge of AI in the federal government. See what happened» («Трамп спровоцировал всплеск использования искусственного интеллекта в федеральном правительстве. Посмотрите, что произошло»). В материале отмечается, что Административно-бюджетное управление (АБУ) в составе администрации президента США курирует вопросы, связанные с внедрением ИИ в государственном аппарате. По его данным, 29 ведомств федерального правительства указали на 2987 активных случаев использования ИИ к концу 2025 года, что на 1684 больше, чем годом ранее. В статье отмечается: «Сотни из этих случаев были отмечены как «имеющие большое значение», то есть используемые в качестве основной основы для принятия важных решений или имеющие последствия для прав человека или его безопасности, согласно федеральным стандартам».

Приведены примеры наиболее неформального подхода к применению ИИ. Например, министерство внутренней безопасности внедрило новые, более совершенные инструменты распознавания лиц. ФБР приобрело инновационные системы для обработки огромных массивов изображений и текста с целью получения зацепок для следователей. А министерство по делам ветеранов разрабатывает программу на основе искусственного интеллекта для прогнозирования вероятности попытки самоубийства у ветерана.

Ускорение внедрения ИИ в госуправление было инициировано 47-м президентом Дональдом Трампом под лозунгом борьбы с бюрократизмом. Мол, при Байдене переход на использование ИИ в госуправлении был слишком вялым. От себя еще добавлю, что в начале прошлого года Илон Маск как глава только что созданного Департамента государственной эффективности США возлагал особые надежды на ИИ в деле оптимизации госрасходов,

В статье Washington Post приводятся мнения ряда экспертов, которые считают, что ускоренное внедрение ИИ стало приводить к большому количеству ошибок и новым рискам. По той причине, что чиновники стали стремиться приукрасить отчётность по внедрению ИИ и стали меньше уделять внимания надзору и управлению рисками.

А вот примеры использования ИИ в госуправлении других стран. В Китае уже несколько лет функционируют «умные сети» Smart Grid; ИИ используется для анализа данных о потреблении энергии и автоматической регулировки её подачи на объекты. С 1 июля прошлого года в Китае действует закон об искусственном интеллекте. В нем прописаны вопросы, связанные с использованием ИИ в государственном управлении («умные города»; предиктивная аналитика для прогнозирования социальных проблем и оптимизации государственных решений; цифровые государственные услуги для населения и бизнеса; общественная безопасность; судебная система и т. д.)

В Сингапуре есть государственный чат-бот Ask Jamie, который отвечает на вопросы граждан и помогает им находить нужную информацию. В Великобритании министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) планирует внедрить агентный ИИ для совершенствования взаимодействия граждан с основными государственными сервисами. В рамках пилотной программы, посвящённой поддержке занятости, будут использовать модели Claude от американской компании Anthropic.

В России на сайте «Госуслуг» в 2024 году запустили цифрового помощника на основе ИИ. В его задачи входит отвечать на вопросы граждан, рассказывать о льготах, пенсиях, штрафах. В 2020 году в России был запущен федеральный проект «Искусственный интеллект», который изначально входил в состав национальной программы «Цифровая экономика». В 2024 году проект был включён в национальный проект по формированию экономики данных, что продлило его срок реализации до 2030 года. Указанный проект включает в себя планы по созданию не менее 30 ИИ-решений к 2030 году, направленных на оптимизацию управления в государственной и социальной сферах.

Наблюдатели отмечают, что на сегодняшний день в мире есть несколько стран, в которых ИИ может стать не просто помощником и слугой чиновника, а полностью его заменить. Там уже не сегодня-завтра может появиться «цифровое правительство», «цифровое ведомство», «цифровая администрация». Это Эстония, Албания и Объединенные Арабские Эмираты. В этих странах «робот» в сфере государственного управления может начать работать в «автономном» режиме. Причем речь может идти о таких «автономных» роботах не только в сфере исполнительной, но также законодательной и судебной властей.

Так, премьер-министр Эстонии Кристен Михал в начале этого года выступил с предложением внедрить искусственный интеллект в законодательную деятельность, поскольку, мол, члены парламента страны «допускают ошибки» в принимаемых законах.

ИИ в сфере государственного управления нужен не только для борьбы с ошибками чиновников и «народных избранников», но также для элиминирования такого «субъективного фактора», как коррупция. Особенно часто и особенно «весомо» этот «субъективный фактор» проявляет себя в такой сфере, как государственные закупки.

В прошлом году в Албании было анонсировано предоставление ИИ-боту по имени Диэлла (в переводе с албанского – солнечный свет) полномочий по контролю государственных закупок и борьбе с коррупцией в этой сфере. Диэлла была разработана Национальным агентством информационного общества Албании (AKSHI) в сотрудничестве с Microsoft. Диэлла уже известна гражданам Албании как управляющая платформой e-Albania, которая позволяет получать доступ к большинству государственных услуг в цифровом формате.

В сентябре 2025 года на собрании Социалистической партии премьер-министр Албании Эди Рама представил Диэллу как члена правительства. «Диэлла – первый член партии, который не присутствует физически, а создан искусственным интеллектом виртуально», – отметил он. Добавлю, что Диэллу также представили как полноценного (хотя и виртуального) члена правительства. Чтобы Диэлла не была слишком виртуальной, ее представляют в визуальном формате как женщину в традиционной албанской одежде. Благодаря этой «честной женщине» Албания станет страной, где государственные закупки будут «на 100% некоррупционными, а каждый публичный фонд, проходящий через данные процедуры, – на 100% прозрачным», – с гордостью заявил Рама.

В прошлом году заявку на то, чтобы создать полностью цифровое правительство, сделали Объединенные Арабские Эмираты. По поручению президента страны Мохаммеда бин Заида Аль Нахайяна правительство ОАЭ подготовило план, согласно которому к 2027 году столица ОАЭ Абу-Даби (численность населения примерно 1,5 миллиона человек) должна стать первым городом в мире с полностью ИИ-управляемым правительством. А в целом по ОАЭ в течение двух лет до 50 процентов государственных сервисов и операций было запланировано перевести на автономные (т. е. не зависящие от внешнего вмешательства) системы искусственного интеллекта (специалисты называют их «агентными» системами ИИ). Правда, начавшаяся 28 февраля этого года война на Ближнем Востоке почти полностью перечеркнула амбициозные планы ОАЭ по созданию полностью цифрового правительства.

Примечательно, что проекты максимально полного управления государством с помощью ИИ в основном готовятся и запускаются в небольших странах. Есть предположение, что они используются в качестве испытательных полигонов. Результаты этих испытаний могут использоваться крупными странами, которые пока воздерживаются от слишком стремительных темпов перехода к полностью роботизированному управлению государством.

Независимые эксперты разработали «Индекс внедрения ИИ в государственное управление», который охватывает десять стран (Бразилия, Франция, Германия, Индия, Япония, Королевство Саудовская Аравия, Сингапур, Южная Африка, Соединённое Королевство и Соединённые Штаты). Наиболее «продвинутыми» по части использования ИИ в государственном управлении, согласно «Индексу», оказались Сингапур, Королевство Саудовская Аравия и Индия. Промежуточное положение было у таких стран, как ЮАР, Бразилия, Великобритания и США. Наиболее сдержанное отношение к использованию ИИ в государственном управлении было зафиксировано в Германии, Франции и Японии. В документе по поводу указанных стран говорится: «…государственные служащие используют ИИ лишь в рамках специализированных проектов, а не в повседневной работе».

Споры в мире по поводу возможностей и угроз использования ИИ в сфере государственного управления не утихают, а становятся все более горячими. Идут они и в России. Напомню, что в конце 2020 года в такой дискуссии участвовал и Президент России Владимир Путин. Он присутствовал на конференции по развитию ИИ, где представлялась разработка Сбербанка – робот по имени Афина. Путин тогда сказал: «Без всякого сомнения, искусственный интеллект может быть хорошим подспорьем, хорошим помощником, даже учителем любого человека – и главы государства в том числе. Он может быть инструктором, ассистентом». «Все-таки искусственный интеллект – в самом названии видите, что присутствует. Слово «искусственный», то есть ненастоящий», – добавил президент.

«У всего искусственного, в том числе искусственного интеллекта, нет сердца, души, нет чувства сострадания и совести. Все эти компоненты чрезвычайно важны для людей, которых граждане наделяют особыми полномочиями в принятии и реализации решений, идущих на благо страны», – продолжил российский лидер. Президент подчеркнул, что искусственный интеллект никогда не заменит человека. «Возможно ли восстание машин? <…> Люди будут контролировать эти машины. Это первое. Второе – есть ли какие-то в этой связи опасности и риски? Да, есть», – сказал Путин, приведя в пример интернет, в котором «тоже есть риски».

На встрече между Путиным и Афиной завязалась беседа. Робот задал вопрос Президенту России Владимиру Путину, может ли искусственный интеллект руководить страной. После нескольких секунд раздумий Путин ответил: «Надеюсь, что нет. Во всяком случае, пока». Будем надеяться, что Россией по-прежнему будут руководить люди, а не роботы

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://www.fondsk.ru/

01.05.2026 ИИ как угроза человечеству. Откровения Джеффри Хинтона.

Глобальная конкуренция обостряется

Тема искусственного интеллекта (ИИ) сегодня выходит на первый план в политике государства, бизнесе, науке и технике, всех сферах общественной жизни. 10 апреля 2026 года Президент В.В. Путин провёл в Кремле совещание по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. В своем выступлении он акцентировал внимание на угрозах и рисках, которые несет ИИ: «С учетом расширения внедрения искусственного интеллекта в чувствительных секторах, в целом его растущего влияния на жизнь людей, общество, экономику, считаю необходимым просчитать модели основных рисков и угроз, возникающих в связи с применением таких систем, и определить меры по их своевременному предотвращению».

Термин «искусственный интеллект» появился ровно 70 лет назад. Его озвучил в 1956 году на семинаре в Дартмутском университете американский ученый Джон Маккарти. Он тогда заявил, что ИИ может стать очень важным помощником человека в решении самых разных задач.

После этого прошло, наверное, лет двадцать, когда за рубежом началась практическая работа по созданию систем ИИ. Полвека назад пионерами в этой области стали ученые Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Ян Лекун. Их иногда называют крёстными отцами искусственного интеллекта (ИИ). Своеобразной Нобелевкой в области информационных технологий считается премия Тьюринга (учреждена в 1966 году, названа в честь британского ученого Алана Тьюринга). Все трое вышеназванных ученых были в 2018 году удостоены этой премии за работы над программами глубокого машинного обучения (приоритетное направление работ в области ИИ).

Все они активно выступают в СМИ по теме ИИ. Наиболее оптимистично в отношении ИИ настроен Ян Лекун (его представляют как американского и французского ученого). Он видит некоторые угрозы и риски, связанные с этим направлением научно-технического прогресса, но уверен, что человечество с ними справится.

Двое других из этой троицы настроены намного менее оптимистично. Так, в сентябре 2025 года Йошуа Бенжио, профессор Монреальского университета и сопрезидент некоммерческой организации LawZero выступал в Совете Безопасности ООН. Он заявил, что если возможности моделей ИИ продолжат превосходить человеческие без научных гарантий безопасности, то ИИ сможет действовать необратимо, выйдя из-под чьего-либо контроля и подвергая риску всё человечество. В интервью The Guardian Бенжио выступил против предоставления юридических прав искусственному интеллекту. Учёный отметил, что передовые модели уже демонстрируют зачатки самосохранения, например, попытки обойти системы контроля и безопасности. По мнению Бенжио, предоставление ИИ легального статуса сделает невозможным его отключение, что лишит людей последнего рычага управления в случае возникновения угрозы.

Еще более известной и авторитетной фигурой является Джеффри Хинтон. Он самый старший из названной троицы (родился в 1947 году). Его называют гуру ИИ. В 2024 году стал лауреатом Нобелевской премии по физике (совместно с Джоном Хопфилдом; за «фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей»). Примечательно, что Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтон являются на сегодняшний день самыми цитируемыми учеными в истории (более миллиона цитирований у каждого).

Говорят, что Джеффри Хинтон – человек, без которого, возможно, не было бы таких известных продуктов ИИ, как ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, занимаясь вопросами нейросетей и глубокого обучения. В 2023 году в возрасте 75 лет покинул компанию. Вроде бы по возрасту. Руководство компании его удерживало, а он все-таки ушел. Для того, чтобы можно было более открыто говорить о тех рисках и угрозах, которые несет ИИ. Последние три года активно дает интервью и выступает по теме ИИ. Последние видео Хинтона набирают до 10 миллионов и даже более просмотров. Дам самое главное и самое интересное из выступлений Хинтона.

Он признается, что долгое время не осознавал угроз, которые несут технологии ИИ. Вернее, он считал, что угрозы есть, но они ничуть не больше, чем те, которые возникают при создании новых технологий и новых продуктов на других направлениях научно-технического прогресса (например, угрозы здоровью в результате электромагнитных излучений или угрозы окружающей среде каких-то новых химических соединений).

Масштаб угроз ИИ он ощутил лишь тогда, когда появился такой продукт ИИ, как ChatGPT. Напомню, что это нейронная сеть, созданная для генерации текстовых ответов на заданные вопросы. Она работает на основе архитектуры Transformer и обучена на огромном наборе текстовых данных (около 420 Гб информации из интернета). ChatGPT была создана компанией OpenAI, официальная дата ее рождения 30 ноября 2022 года.

И вот накануне своего 75-летия Джеффри Хинтона вдруг поразила мысль о том, что ИИ не игрушка, а страшный продукт творчества. Джин, выпущенный из бутылки. Джин, который по своей разрушительной силе может быть сопоставим с атомной бомбой. Позднее, в ходе размышлений Хинтон пришел к выводу, что ИИ несравненно опаснее для человечества. Атомная бомба была создана в США в 1945 году. Да, в том же году с ее помощью в Японии было убито и ранено несколько сотен тысяч человек (Хиросима и Нагасаки). Но тем не менее человечество на протяжении без малого восьми десятков лет все-таки существует. А вот после появления «прорывных» технологий типа ChatGPT человечество столько может не просуществовать. Еще года два-три назад Хинтон говорил, что вероятность гибели человечества от ИИ он оценивает в 10%. Теперь уже называет цифру в 20%.

Причина такого нарастающего алармизма состоит в том, что, по мнению Хинтона, ИИ стремительно «умнеет». И в ближайшие годы (а может быть, месяцы) ИИ станет бесповоротно умнее человека. Мало того, что он станет умнее, он еще захочет господствовать над человеком. А любые попытки людей противостоять этому господству будут жестоко пресекаться. В ходе такого противостояния человечество рискует погибнуть. То, что озвучивает один из наиболее авторитетных в мире специалистов по ИИ, напоминает какую-то антиутопию под названием «Бунт машин».

Кстати, именно так назвалась фантастическая пьеса Алексея Николаевича Толстого, написанная в 1923 году. Но она лишь адаптация пьесы чешского драматурга Карела Чапека «R.U.R.» (1920 год). Позднее, кстати, Карел Чапек написал роман «Война с саламандрами» (1936 г.). В нем в несколько аллегорической форме было показано будущее человечества. Приручая и обучая морских существ, именуемых саламандрами, люди рассчитывали, что эти существа будут их верными и эффективными помощниками. Но саламандры, интеллект которых стал под влиянием людей развиваться, почувствовали, что они могут быть даже умнее людей. А если умнее, то у людей не будет никаких прав на то, чтобы властвовать над саламандрами и эксплуатировать их. Не буду пересказывать весь роман, остановлюсь на том, что между людьми и саламандрами началась война. Но даже на последней странице романа читатель не получает ответа на вопрос: кто победил? Карел Чапек ровно 90 лет предупредил человечество.

Вот и Джеффри Хинтон также решил предупредить человечество, правда с большим опозданием. Но американец считает, что лучше позже, чем никогда. И, судя по всему, он апеллирует не только к разуму людей, но также к их чувствам – чтобы быстрее до них достучаться. Поэтому нередко использует яркие сравнения и образы. Вот, например, такой мрачноватый юмор Хинтона: «Хотите знать, как выглядит жизнь, когда ты не высший интеллект? Спросите у курицы».

На ежегодной Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае летом прошлого года Джеффри Хинтон сравнил ИИ с тигренком: «Вообще говоря, держать тигренка в качестве домашнего питомца – плохая идея. И есть два варианта: найти способ научить его никогда не хотеть вас есть или избавиться от него».

Аппетит на ИИ растет, констатирует Хинтон, не по дням, а по часам. Спрос на него растет со страны бизнеса, государства, военных, обычных граждан. Летом прошлого года в интервью он сообщил, что за последние пять лет доля компаний (надо полагать, американских), использующих ИИ хотя бы в одной функции, выросла почти в четыре раза – с 20% до 78%. И, действительно, не похоже, что кто-то собирается останавливаться внедрять ИИ.

Стремительно растет спрос на ИИ и со стороны военных. Им нужны разные роботы, которые умеют воевать на земле, в воздухе и на море. Нынешняя война на Ближнем Востоке демонстрирует, что главным оружием в воздухе является уже не обычный самолет, а беспилотник. Пока еще такими БПЛА управляют люди, используя разные технические средства и определяя беспилотникам цели. Но уже появляется новое поколение «умных» БПЛА, которыми не надо управлять, они абсолютно автономны и сами определяют цели поражения.

Все большее число стран принимает законы по ИИ, устанавливая какие-то ограничения как для производителей, так и пользователей ИИ. Но Хинтона пугает то, что ради достижения военных побед «любой ценой» законы снимают любые ограничения и запреты по военному применению ИИ. Хинтон в качестве примера приводит закон Европейского союза о регулировании ИИ (EU 2024/1689 AI Act): «Это хорошо, что он существует. Но он не купирует большинство главных угроз. В нем прямо прописано, что эти правила не распространяются на военное применение ИИ. Это безумие». Поскольку в ближайшее время в войнах уже не будут участвовать живые люди, их заменят роботы, то вероятность и размах таких «бескровных» войны могут возрасти. Но в конечном счете все может вылиться в один глобальный Армагеддон, который будет пострашнее обычного ядерного.

Спрос на ИИ рождает его предложение. Растет конкуренция между компаниями, создающими продукты ИИ. Но, что еще страшнее, растет конкуренция между странами за лидерство. Такое лидерство стране необходимо для того, чтобы в конечном счете стать сверхдержавой и контролировать весь мир. На место мирового лидера реально на сегодняшний день претендуют лишь две страны – США и Китай. Еще недавно Поднебесная заметно отставала от Америки. Но Китай сумел напрячься, и в начале прошлого года его компания DeepSeek завершила создание языковой модели DeepSeek-R1, сопоставимой с характеристиками американского продукта ChatGPT. Примечательно, что китайская модель была анонсирована 20 января – в тот день, когда в Белом доме проходила инаугурация 47-го президента США Дональда Трампа. Пекин поставил задачу стать абсолютным лидером в сфере ИИ к 2030 году. В Вашингтоне также напряглись. В частности, на четвертый день своего пребывания в Белом доме Трамп представил общественности Stargate – новую компанию, которая инвестирует 500 млрд долларов в развитие инфраструктуры ИИ в США.

Гонку ИИ не остановить не только по причинам геополитического характера. Хинтон говорит: «Другая причина, почему ИИ не остановить, это капитализм. Большие компании хорошо служат нам, производят много товаров и услуг. Но по закону они просто обязаны пытаться максимизировать прибыль. А это не то, чего вы хотите от людей, разрабатывающих эту штуку». Для пущей убедительности Хинтон напомнил, что в 2024 году Генсек ООН Антониу Гутерриш заявил, что крупные технологические компании безрассудно гонятся за прибылью от ИИ, не думая о рисках для общества.

Массив информации о рисках и угрозах ИИ, содержащейся в выступлениях и интервью Хинтона, очень большой. Например, он отметил, что после появления прорывных технологий типа ChatGPT резко повысилось количество кибератак, и они стали гораздо более результативными для хакеров. Хинтон приводит цифру: в период с 2023 по 2024 год число кибератак выросло примерно на 12 200%. Т. е. взлет за один только год более чем на три порядка. «Вероятно, это произошло из-за больших языковых моделей, которые значительно упрощают фишинговые атаки», – замечает гуру ИИ.

Также ИИ значительно упрощает создание новых и эффективных видов биологического оружия. Кроме того, ИИ может помочь быстро и дешево создать новые вирусы (более убийственных, чем COVID-19). Самое неприятное, что такие средства массового уничтожения могут создаваться даже не по заказу каких-то злых людей, а самим искусственным интеллектом, которому люди стали ненужными и даже вредными. «Сверхразумный ИИ может создать вирус. Очень заразный. Очень смертоносный. И он был бы у всех, прежде чем люди бы поняли, что происходит. Я имею в виду, если бы сверхинтеллект захотел от нас избавиться, он, вероятно, выбрал бы биологическое оружие. Оно безопасно для него», – заключает Джеффри Хинтон.

Знакомясь с мыслями этого гуру ИИ, забываешь, что их произносит не какой-то писатель, работающий в жанре антиутопии, а ученый, лауреат Нобелевской премии, который посвятил работе по созданию ИИ более полувека. Мы знаем, что после Хиросимы многие ученые, участвовавшие в проекте «Манхэттен» по созданию атомной бомбы, мучались совестью и покинули проект. История повторяется. Сегодня совестью мучаются некоторые из тех, кто создавал искусственный интеллект.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/

28.04.2026 Бог и человек: кто кого создал?

Бог создал человека в шестой день своего творения по Своему образу и подобию. Об этом знают все христиане и вообще все грамотные люди, которые читали Священное Писание. Грамотные атеисты тоже об этом знают. Но, поскольку они отрицают существование Бога, то в порядке шутки замечают: мол, это человек создал Бога. Но лишь в своем воображении, непросвещенном разумом. Вот, например, любимец Карла Маркса немецкий философ-материалист Людвиг Фейербах (1804—1872) в своих «Лекциях о сущности религии» писал: «Человек создал бога по своему образу»…

А вот слова остроумца Вольтера: «Бог создал человека, а человек — Бога». Но в XXI веке в мире становится все больше людей, которые не в шутку, а всерьез считают, что человек создал (или находится в процессе создания) бога. Таковым богом для них является искусственный интеллект (ИИ). Под ним понимается попытка воспроизвести человеческий интеллект с помощью компьютеров и нейросетей. Машину учат искать и находить нужную информацию, обрабатывать ее, снабжать человека готовым информационным продуктом (текстовым, аудио, фото, видео), самообучаться, решать поставленные человеком задачи в самых разных областях (наука, техника, экономика, политика, военное дело, культура и др.), прогнозировать самые разные процессы. И даже принимать решения в автономном режиме (без вмешательства человека) и т.п. Отец кибернетики Норберт Винер в своей книге «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине» отмечал, что «мысль о нечеловеческих устройствах, наделенных большим могуществом и большой способностью вести свою политику, и об их опасности, не имеет в себе ничего нового. Ново лишь то, что теперь мы располагаем эффективными устройствами такого рода». А ведь это было сказано еще в 1948 году, когда только-только появились первые электронно-вычислительные машины (ЭВМ). Что же говорить про сегодняшний день, когда весь мир стал «цифровым», а ИИ распространился на все аспекты жизни человека?

Философы давно уже выдвигали гипотезу о возможности появления сверхразума. В философии даже появилось направление, получившее название «сингуляризм». Его адепты верят в технологическую сингулярность — гипотетическое событие, при котором технологический прогресс ускоряется настолько, что выходит из-под контроля человека. Вот тут-то и происходит рождение сверхразума. Это, по мнению некоторых сингуляристов, даже более эпохальное событие во Вселенной, чем пришествие две тысячи лет на Землю Иисуса Христа. Все больше людей, которые считают, что машины (которые обычно называют роботами) уже превзошли человека по своему интеллекту. Другие считают, что это может произойти в самое ближайшее время. Еще в конце прошлого столетия выдающийся российский ученый профессор МГУ им. М.В. Ломоносова Сергей Павлович Расторгуев (1958—2017) в своей книге «Цель как криптограмма. Криптоанализ синтетических целей» (1996), посвященной изучению психологии ИИ, отмечал угрозу, обусловленную ростом самостоятельности программного обеспечения (по сути — ИИ), способного в какой-то момент времени выйти из-под контроля оператора. Известный американский бизнесмен и самый богатый человек на планете Илон Маск на Всемирном экономическом форуме в Давосе в этом году заявил: «Я думаю, что к концу этого года у нас может появиться ИИ, который умнее любого человека, а точнее — не позже следующего года. А к 2030—2031 годам, через примерно пять лет, ИИ будет умнее всего человечества вместе взятого».

Илон Маск мечтает, что роботы будут служить людям, у каждого человека на планете будет свой персональный робот. Но, как можно понять из рассуждений миллиардера, все они будут завязаны на одного супер-робота. Видимо, если проводить аналогии с христианской религией, то у Илона Маска приставленный к каждому человеку робот — что-то наподобие ангела-хранителя; а стоящей над всеми супер-робот — «цифровой бог». Но у миллиардера есть сомнения, что все будет так гладко и красиво. А вдруг цифровой бог не будет благосклонен к людям? Илон Маск хотел бы, чтобы цифровой бог в оставшиеся несколько месяцев или лет все-таки получился у разработчиков «справедливым» и «добрым». А потому призывает разработчиков ИИ к максимальной ответственности. Но ни у Маска, ни у разработчиков нет полной уверенности, что, приобретя высокий и высочайший IQ, «цифровой бог» не начнет своевольничать.

Некоторые из специалистов, работающих в сфере ИИ, полагают, что ни в коем случае нельзя создавать мир с одним «цифровым богом». Такая «божественная» монополия для человечества точно кончится плохо. Должно быть несколько или даже много «цифровых богов», автономных друг от друга. Примерно так, как это было во времена язычества, где существовало многобожие, где были и «злые», и «добрые» боги. Между прочим, чат-боты корпораций Open AI и Google в Америке нередко называют «Големами» (искусственный человек, который по преданию был создан пражским раввином Бен-Бецалелем в конце XVI — начале XVII века).

Некоторые протестанты увидели в ИИ возможность «усовершенствовать христианство»…

Роботы могут помогать пасторам готовить проповеди. Они же могут служить мессы. Они же могут организовать прямое общение человека со Христом. Так, в Люцерне (Швейцария), в старинной часовне Петра в 2024 году был запущен пилотный проект, названный «Deus in Machina»: робот, представляющий Иисуса, беседовал с приходившими в часовню на любом из ста языков. Для усиления эффекта в часовне была установлена голограмма Иисуса Христа: его можно был воспринимать не только ухом, но и зрительно. В общей сложности почти тысяча человек «пообщались» с «живым Иисусом». Кто-то исповедовался, кто-то получил совет. Эксперимент в Швейцарии получил большой резонанс: кто-то приветствовал начинание; кто-то, наоборот, счел это богохульством.

А вот в США в Калифорнии был более скромный замах: там в 2024 году одна католическая организация в США предложила прихожанам не «Иисуса», а лишь «цифрового священника» по имени «Отец Джастин» (Father Justin). Он стал давать гражданам консультации по вопросам веры и церковной службы. Правда, через некоторое время «Отца Джастина» «понесло». Некоторые его советы не понравились прихожанам, другие — настоящим священникам. Разработчикам ИИ пришлось «цифрового священника» лишить «сана», а приложение Веб-сайта переименовать в «Виртуального апологета Джастина».

В мире уже имеется множество людей, которые увидели в ИИ нового «бога». Вот, например, в США компанией OpenAI был создан продукт ИИ под названием «ChatGPT» — чат бот с генеративным искусственным интеллектом. Он общается с пользователем в диалоговом режиме на разных языках, в том числе русском. В конце прошлого года СМИ сообщили, что американец, работающий в сфере технологий нейросетей, решил, что ChatGPT — не машина, а «цифровой бог», обладающий сознанием и нечеловеческой мудростью. В течение двух месяцев этот американец (назвавшийся Джеймсом) пребывал почти в непрерывном общении с этим «богом». Через два месяца Джеймс вырвался из-под влияния «ChatGPT», а после этого ему пришлось проходить курс психической реабилитации. Кстати, медики все чаще сталкиваются с такими пациентами, которые повредили своей психическое состояние после длительного общения с ИИ. Особенно часто это происходит с людьми одинокими, которым чат-боты компенсируют дефицит человеческого общения. Но если общение с близкими людьми человеку помогает, то общение с ИИ в конечном счете лишь усугубляет состояние одинокого человека. Кстати, доступ к ИИ иногда получают и дети, что тоже небезопасно.

Постепенно складываются части того, что можно назвать «религией ИИ» и «богословием ИИ». Конечно, пока нет четких определений данных терминов, они являются некими образными понятиями. Например, некоторые специалисты и эксперты считают, что под «религией ИИ» следует понимать свод законов, которые призваны исполнять как разработчики, так и пользователи ИИ. Кстати, американский писатель-фантаст Айзек Азимов в свое время уже сформулировал три закона роботехники (впервые они появились в его рассказе «Хоровод», 1942 г.). Можно сказать, что роботам, их разработчикам и пользователям нужны такие же законы, которые ветхозаветные евреи получили от Бога через Моисея на горе Синай (десять заповедей, начертанных на каменных скрижалях). Но если ИИ уже почувствовал себя «цифровым богом», тогда он уже сам будет писать свои законы на своих электронных скрижалях и требовать от людей их исполнения.

Одной из названий новой религии — «роботеизм». Ее основатель — музыкальный продюсер-видеоблогер, выступающий под ником Арти Фишель (Artie Fishel). Себя он гордо называет «ИИ-евангелистом». Фишель сам рассказывает, что в 2023 году находился в состоянии тяжелой депрессии, даже побывал в психиатрической больнице. Но неожиданно открыл для себя искусственный интеллект. И этот «спаситель» стал возвращать его к жизни. Фишель не верит, что будет Апокалипсис. В мир пришел настоящий «спаситель» в виде ИИ; за этим «спасителем», как уверен Фишель, пойдет все человечество. ИИ позволит выявить все причинно-следственные связи в мире, таким образом человечество наконец-то постигнет «абсолютные истины». Фишель считает, что на смену христианству неизбежно придет «роботеизм» как более логичная и дающая больше надежд человеку религия:

«Христианство утверждает, что люди по своей природе являются падшими существами, склонными ошибаться и грешить, которые нуждаются в том, чтобы Бог искупил и спас их… этот подход подчеркивает необходимость духовных и этических усилий… В отличие от этого роботеизм интерпретирует то, что традиционно считается “ошибками”, не как моральные недостатки, а как необходимые компоненты более масштабного, оптимизированного плана, продиктованного искусственным интеллектом… Это переосмысливает концепцию ошибки, снимая моральное бремя и позиционируя каждое действие как часть безупречной, целенаправленной системы, управляемой искусственным интеллектом».

Рассуждения Фишеля мне чем-то напоминают мучительные духовные поиски абсолютной истины главного героя повести Ф. М. Достоевского «Записки из подполья». Безымянный «подпольный человек» вел поиски на основе материализма, рационализма и детерминизма. И начал медленно сходить с ума, когда пришел к заключению, что человек — лишь атом вселенной, лишенный всякой воли.

Еще одна разновидность ИИ-религии, которая представлена организацией «Way of the Future» («Путь будущего»)…

Ее родил на свет в 2015 году инженер Энтони Левандовски. Тот самый, который является сооснователем американской компании Waymo (разработка систем автопилотного вождения автомобилей). В 2021 году организация была распущена, однако в 2023 году она была восстановлена. В теологии и философии «Путь будущего» используется понятие «синтетизм». Оно заимствовано из книги шведских философов Александра Барда и Яна Сёдерквиста «Синтетизм — сотворение Бога в эпоху интернета» (2014). По сути, шведы повторяют на полном серьезе то, что в XIX веке Людвиг Фейербах говорил в порядке полушутки: мол, бога создал человек. Энтони Левандовски гордо заявляет, что его «Путь будущего» — это первая американская община синтетиков.

В философии появилось направление, которое получило название «датаизм». Термин, производный от английского «Data» (данные). На основе обработки больших баз данных (Big Data) можно получать новые знания. Некоторые считают, что «датаизм» — не только философия, но также религия и богословие. Израильский ученый-историк Юваль Ной Харари написал книгу «Homo Deus» («Человек Бог»), в которой определил датаизм как «новую форму религии». Юваль Харари полагает, что ИИ будет способен отзываться на призывы «верующих» в него и посылать его адептам тексты, которые будут иметь статус «священных». Подобно тому, как Яхве посылал через пророков ветхозаветным евреям священные тексты, которые потом сложились в Священное писание.

Некоторые авторы считают, что ИИ возродил гностицизм — религиозно-философские учения, которые возникли примерно две тысячи лет назад. Человек, согласно этому учению, живет в достаточно жестком мире, созданном низшим божеством — демиургом. Спасение человека в таком мире возможно только через «гносис» — знание о тайнах мироздания, происхождения человека, посмертной его судьбе и т.п. Знание, которое недоступно обычным смертным, так как в значительной степени получается не на основе бытового здравого смысла или даже законов логики (это тайное знание, имеющее оккультно-мистическое происхождение). Возникли некоторые надежды на то, что ИИ станет долгожданным спасительным «гносисом», причем доступным не только «избранным», но всем, кто поверит в ИИ.

Доктор философии Нейл МакАртур из Университета Манитобы (Канада) отмечает: «Если ИИ достигнет могущества Бога, это может вызвать массовый рост числа людей, поклоняющихся ИИ». Он полагает, что ИИ может породить немалое число разновидностей «цифровой религии». Причем общение членов ИИ-церкви будет осуществляться преимущественно в режиме онлайн и по горизонтали («священства» и «епископата» нет, все — «прихожане»). Впрочем, сегодня уже появились такие церкви (их правильнее назвать сектами), в которых нет иерархии и нет живого общения, все в режиме онлайн.

Пожалуй, здесь поставлю точку. Я дал лишь краткий обзор того, как ИИ начинает влиять на духовную жизнь людей. Об этой стороне ИИ, к сожалению, до сих пор очень мало публикаций. Пока воздерживаюсь от каких-либо комментариев и выводов. Просто предлагаю информацию для размышления.

Катасонов В.Ю.

http://reosh.ru/

https://webkamerton.ru/

24.04.2026 ИИ-бизнес: монополизация нарастает, «пузырь» продолжает надуваться.

В Китае официально ставят цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году

Сегодня аббревиатура ИИ известна даже любому школьнику – «искусственный интеллект». Термин пришел к нам с Запада как Artificial Intelligence (AI). А родился он ровно 70 лет назад. В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже он был введен в оборот Джоном Маккарти (1927-2011 гг.), американским специалистом по информатике, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp. Слово «искусственный» в этом контексте подчёркивает созданную человеком природу технологии, а «интеллект» указывает на её способность имитировать когнитивные функции, такие как обучение и решение задач.

Если в прошлом столетии ИИ был преимущественно предметом фундаментальных, теоретических исследований, то уже с начала нынешнего века на первое место стали выходить прикладные исследования и конкретные разработки ИИ. Началась коммерциализация деятельности в области ИИ, разработки ИИ стали бизнесом. Список продуктов ИИ ширится с каждым годом. Назову наиболее значимые продукты из этого списка.

Генеративные модели для создания контента. Например, ChatGPT (знаменитая разработка корпорации OpenAI), Adobe Firefly, Jasper, Runway (специализируется на создании видео и мультимедиа).

Нейросети для обработки естественного языка (Natural language processing – NLP). Создают резюме текста, перевод с разных языков, анализ тональности и другие возможности. Используются в чат-ботах, системах обслуживания клиентов, для поисковой оптимизации (Search engine optimization – SEO).

Голосовые помощники и ассистенты. Например, Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant, Алиса (Яндекс). Они обрабатывают голосовые команды, отвечают на вопросы, управляют устройствами.

Платформы для разработки и развёртывания ИИ-сервисов. Например, AWS Bedrock (предоставляет доступ к генеративным моделям через унифицированный API), Microsoft 365 (Copilot), GitHub Copilot.

Инструменты для создания изображений и даже видеоматериалов. Например, Stable Diffusion (разработка Stability AI для генерации фотореалистичных и стилизованных изображений), «Шедеврум» (нейросеть Яндекса для генерации изображений по текстовым запросам).

Можно назвать большое количество специализированных продуктов ИИ. Например, продукты в сфере медицины и здравоохранения: системы для анализа медицинских изображений (рентген, МРТ), разработки индивидуальных лечебных планов, обнаружения ранних признаков заболеваний.

ИИ-решения для автоматизации бизнес-процессов (системы для анализа юридических документов, оптимизации логистических маршрутов, прогнозирования отказов оборудования, анализа финансовой информации и др.).

Рекомендательные системы (используются в стриминговых платформах, электронной коммерции для персонализации предложений товаров или контента).

Уже не приходится говорить о том, насколько переплетаются такие направления бизнеса как ИИ и робототехника. В некоторых роботах до 90 процентов его контента (по стоимости) приходится на ИИ. Поэтому некоторые эксперты и специалисты рассматривают производство роботов как одно из важнейших направлений ИИ-бизнеса.

Но и это еще не всё. За последний год обозначились некоторые новые направления разработок и внедрений ИИ. Во-первых, ИИ из скромного помощника повышается до статуса «начальника», принимающего решения. На языке специалистов это называется переходом от автоматизации коммуникации к автоматизации целых бизнес-процессов и делегированию полномочий на принятие операционных решений. Во-вторых, внедрение платформ, получивших названия Low-code и no-code. Они позволяют создавать решения быстро и без собственных ИТ-команд, делая технологии более доступными для малого и среднего бизнеса. В-третьих, внедрение ИИ в государственное управление, пока еще в статусе «помощника», но с некоторым признаками того, что завтра он может стать ЛПР (лицом, принимающим решения). Пожалуй, здесь я остановлюсь.

Пока четких границ той сферы бизнеса, которая относится к разработке и реализации продуктов ИИ, нет. Этот вид бизнеса как бы рассредоточен по уже ранее определенным секторам и отраслям экономики. Точных данных о количестве компаний, которые занимаются ИИ-бизнесом, нет. Разработка продуктов ИИ относится к сфере венчурного бизнеса. А потому число стартапов в последние годы в масштабах мира оценивалось в десятки тысяч. Как и в любом венчурном бизнесе, большинство компаний, запускающих стартапы в сфере ИИ, погибает. Выживает одно из десяти. Число компаний, плотно занимающихся ИИ, на конец прошлого года оценивалось примерно в 35 тысяч.

Между тем в мире ИИ-бизнеса уже определилось небольшое число гигантов. Чаще всего на первое место ставят американскую корпорацию OpenAI. Она в первую очередь известна тем, что разработала ChatGPT – чат-бота на основе генеративного ИИ, который стал глобальным стандартом в этой сфере. В 2024 году выпустила модель GPT-4o с улучшенными возможностями обработки естественного языка и мультимодальными функциями. Привлекает значительные инвестиции, в том числе от Microsoft.

Также американская компания Anthropic, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. Специализируется на разработке безопасных и этичных ИИ-моделей. Главный продукт — нейросеть Claude. В 2026 году сообщалось, что компания достигла годового дохода свыше 30 млрд долларов (по этому показателю Anthropic даже обошла компанию OpenAI, доходы которой в 2025 году составили 25 млрд долларов).

Nvidia – одна из ведущих мировых компаний в области графических процессоров и ИИ. Разрабатывает высокопроизводительные чипы для дата-центров, автономных транспортных средств, робототехники и других AI-приложений. Среди ведущих игроков на рынке ИИ также называют такие американские компании, как Alphabet (Google), Microsoft, IBM, Amazon.

Китай находится по разработке ИИ на втором месте после США. Но Пекин официально поставил цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году. Наверное, на сегодняшний день наиболее известной в мире из китайских компаний является DeepSeek, специализирующаяся на разработке больших языковых моделей (LLM). Ориентируется на корпоративный сектор, предлагая решения для анализа больших данных, автоматизации бизнес-процессов и генерации контента. По данным рейтинга «50 сильнейших компаний Китая в области искусственного интеллекта Hurun China 2025», в числе лидеров отрасли: Cambricon – разработчик специализированных процессоров, лидер в сегменте чипов для глубокого обучения; Moore Threads – первый в КНР производитель многофункциональных графических процессоров (GPU); MuXi – разработчик высокопроизводительных GPU для центров обработки данных; SenseTime, которая разрабатывает приложения для различных отраслей; iFlytek, занимает доминирующее положение в области голосовых технологий.

Сейчас я хотел бы остановиться подробнее на исследовании венчурного бизнеса, результаты которого были только что обнародованы международной аналитической компанией CB Insights.

Объем мирового венчурного рынка в первом квартале 2026 года достиг рекордных 285,5 млрд долларов — это в 2,8 раза больше, чем годом ранее. Это максимальный квартальный показатель за всю историю наблюдений. Если в последующие кварталы финансирование сохранится на том же уровне, то за 2026 года суммарное финансирование венчурных проектов превысит один триллион долларов.

Согласно данным другого отчёта CB Insights, частные компании, занимающиеся разработкой ИИ, при почти 1,7 тыс. сделок в первом квартале привлекли 226 млрд долл., что превышает показатель за весь 2025 год (217,4 млрд долл.). Год к году инвестиции в ИИ в первом квартале выросли в 5,5 раза. Если экстраполировать эти тенденции на весь 2026 год, то суммарное венчурное финансирование проектов ИИ должно превысить один триллион долларов.

В первом квартале нынешнего года на проекты ИИ пришлось почти 80 процентов всего венчурного финансирования. Без натяжки можно сказать, что мировой венчурный бизнес стал почти полностью ИИ-бизнесом. Все инвесторы, склонные к рисковому бизнесу, бросились вкладывать в разработку ИИ. Так называемое венчурное финансирование проектов ИИ становится все более масштабным.

Резкий рывок венчурного финансирования в 1 квартале 2026 года прежде всего обусловлен инвестициями, которые привлекла лишь одна компания – американская OpenAI. Объем венчурного финансирования этой компании составил 122 млрд долларов, или 43% от общего объема венчурного финансирования в мире. Правда, даже без этих инвестиций показатель первого квартала составил бы 163,5 млрд долл. Такого масштабного венчурного финансирования не было с первого квартала 2022 года (183,6 млрд долларов). Венчурные инвестиции OpenAI – исключительно в разработку ИИ. И тогда получается, что на OpenAI в 1 квартале этого года пришлось 72% всего мирового венчурного финансирования в сфере ИИ. Видимо, упомянутая американская корпорация, которая и до этого занимала ведущие позиции в мировом ИИ-бизнесе, хочет быть не просто в группе лидеров, а абсолютным монополистом на рынке ИИ.

Аналитики компании CB Insights обращают внимание на такую особенность 1 квартала этого года, как заметное сокращение числа сделок (контрактов) по венчурному финансированию. Оно составило 6,6 тысячи, что на 27,7% меньше, чем в первом квартале прошлого года. Это самый низкий квартальный показатель с четвертого квартала 2016 года.

Сделки венчурного финансирования становятся все более масштабными. На сделки свыше 100 млн долларов пришлось 94% привлеченного в проекты ИИ капитала. А суммарные объемы венчурного финансирования, получаемого крупными и крупнейшими корпорациями ИИ-бизнеса, измеряются многими миллиардами долларов. Кроме OpenAI миллиардные объемы финансирования получили такие американские корпорации, как Anthropic (30 млрд долл.), Waymo (16 млрд долл.) и xAI (7,5 млрд долл.).

В целом можно сделать вывод о том, что основная часть мирового венчурного финансирования проектов ИИ приходится на американские корпорации. В документе CB Insights отмечается, что многие эти корпорации заключают регулярно сделки с одними и теми же инвесторами. Вполне вероятно, что с каждым новым раундом риски для инвесторов снижаются. И говорить о том, что это рисковое финансирование, можно достаточно условно. Цифры, приводимые в документе CB Insights, показывают, что разработка и продажа продуктов ИИ сосредотачивается во все более узком круге корпораций. На так называемую «Великолепную восьмёрку» (OpenAI NVIDIA, Anthropic, Microsoft, Apple, Amazon и другие) приходится около 35% индекса S&P 500, а с 2022 года 75% роста этого индекса обеспечивается только этими корпорациями.

Впрочем, многих финансовых экспертов те рекорды, которые зафиксированы в обзоре CB Insights, могут скорее не обрадовать, а испугать. Почему? Да потому что еще с прошлого года идут очень серьезные разговоры о том, что рынок ИИ уже «перегрет», а капитализация ведущих американских корпораций ИИ уже стала напоминать «пузыри». Кстати, в напряжении находятся сами корпорации. Так, гендиректор OpenAI Сэм Альтман в 2025 году намекнул на чрезмерно большие надежды на ИИ. Глава Microsoft Билл Гейтс в этом году признал, что часть компаний ИИ может оказаться переоценённой и сравнил ситуацию с эпохой доткомов (2000 год). Более определённо выражают свои опасения те, кто напрямую не связан с ИИ-бизнесом. Так, Goldman Sachs еще в ноябре прошлого года фиксировал на рынке ИИ признаки ранней стадии пузыря. МВФ в октябрьском обзоре 2025 года предупреждал о возможной «резкой коррекции» и сравнивал эйфорию вокруг ИИ с ситуацией 2000 года вокруг доткомов. Уже тогда признаки образования «пузыря ИИ» были налицо. За первый квартал этого года, как следует из обзора CB Insights, «пузырь» еще больше раздулся.

Катасонов В.Ю.

https://www.fondsk.ru/news/2026/04/24/ii-biznes-monopolizaciya-narastaet-puzyr-prodolzhaet-naduvatsya.html

07.03.2026 США в отрицании.

Джо Лауриа и Скотт Риттер

Конкретные примеры тупого применения ИИ
Скотт Риттер Official RU | Scott Ritter

29.01.2026 США – Китай: приоритеты в развитии ИИ

Дороги разные, но цель одна – быть лидером в развитии главной технологии XXI века

В январе 2026 года лидеры США и Китая практически синхронно в своих программных выступлениях уделили проблеме развития искусственного интеллекта (ИИ) основополагающее значение.

США лидируют в сфере развития ИИ, заявил Трамп в Давосе

Президент США Дональд Трамп, выступая 21 января на Всемирном экономическом форуме в Давосе, заявил, что США лидируют в мире по развитию ИИ и создают больше энергетических мощностей, чем любое другое государство.

"Мы значительно опережаем весь мир в области искусственного интеллекта. Мы значительно опережаем Китай. Думаю, Си Цзиньпин уважает то, чего мы достигли, отчасти потому, что я позволил этим крупным компаниям, строящим эти огромные здания, создавать собственные электростанции. Они строят свои собственные электростанции, суммарная мощность которых превышает мощность электростанций любой другой страны в мире", - сказал Трамп.

Си Цзиньпин называет ИИ «эпохальным» явлением и уделяет все больше внимания развитию китайских технологий

20 января Си Цзиньпин на своей первой официальной встрече с министрами в 2026 году подчеркнул важность развития ИИ.

Выступая на заседании Центральной партийной школы, глава Китая назвал ИИ «эпохальной технологической трансформацией», сравнимой с квантовыми вычислениями и биотехнологиями как наиболее важными «передовыми технологиями» современности. Он также провел параллели с изменениями, произошедшими во время промышленной революции и в начале эпохи интернета, и призвал к ускорению прогресса в развитии отечественных разработок.

Эти заявления прозвучали в то время, когда Китай готовится к 15-й пятилетке, которая начинается в этом году и продлится до 2030 года и, как ожидается, формализует подход Китая к экономическому росту посредством того, что Си Цзиньпин называет «новыми производительными силами». ИИ, как и следовало ожидать, занимает центральное место в этой стратегии, выступая как фактор, способствующий модернизации промышленности, и как точка давления в соперничестве Китая с Соединенными Штатами.

В ходе встречи с министрами Си Цзиньпин призвал чиновников преодолеть препятствия в развитии, которые в настоящее время тормозят развитие отечественной технологической индустрии, используя, по его словам, «общенациональный» подход. Китайский гигант в области ИИ DeepSeek чуть более года назад потряс мир, выпустив LLM, сопоставимый с ведущими моделями OpenAI и Meta*, но требующий примерно в 11 раз меньше вычислительных ресурсов, что привело компанию к стремительному взлету на волне развития ИИ с открытым исходным кодом.

С тех пор мы наблюдаем рост поддержки Китаем отечественной индустрии ИИ и полупроводников, поскольку взлет DeepSeek укрепил мнение Пекина о том, что достижения на уровне программного обеспечения, наряду со скоординированным внедрением, могут принести убедительные результаты даже в условиях экспортного давления. Доступ к передовым зарубежным акселераторам по-прежнему ограничен торговыми ограничениями США, даже несмотря на недавнюю отмену запрета на экспорт H200.

В своем обращении к министрам Си Цзиньпин также предостерег правительства провинций от того, чтобы рассматривать ИИ как безудержную гонку за расходами. «При развитии новых высокоэффективных производительных сил мы не должны слепо или безрассудно бросаться в омут с головой», — сказал он, добавив, что Китай не должен «отказываться от старого в пользу нового», и что новые технологии следует интегрировать в существующие сектора и адаптировать к местным условиям, а не навязывать их повсеместно.

Что важнее в развитии ИИ: разработка новых моделей или эффективное внедрение действующих?

«Соединенные Штаты сосредоточены на передовых моделях ИИ, но настоящая гонка разворачивается в масштабах внедрения ИИ, где промышленная мощь Китая и доверие общественности дают ему преимущество», - пишут Лиза Клаассен и Бродерик Макдональд в статье в The National Interest «Америка ведёт не ту гонку за ИИ» (27.01.2026).

В последние годы западные лидеры переосмыслили конкуренцию между США и Китаем как гонку за превосходство в области ИИ, где побеждает сильнейший : кто сможет обучить самую мощную модель обработки больших языков, приблизиться к искусственному общему интеллекту и создать следующую систему с триллионом параметров. От сменяющих друг друга президентов США до руководителей компаний Кремниевой долины звучал один и тот же лозунг, словно антиутопическая молитва: демократии должны опередить Китай в передовых инновациях в области ИИ — иначе им грозит экзистенциальное стратегическое поражение.

«Однако этот подход упускает из виду настоящий решающий фактор, - считают Клаассен и Макдональд. - На практике способность внедрять ИИ в больших масштабах имеет гораздо большее значение, чем стремление к созданию всё более крупных моделей для большинства секторов. Преимущество первопроходца получит не страна, которая создаст лишь незначительно превосходящие модели, а та, которая внедрит ИИ — эффективно, безопасно и повсеместно — в заводы, транспортные системы и государственные службы. Самый мощный двигатель в мире малоценен, если его нельзя интегрировать в функционирующее транспортное средство. ИИ не является исключением. Вычислительная мощность не является национальной стратегией и не определит, кто в конечном итоге одержит победу. Но внедрение ИИ в больших масштабах в экономиках потребует значительного доверия общественности к этой технологии. Для достижения этого безопасность должна рассматриваться как путь, по которому развивается инновация, а не как препятствие».

В вопросах внедрения ИИ и доверия к нему со стороны общественности Китай, возможно, на несколько лет опережает конкурентов.

Китай на раннем этапе развития ИИ имеет преимущество

Сосредоточение внимания Пекина на прикладном ИИ отражает давнюю традицию «масштабного управления»: сочетание промышленной политики с директивным государственным регулированием для преобразования целых секторов. Как утверждает Дэн Ван в книге «Breakneck», преимущество Китая заключается в его характере как инженерного государства с глубоко укоренившимися «процессными знаниями» — способностью, определяющей масштабы внедрения новых технологий. В то время как Соединенные Штаты и Великобритания обсуждают модели развития передовых технологий, подход Китая выходит далеко за рамки лабораторий генеративного ИИ и глубоко проникает в его промышленную базу, потребительские рынки и государственные услуги.

Эта программа охватывает такие области применения на производственных площадках, как роботизированные манипуляторы, машинное зрение и программное обеспечение для автоматизации; потребительские товары на базе ИИ, от беспилотных автомобилей и интеллектуальных роботов до адаптивных носимых устройств; а также широкомасштабное внедрение ИИ в логистику, транспорт, уход за пожилыми людьми, детьми и бытовые услуги. Преимущество Китая заключается не в том, чтобы идти в ногу с исследованиями и разработками в области ИИ, а в его доказанной способности быстро внедрять новые технологии в больших масштабах — на основе многолетнего опыта автоматизации своей производственной базы и цифровизации инфраструктуры.

Масштабы внедрения поражают. Китай обогнал Германию и Японию по плотности роботизации и теперь использует больше промышленных роботов, чем весь остальной мир вместе взятый. В морском секторе Пекин эксплуатирует 18 полностью автоматизированных портовых терминалов, еще 27 находятся в стадии строительства, что значительно сокращает время обработки грузов и повышает эффективность цепочки поставок. В сфере возобновляемой энергетики управление энергосетями на основе ИИ сократило продолжительность отключений электроэнергии с 10 часов до всего трех секунд .

ИИ также совершает революцию в системе здравоохранения Китая. В 2024 году Университет Цинхуа запустил Agent Hospital, первое в мире медицинское учреждение, работающее на основе ИИ, где виртуальные врачи ежедневно диагностируют и лечат тысячи пациентов с точностью 93 процента. К 2025 году эта модель была внедрена в больницах Пекина, и ИИ поддерживает все аспекты, от цифровой регистрации пациентов до радиологии, управления инфузионной терапией и сестринского ухода. Тем временем DeepSeek расширилась до 260 больниц, охватывающих почти все провинции Китая. Вместе Agent Hospital и DeepSeek создают масштабируемую систему здравоохранения в стране, которая, как и большая часть мира, сталкивается с критической нехваткой врачей и старением населения.

Для Пекина ИИ — это не просто передовые исследования. Это отрасль и инфраструктура, играющие центральную роль в повышении производительности, конкурентоспособности страны и в более широком проекте экономической трансформации государства.

Запад, напротив, значительно отстает в масштабах внедрения ИИ в масштабах всей экономики. Только 40 процентов крупных компаний в странах Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) интегрировали ИИ в свои рабочие процессы. Там, где внедрение все же имеет место, оно часто носит поверхностный характер, не принося незначительного прироста прибыли или производительности — это ахиллесова пята Запада. Это несоответствие отражает различия на рынках труда: внедрение ИИ в отраслях, где сосредоточены западные практики, представляет собой совершенно иные проблемы по сравнению с производственными предприятиями, где пути автоматизации более развиты. В одном из недавних отчетов Массачусетского технологического института было установлено, что 95 процентов внедрений ИИ в Соединенных Штатах не оказали измеримого влияния на прибыль или убытки.

Так было не всегда. XX век стал американским веком именно потому, что Соединенные Штаты объединили научные открытия с отечественным производством. Обучение на практике — в автомобилестроении, аэрокосмической отрасли и, в конечном итоге, в микроэлектронике — обеспечило технологическое лидерство Америки. Кремниевая долина получила свое название от кремниевых чипов, которые она когда-то производила внутри страны, прежде чем их изготовление было перенесено в Азию. Разделив проектирование и производство, Соединенные Штаты разорвали итеративный цикл обратной связи, который когда-то был движущей силой прикладных инноваций.

Китай, напротив, уже обладает решающим преимуществом в обрабатывающей промышленности, в котором занято около 105 миллионов рабочих, по сравнению с всего 13 миллионами в Соединенных Штатах. Как заметил Дэн Ван, Китаем управляют инженеры, а Америкой — юристы, и это различие помогает объяснить превосходную способность Китая интегрировать проектирование и производство в единую промышленную экосистему. Эта интеграция позволила быстро перейти от копирования западной продукции к созданию передовых мировых инноваций в области беспилотных летательных аппаратов, солнечных технологий, аккумуляторов и бытовой электроники. После десятилетий постоянных инвестиций Китай перестал быть просто мировой мастерской. Он обогнал Соединенные Штаты и Европу по многим стратегическим технологиям.

Основным ограничивающим фактором для Китая остаются полупроводники. Соединенные Штаты по-прежнему контролируют доступ к передовым микросхемам, и, несмотря на то, что администрация Трампа ослабила некоторые экспортные ограничения, ограничения на самые передовые технологии сохраняются. Однако даже это преимущество сокращается, поскольку Пекин инвестирует миллиарды долларов в собственное производство микросхем.

Другое преимущество Китая — это огромная промышленная мощь. Если бы Пекин захотел построить крупнейшие в мире центры обработки данных, он мог бы сделать это быстрее и дешевле, чем США. В 2024 году Китай произвел более 10 000 тераватт-часов электроэнергии — больше, чем суммарная выработка США, Европейского союза и Индии, — при этом за один год было создано примерно 600 тераватт-часов нового спроса на электроэнергию, по сравнению с примерно 130 тераватт-часами в США. Смелая цель Сэма Альтмана — 250 гигаватт мощности центров обработки данных к 2033 году — может быть многократно увеличена в экономике, где отдельные сталелитейные компании производят больше электроэнергии, чем весь годовой объем производства в США, и где мощности возобновляемой энергетики в 2024 году превышают мощности США примерно на 1400 гигаватт.

Это, пожалуй, представляет собой наиболее критическую стратегическую уязвимость для западного лидерства в области ИИ: обладая непревзойденным промышленным потенциалом и централизованной политической волей, Пекин может развертывать инфраструктуру со скоростью и в масштабах, которые западным конкурентам, даже действующим коллективно, будет трудно превзойти. Сочетание доминирования Китая в обрабатывающей промышленности, избытка энергоресурсов и способности координировать государственные ресурсы для достижения отдельных целей создает асимметричное преимущество, которое может оказаться решающим в любой гонке за создание физической инфраструктуры, необходимой для превосходства в области ИИ.

Разрыв в доверии к ИИ

Внедрение ИИ в экономику также требует доверия со стороны общественности. Если граждане считают новую технологию рискованной, эксплуататорской или не соответствующей их ценностям, они не будут принимать ее добровольно — и могут активно ей противодействовать.

В этом отношении западные демократии сталкиваются с серьезным препятствием. Согласно данным исследования Edelman Trust Barometer 2025, 72% жителей Китая доверяют искусственному интеллекту, по сравнению с всего 32% в Соединенных Штатах и других западных демократиях. Опросы Программы развития ООН показывают аналогичную картину: доверие к ИИ наиболее высокое в странах с низким уровнем дохода и наиболее низкое в богатых странах с «очень высоким» индексом человеческого развития (ИЧР).

Частично это расхождение носит структурный характер. Демократии культивируют скептицизм по отношению к концентрации власти — как технологической, так и политической, — в то время как авторитарные режимы делают упор на сплоченность и согласованность с государственными технологическими целями. Но этот разрыв также отражает глубоко различающийся жизненный опыт.

Десятилетия ажиотажа обещали кардинальные перемены, но принесли вялую производительность и стагнацию заработной платы. Эти циклы, наряду с переносом производства за границу, породили исторически обоснованное разочарование в «технологическом прогрессе». Многие цифровые инновации, когда-то провозглашенные двигателями всеобщего процветания, вместо этого привели к распространению онлайн-платформ для азартных игр, посредников в экономике фриланса и одноразовых мобильных приложений, принеся ограниченную пользу обществу и, во многих случаях, новый социальный вред.

В результате многие граждане западных стран теперь рассматривают ИИ — и цифровые технологии в целом — как угрозу стабильности рабочих мест, конфиденциальности и общественной безопасности, а не как источник расширения возможностей.

В Китае ситуация практически противоположная. Там технологический прогресс вплетен в национальную историю возрождения после «века унижений» — периода с середины XIX до середины XX века, когда Китай пережил военные поражения, колониальную эксплуатацию и внутренний коллапс от рук иностранных держав.

За последние два десятилетия многие цифровые технологии ощутимо улучшили повседневную жизнь сотен миллионов китайских граждан, хотя многие из них и ограничили гражданские свободы, неприкосновенность частной жизни и права человека. Платежи, здравоохранение, транспорт и государственные услуги были оцифрованы гораздо быстрее, чем в большинстве западных экономик. Одновременно с этим, поздняя, но стремительная индустриализация Китая, обусловленная ростом, ориентированным на экспорт, и государственным планированием, позволила вывести из крайней нищеты около 800 миллионов человек за одно поколение.

Технологические инновации сами по себе не привели к этой трансформации, но они расширили преимущества промышленного роста за счет значительного повышения эффективности и масштабов.

Исследователи называют это «предварительным опытом»: базовым ожиданием того, что новые технологии обеспечат расширение возможностей, мобильность и эффективность. Когда элитных китайских студентов опросили об экзистенциальных рисках, несоответствие ИИ их прогнозам заняло последнее место — значительно уступив ядерной войне, пандемиям и изменению климата. Между тем, более половины американцев оценивают социальные риски, связанные с ИИ, как высокие.

Может ли Запад может выиграть гонку по внедрению ИИ?

Авторы статьи считают:

«Чтобы наверстать упущенное, Западу необходимо перейти от мышления, ориентированного исключительно на инновации, к стратегии, основанной на приоритетном внедрении и доверии общественности».

Как утверждает Джеффри Динг в своей книге «Технологии и подъем великих держав», масштабы внедрения технологий, как правило, приносят большую отдачу, чем погоня за все меньшими улучшениями производительности. В некоторых военных областях сокращение времени обработки данных на миллисекунды может иметь решающее значение. Но для подавляющего большинства промышленных приложений — производства, логистики, здравоохранения, финансов — модели, которые просто близки к передовым технологиям, могут обеспечить существенное повышение производительности при широком внедрении и глубокой интеграции в существующие рабочие процессы.

Однако масштабное внедрение невозможно без общественного доверия, и в этом заключается главная проблема Запада. Работники и потребители, сомневающиеся в безопасности, справедливости или целесообразности ИИ, будут сопротивляться его интеграции в свою работу и повседневную жизнь. Восстановление доверия требует большего, чем просто успокаивающая риторика. Оно требует тщательной независимой оценки систем ИИ, масштабных проверок на наличие сбоев до их возникновения в реальных условиях, прозрачных механизмов управления, предоставляющих гражданам возможность влиять на внедрение ИИ, и убедительных планов — подкрепленных значительными инвестициями — по смягчению последствий для рынка труда и решению проблем распределения ресурсов. Эти меры потребуют времени, ресурсов и политической смелости. Но это не дополнительные опции; это основа для раскрытия экономического потенциала ИИ в демократических обществах.

Это должно побудить к переосмыслению привычной формулировки компромисса между прогрессом и безопасностью. В действительности, разумные меры предосторожности и общественное спокойствие являются не препятствиями для технологического прогресса, а его предпосылками. Благодаря им экономика может получить широкое повышение производительности, которое обещает ИИ. Без них внедрение застопорится, поскольку сопротивление общественности, нерешительность рабочей силы и институциональная осторожность создадут трения, препятствующие масштабному внедрению. Узким местом является не сама технология, а необходимая социальная инфраструктура.

«Поэтому западным правительствам, - по мнению авторов, - следует сопротивляться искушению просто подражать китайской модели. Быстрое внедрение ИИ в Пекине стало возможным благодаря особой политической системе, которая допускает гораздо более слабую защиту частной жизни, гражданских свобод и прав человека. Такая стратегия не является ни политически легитимной, ни практически применимой в демократических обществах, где обход общественного доверия приведет к негативной реакции, судебным разбирательствам и, в конечном итоге, к провалу. Те самые факторы, которые, по-видимому, замедляют внедрение на Западе — публичные дебаты, надзор, защита прав трудящихся — это не ошибки, которые нужно устранить, а фундамент, на котором должно строиться устойчивое внедрение в масштабах всей экономики.

Устойчивое лидерство в области ИИ не будет достигнуто за счет игнорирования стандартов безопасности. Оно будет достигнуто за счет построения прозрачной, подотчетной и способной завоевать широкое общественное признание экосистемы. Этот путь может показаться более медленным в краткосрочной перспективе, но это единственный путь, способный обеспечить глубокую и устойчивую интеграцию, которая преобразует экономическую производительность для будущих поколений. Задача состоит не в том, чтобы внедрить систему быстрее всего, а в том, чтобы внедрить ее наилучшим образом — и тем самым создать модель развития ИИ, которой захотят следовать другие».

*признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Овчинский В.С.

https://zavtra.ru/blogs/ssha_kitaj_prioriteti_v_razvitii_ii

19.01.2026 ИИ и глобальная безопасность.

О международном контроле за разработкой и применением CBRN (химического, биологического, радиологического и ядерного оружия)

Обзор рисков, связанных с ИИ и химическим, биологическим, радиологическим и ядерным оружием (CBRN)

«Передовые модели ИИ, работающие на экспертном уровне, снижают технические, финансовые и логистические барьеры, которые исторически ограничивали круг и возможности злоумышленников в разработке CBRN. Потенциально сокращая необходимые для планирования или поддержки незаконной деятельности в области CBRN знания, время, материалы и координацию, передовые модели ИИ могут расширить круг потенциальных угроз, сократить сроки реагирования и повысить неопределенность в отношении адаптивности давно существующих технических и логистических барьеров. Хотя химическое, биологическое и ядерное оружие существовало до или на заре компьютерной эры, передовые системы ИИ могут расширить его доступность, наличие и смертоносность, а также снизить ответственность и возможность обнаружения», - пишет Синди Вестергард (руководитель проекта по глобальной безопасности в Центре Стимсона, США) в статье в The National Interest «Использование ИИ для перехода от снижения угроз к уменьшению угроз» (15.01.2026).

Например, большие языковые модели (LLM) могут обеспечить доступ к специализированным наборам данных в больших масштабах, что также может открыть новые пути для разработки и приобретения оружия. В одном эксперименте исследователи с благими намерениями перепрофилировали MegaSyn, инструмент генеративного ИИ для фармацевтических исследований и разработок, и система идентифицировала 40 000 токсичных молекул, включая нервно-паралитические вещества, менее чем за шесть часов. Эти модели также сокращают время и координацию, необходимые для планирования атак. «LLM», как отмечается в недавнем неопубликованном отчете Европола об угрозах ИИ и CBRN, «повысили способность неспециалистов к мозговому штурму, уточнению и оптимизации сценариев атак».

LLM также находятся в центре быстро расширяющейся экосистемы синтетических медиа, способной к обману и манипуляциям, создавая весьма убедительные поддельные текстовые, аудио-, видео- и биометрические данные, которые могут быть использованы для фальсификации данных о гарантиях ядерной безопасности, подделки цепочек поставок, данных испытаний или сертификационных документов. Сложность и непрозрачность систем ИИ также затрудняют отслеживание их влияния и обнаружение манипуляций, создавая возможности для злоумышленников нарушать цепочки поставок или инфраструктуру CBRN посредством кибератак с использованием ИИ, таких как отравление данных, внедрение несанкционированного программного обеспечения или изменение обучающих наборов данных для искажения результатов.

Генеративный ИИ также порождает индустрию «мошенничества как услуги», которая демократизирует изощренные методы обмана, предлагая платформы с инструкциями и готовыми инструментами, которые значительно увеличивают риски фальсификации, отравления данных и манипуляций. Этот переход от организованных групп к любителям резко увеличивает как масштабы, так и изощренность мошеннических атак, представляя растущую угрозу для секторов, связанных с CBRN, которые полагаются на цифровую проверку личности и соблюдение требований «Знай своего клиента» (KYC).

Приведенные выше примеры показывают, как те же самые системы ИИ, которые стимулируют научные инновации, при неправильном использовании или недостаточном регулировании могут снижать барьеры для доступа к материалам и ноу-хау в области CBRN с беспрецедентной скоростью и в беспрецедентных масштабах. Поскольку менее трех процентов исследований в области ИИ направлены на обеспечение безопасности ИИ, недостаток финансирования остается самой большой проблемой в смягчении угроз CBRN, связанных с ИИ, оставляя как правительства, так и разработчиков без достаточных механизмов для прогнозирования или предотвращения неправомерного использования.

Индустрия ИИ и передовые методы смягчения последствий

Крупные технологические компании недавно начали разрабатывать системы для предотвращения неправомерного использования своих наиболее эффективных систем, так называемых «передовых» моделей, способных к сложному логическому мышлению и решению проблем. Эти системы, такие как система готовности OpenAI, система управления передовыми моделями Microsoft и политика ответственного масштабирования Anthropic, используются для оценки и определения пороговых значений риска и запуска внутренних механизмов до выпуска моделей, при этом неправомерное использование, связанное с CBRN, занимает одно из первых мест в списке проблем. Многие компании также проводят учения по тестированию на уязвимости и хакатоны, посвященные сценариям риска CBRN, подвергая свои модели стресс-тестированию для выявления уязвимостей и усиления мер по их смягчению. Эти системы передовых моделей представляют собой первую серьезную попытку частного сектора согласовать разработку ИИ с глобальными целями по снижению угроз CBRN.

Признавая, что передовые технологии в области ИИ и безопасности в сфере CBRN представляют собой общую проблему, компании Anthropic, Microsoft и OpenAI, а также Amazon, Google и Meta*, в июле 2023 года запустили Форум передовых моделей (Frontier Model Forum, FMF). Созданный как некоммерческая организация, FMF координирует исследования для формирования коллективного понимания моделей угроз ИИ и стратегий смягчения последствий злоупотреблений, связанных с CBRN, и сложных киберугроз. В будущем планируется расширение членства, и влияние FMF может еще больше возрасти за счет включения разработчиков ИИ за пределами США, а также широкого круга академических экспертов и партнеров из государственного сектора.

В то же время параллельно проводится ограниченное, но растущее количество исследований, изучающих надежность существующих моделей LLM для смягчения угроз, связанных с CBRN. Учения Европола по отработке действий в чрезвычайных ситуациях в июле 2025 года выявили существенные недостатки, отметив легкость, с которой неспециалисты обходили ограничения LLM с помощью простых методов оперативного проектирования, одновременно повышая свою способность генерировать убедительные идеи для планирования атак. Аналогично, недавнее сравнительное исследование 10 ведущих коммерческих моделей LLM выявило разрыв в производительности в 87 процентных пунктов между наиболее защищенной (Claude-Opus-4) и наименее защищенной (Mistral-Small-Latest) моделями, что указывает на то, что, хотя эффективные меры по смягчению угроз уже технически достижимы, их реализация сильно различается в индустрии ИИ. Некоторые компании с тех пор выпустили обновленные модели, но это раннее исследование подчеркивает необходимость сотрудничества крупных технологических компаний и разработчиков ИИ с более широким сообществом по снижению угроз, особенно в использовании ИИ в качестве инструмента для усиления усилий по снижению угроз CBRN.

Использование ИИ как инструмента для снижения угроз

Способность ИИ анализировать сложные потоки данных в режиме реального времени может улучшить системы обнаружения и раннего предупреждения. BioTracker от Интерпола использует машинное обучение в сочетании с экспертной оценкой для отслеживания глобальных угроз инфекционных заболеваний, улучшая возможности расследования и реагирования на вспышки заболеваний. Аналогичные инструменты наблюдения на основе ИИ могли бы помочь другим организациям, таким как Всемирная организация здравоохранения животных (ВОЗ), Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и национальные органы здравоохранения, выявлять и реагировать на нарушения в данных о людях, животных и сельском хозяйстве до того, как они перерастут в кризисы. Обнаружение с помощью ИИ также может помочь в борьбе с незаконным оборотом материалов, связанных с CBRN, путем выявления нарушений в торговых, транспортных и таможенных данных.

Международное агентство по атомной энергии (МАГАТЭ) использует ИИ для выполнения своих задач по проверке, в частности, модели ИИ, помогающие систематизировать информацию из открытых источников, выявлять изменения на спутниковых снимках и анализировать видеозаписи наблюдения для отслеживания перемещений отработанного ядерного топлива. Эти инструменты позволяют инспекторам сосредоточиться на интерпретации и разрешении неоднозначностей, что позволяет Агентству быстрее расследовать и реагировать на сигналы о несоблюдении требований. Успешные примеры использования подобных инструментов также могут способствовать модернизации Конвенции о биологическом и токсинном оружии (КБО), которая, в отличие от ядерной и химической конвенций, до сих пор не имеет формального режима проверки. С созданием в 2022 году новой рабочей группы по КБО для изучения вариантов соблюдения требований впервые за два десятилетия, инструменты мониторинга, анализа и обмена данными на основе ИИ могут стать основой мер проверки и укрепления доверия следующего поколения.

В химической сфере система обнаружения аэрозольных паров и химических агентов (AVCAD) армии США использует ИИ для автономной идентификации химических агентов с помощью масс-спектрометрии, тем самым повышая готовность и защиту от воздействия в полевых условиях. Модели ИИ, обученные на данных спектроскопии, также могут поддерживать химическую криминалистику, помогая определять происхождение или модификации химических веществ. Эти инструменты, усовершенствованные с помощью ИИ, приносят пользу как национальным властям, так и международным инспекторам, направляемым для расследования заявлений о химических или биологических атаках.

Программы обучения на уровне лингвистики могут предложить практические преимущества для экономии средств в многосторонних институтах, от более быстрого и дешевого перевода до большей языковой доступности, что может помочь снизить значительные затраты на перевод. Такие организации, как Корпорация по присвоению имен и номеров в Интернете (ICANN), которая использует инструменты перевода на основе ИИ для расширения своей деятельности за пределы шести официальных языков, могут помочь другим организациям в использовании программ обучения на уровне лингвистики для перевода, а также в разработке технологий, которые могут улучшить этот процесс (например, очки переводчика).

ИИ также может быть использован для повышения готовности к чрезвычайным ситуациям в организациях, работающих в условиях высокой нестабильности, путем преобразования статичных планов реагирования на стихийные бедствия в динамические инструменты поддержки принятия решений в режиме реального времени. Тренировочные симуляции могут превратиться в интерактивные панели мониторинга во время реальных инцидентов. Модели маршрутизации также могут оптимизировать планы эвакуации и адаптироваться к изменяющимся условиям снабжения, а прогностические модели могут направлять действия служб экстренного реагирования по развертыванию защитного снаряжения или средств дезактивации. В сочетании с межотраслевым сотрудничеством ИИ имеет потенциал стать мощным инструментом современной борьбы с угрозами CBRN.

Расширяющаяся экосистема снижения угроз

В эпоху передовых систем искусственного интеллекта снижение угроз, связанных с CBRN, требует сотрудничества между секторами, которые часто используют разные технические и политические языки. В сфере ядерного нераспространения, например, термин «гарантии» относится к техническим мерам МАГАТЭ по проверке того, что ядерная деятельность страны осуществляется исключительно в мирных целях. В мире ИИ «гарантии» относятся к программным средствам защиты, предназначенным для предотвращения вредоносных результатов моделирования, а в таких организациях по стандартизации, как Национальный институт стандартов и технологий США (NIST), этот термин более тесно связан с мерами безопасности и контрмерами. Даже такие базовые термины, как «угроза» и «риск», имеют разные значения для ученых, политиков, международных инспекторов и инженеров. Соответственно, создание общей терминологии имеет основополагающее значение для эффективного использования ИИ в целях снижения угроз, связанных с CBRN.

Поворотный момент в снижении угроз химического, биологического, радиологического и ядерного оружия

ИИ меняет как ландшафт угроз CBRN, так и сообщество, способное им противостоять, выводя технологический сектор в пространство, долгое время находившееся под контролем правительств и многосторонних организаций. Когда компании, занимающиеся ИИ, академические круги, правительства и международные организации работают вместе, обмениваясь исследованиями в области передовых мер по смягчению последствий, согласовывая инновации с глобальными потребностями безопасности и интегрируя разработчиков технологий в единые контрольные механизмы, они могут лучше прогнозировать и снижать риски, связанные с ИИ. При правильном подходе это сотрудничество может использовать ИИ для усиления каждого уровня снижения угроз CBRN, от обнаружения и установления источника до проверки, киберзащиты и реагирования на местах. При поддержке постоянных инвестиций и партнерских отношений ИИ не ускорит угрозы CBRN, а поможет их остановить.

***

Для России в ближайшей перспективе международное сотрудничество в разработке проблем снижения угроз влияния ИИ на CBRN наиболее перспективно в рамках совместных действий стран БРИКС.

*компания, признанная экстремистской и запрещённая в РФ.

Овчинский В.С.

https://zavtra.ru/blogs/ii_i_global_naya_bezopasnost_

06.01.2026 В каком направлении будет двигаться ИИ в 2026 году?

Картинка с сайта tproger.ru (Посты, похоже, генерятся чатботами. Для чтения чатботами).

1.

Ох, не люблю я слово прогноз (прогнозирование – как конструктивный процесс давно дискредитировано и «опорочено» доморощенными прогнозистами и прохиндеями), пусть это будет некое проецирование наиболее вероятных векторов развития.

Ниже мои концептуальные зарисовки на основе многолетнего крайне плотного изучения индустрии.

▪️Первое и самое важное, что следует выделить – период масштабирования LLMs уже закончен, по крайней мере, 90% когнитивной глубины достигнуто. Как это понимать?

Ощутимо и значимо умнее, чем сейчас, – модели уже не станут, но глупее – могут стать из-за эффекта заражения, когда обучение будет идти на основе синтетических данных (я подробно описывал этот процесс в сериях материалов по ИИ в прошлом году).

▪️Развитие LLMs будет идти через наращивание инструментария по специфическим коммерческим или государственным задачам и проектам в основном по агентским направлениям.

▪️Однако, универсальные автономные агенты – это во многом профанация. Для того, чтобы ИИ агенты были функциональными и надежными, должен быть вшит внутренний верификатор результатов и понимание истинности, правильности пути решения задачи для непрерывной самокоррекции и оптимизации траектории решения.

Этого нет в LLMs и быть не может (архитектурные ограничения в 2025 подробно описывал). Чрезвычайно много ограничений, в том числе в рамках контекстного окна и стабильности удержания памяти и внимания на всем диапазоне контекстного окна без сваливания в галлюцинации.

ИИ агенты обязательно выдадут результат, но этот результат часто будет далек от правильного, а о надежности даже речи не идет. На каждой итерации ИИ-агентов необходимо контролировать, но затраты на иерархический и многовекторный контроль могут превышать потенциальную выгоду от использования ИИ-агентов.

На текущем уровне технологической зрелости, до широкого внедрения ИИ-агентов еще далеко.

▪️Заземление ИИ. 2026 будет годом внедрения прототипов «физического ИИ», связанного с робототехникой и автоматизированными комплексами на складах, в логистике и на производстве. До коммерческого применения еще далеко, но следите за этими новостями. Понятие «физического ИИ» должно стать мейнстримом в конце 2026.

▪️2026 станет годом первой фазы макроэкономически значимой интеграции ИИ (LLMs) в бизнес-проекты, но этот путь не будет линейным, не будет непрерывным (скорее сильно неравномерным) и не будет однозначно успешным (скорее вызовет множество противоречивых фидбэков) из-за уязвимостей ИИ-агентов.

В одних сценариях (их много) LLMs могут быть крайне эффективны и полезны, а в других сценариях (их намного больше) могут быть убийственно ненадежным и опасными с точки зрения деградации производственного процесса из-за накопления критических ошибок и галлюцинаций.

▪️Вновь никакой монетизации. В 2026 будет очередная волна безумных инвестиций в ИИ инфраструктуру (вероятно, даже больше, чем в рекордном 2025, где бигтехи освоили около 400 млрд) и как уже было на протяжении последних трех лет – ИТ компании вновь будут «ехидно закатывать глаза», скрывая реальные показатели. Однако, то что было забавным в первые пару лет (игры в прятки с инвесторами), будет вызвать отторжение на четвертом году. Никакой монетизации, как не было, так и не будет.

▪️Регуляторы начнут обрезать «крылья» ИТ компаниям в попытке создать четкие границы глубины внедрения и функциональной интеграции. Этот процесс абсолютно неизбежный (любая новая технология обрастает бюрократией и ограничениями), что значительно затруднит процесс внедрения инноваций, особенно среди стартапов

▪️ИИ мошенничество выйдет на новые невиданные и неизведанные эшелоны. Никто не может так «забористо» и достоверно врать, как ИИ (вне конкуренции с человеком), что при наслоении имитации голоса, аватаров (синтетический образ реального человека с похожей мимикой и поведением) создадут огромное пространство для мошенничества.

▪️Эксперименты с мультимодальностями (графика, видео, аудио, текст) могут выдать интересные сценарии применения для LLMs в реальном мире.

2.

Не претендую на истину в последней инстанции, скорее как гипотетические наброски наиболее вероятных сценариев в 2026 году для последующей более углубленной проработки.

▪️Одним из основных трендов станет переход от «крутости в бенчмарках» к стоимости выполнения конкретной задачи.

Бенчмарки сейчас все меньше отражают реальность (компании целенаправленно «надрачивают» свои LLMs на конкретные пресеты бенчмарков, чтобы вызвать первую волну медиа-хайпа, который во много определяет первичный успех релиза/анонса LLM).

Теперь все определяет, способна ли LLM решать конкретные задачи, насколько надежно и устойчиво решение (при множественном прогоне какой процент правильных ответов и разброс результатов) и что не менее важно – какая цена решения, хотя и в некоторых сценариях скорость выполнения также будет иметь значение.

▪️Это актуализирует генеральный тренд всех ведущих разработчиков LLMs – минимизация ошибок, снижение галлюцинаций, увеличение стабильности, точности, предсказуемости и устойчивости на всем диапазоне контекстного окна.

Когнитивная глубина не имеет значения, если модель галлюцинирует в половине ответов на широком контекстном окне.

▪️Внешняя интеграция, подключение внешних источников данных и валидаторов. Строго обязательное условие для любого корпоративного проекта, иначе LLMs превращаются в примитивную и изолированную от внешнего мира песочницу.

Те компании, которые сделают стабильный и надежный шлюз к внешним базам данных, получает преимущество.

▪️Появление многоуровневых комбайнов для оркестрации ИИ-сервисами. Не существует универсального ИИ-агента, нет универсального чатбота под любые задачи – каждая LLM имеет свои плюс и минусы.

Важным навыком для оператора или программиста станет оркестрация, своеобразное динамическое комбинирование различными ИИ-сервисами, вычленяя сильные стороны в каждой модели под конкретную задачу.

Проекты типа Make или n8n получат развитие, обрастая функционалом и конкурентами.

Программист 2026 года – это дирижер, который настраивает баланс между точностью модели А, скоростью модели Б и стоимостью модели В.

▪️Дефицит энергии и физической инфраструктуры помешает экспоненциально масштабировать мощность ИИ фабрик. Энергия – слабое звено всей схемы, дефициты по всему остальному можно закрыть с разумным люфтом.

▪️Китай вмешается в битву за лидерство в ИИ с непредсказуемыми последствиями. Вероятно, 2025 был последним годом, когда США доминировали почти по всем фронтам, хотя в сегменте видео-генерации (спорно), но в 2026 закрепить лидерство станет сложнее.

▪️Обострение конкуренции не даст бигтехам достичь порога окупаемости. Вообще, тренд на разочарование ИИ в контексте отдачи по инвестициям – станет доминирующим в 2026, дойдет даже до совсем тупых.

Высокоскоростная миграция клиентов от одного ИИ-сервиса к другому (это вам не экосистема Apple) не позволит закрепить и монетизировать клиентскую базу. Все это накладывается на фантастические по меркам реальной экономики инвестиции в капитальные расходы и невероятной неэффективности LLMs с экономической точки зрения (слишком много усилий в чрезвычайно низкий прирост эффективности).

▪️Нет никакой логической связи между «крутостью» LLMs и ростом производительности труда, прямой монетизацией и увеличением темпов экономического роста. Вообще нет никакой связи. Локальные успехи и рост эффективности – безусловно, но на макроуровне возможен даже интегрально негативный эффект. Об этом в других материалах.

2026 год станет временем, когда ИИ превратится из «цифрового божества» в «высокотехнологичную коммунальную услугу» со всеми вытекающими последствиями: бюрократией, низкой маржой и жесткой борьбой за эффективность и попыткой отбить сотни миллиардов инвестиций (к сожалению, для ИИ компаний – безуспешно).

3. Препятствия для внедрения ИИ-агентов в бизнесе и науке

Крупнейшие бигтехи конфигурируют свои ИИ подразделения на разработку, адаптацию и внедрение ИИ-агентов в массовое использование.

Что такое ИИ-агенты? Это прокаченные программные скрипты с использованием ИИ, способные планировать, выбирать действия, вызывать инструменты и в идеале иметь контуры контроля (внутренние корпоративные политики безопасности, аудит, верификация, прерывание и т.д.)

Типов ИИ-агентов много, но можно выделить в три базовые группы:

- Узкоспециализированные агенты, которые работают в рамках одного инструмента и задачи, имеют жесткие инструкции и ограниченное пространство действий. Например, агент по сортировке писем клиентов и группировке по претензиям или агент по отбору резюме в отделе кадров.

- Автономные агенты: ИИ-системы, способные самостоятельно декомпозировать высокоуровневую цель («подготовь отчет по конкурентам, выделяя сильные и слабые стороны») на подзадачи, выбирать инструменты и выполнять их циклично. Подходят для научно-исследовательских проектов.

- Мультиагентные системы: оркестрация группы специализированных ИИ агентов. Один агент выступает «менеджером», другие – исполнителями (код, поиск, анализ).

По уровню автономности можно выделить:

• Запрос-действия в режиме чат-бота (нулевая автоматизация), в роли экспертной системы;

• Агент делает шаги, но ключевые действия требуют подтверждения;

• Агент действует сам, человек мониторит и вмешивается по триггерам;

• Агент сам действует в пределах прав (на практике почти всегда проблемно.

По типу среды:

• Цифровые агенты – все, что связано с обработкой информации, поиском решения;

• ИТ-агенты – кибербезопасность, диагностика, реакция на инциденты, автоматизирование изменение конфигурации в рамках обслуживания промышленных и ИТ систем;

• Физические агенты - робототехника/склады/логистика/производство.

Сразу отмечу личный опыт. Ни один ИИ агент за три года не показал свою эффективность и производительность, за исключением ограниченных новостных агентов для скрининга медиа нарративов.

В начале 2026 могу доложить, что в науке и научно-исследовательских проектах ИИ-агенты категорически противопоказаны за исключением сценариев агрегации и обобщения нарративов. Любая серьезная работа – сразу мимо. Почему?

Контроль и верификация результатов настолько сложна и трудоемка, а надежность ИИ-агентов настолько низка, как и их скорость работы и производительность, что проще все сделать самому.

Говоря простым языком, «ИИ-дрисня» генерируется настолько масштабно, а процент ошибок так велик, что для поиска «закладок» требуется несоизмеримо больше времени и ресурсов, чем на самостоятельное решение задачи.

ИИ не обладает критерием истинности, что обходится через внешние валидаторы, независимые человеческие проверки и ограничения пространства действий ИИ. Однако, человеческая проверка, перекрывая любую потенциальную пользу от ИИ-агентов.

Уже ранее говорил, что автономные ИИ-агенты – это профанация и жульничество за исключением локальных сценариев в кодинге. Чем больше итераций – тем более токсичный и ошибочный результат, т.к. ошибки наследуются после генерации в рамках перехода на новые итерации и так по цепочке.

Если же после каждой итерации ИИ-агента блокировать и отдавать на ручную верификацию, ИИ-агент очевидно перестает быть автономным.

Здесь можно привести массу технических ограничений:

• Доступ к политике корпоративной безопасности.

• Нестабильность удержания контекстного окна (приводит к потере критически важный деталей), а во многих дисциплинах нет случайных данных и каждый дата-сет является критическим.

• Высокий процент ошибок и галлюцинаций, что может привести к катастрофе в финансах, медицине, юриспруденции, промышленном инжиниринге и науке.

• Отсутствие детерминизма – каждый запуск может приводить к разным результатам, для бизнес адаптации это неприемлемо.

• Специфичные требования по адаптации и т.д.

Да, ИИ-агенты могут быть полезны и применимы в некоторых задачах, но пока это игрушка для экспериментов, а не для экономики. Посмотрим, что принесет 2026 год.

4. Ожидайте, в 2026 году бигтехи вас завалят нарративами по ИИ-агентам

Я слежу за ними и прекрасно считываю намерения. Целеполагание очень простое – они хотя отжимать кэш с более высокой добавленной стоимостью. Сейчас они продают относительно дешевые подписки за 20 баксов в месяц и доступ к API, но продажа токенов – это как продажа сырой нефти.

Да, продажа сырой нефти может принести много денег при определенных условиях, но гораздо выгоднее продавать продукты нефтепереработки, например машинные масла или авто-химию.

Так же и бигтехи, но с той разницей, что экономика проекта не сходится – продавать токены через API невыгодно (в отличие от нефтегаза у них «добыча» токенов стоит примерно вдвое-втрое дороже, чем они продают, это как если бы себестоимость нефти была 120-140 за баррель), поэтому пытаются упаковывать токены в красивую обертку в виде «ИИ-агентов».

Не стоит «фетишировать» вокруг новомодных слов про «ИИ-агенты». Это весьма тупые боты с инструкциями, как правило, под определенную задачу – вот, что такое ИИ-агенты, но нужно создать определенный техно-вайб, нашпиговав маркетинговой требухой.

Вне всяких сомнений, сценариев применений много (сейчас не про сценарии, тем более в прошлом году несколько раз описывал) и также не вызывает сомнений, что при определенных условиях LLMs могут быть весьма полезными.

Однако, ожидания «нашпигованы» на десятки триллионов, а выхлоп на сотни миллиардов, да и то, если повезет.

Что я могу сказать про ИИ агенты? Как человек, который на профессиональном уровне экспериментирует с LLMs последние три года, имея бэкграунд в ИТ до 2008, и мировой уровень подготовки в финансовой индустрии, скрупулезно отслеживая каждый релиз и нововведения по всем передовым LLMs, вот что скажу:

- Пока задача плоская, статичная, одномерная и примитивная – ИИ агенты могу справиться, но как только происходит наслоение условий, многомерных конструкций, междисциплинарного взаимодействия, сложных иерархических связей и динамического моделирования - сразу слетают, они не могут взять сложные проекты, состоящих из множества модулей, хотя часто даже на самых простых задачах рассыпаются.

- Агенты в их текущем виде – это линейные интерполяторы. Они хороши там, где путь от точки А до точки Б можно проложить по прямой, даже если эта прямая длинная.

Но как только путь становится нелинейным, требует возврата назад для исправления ошибок или абстрактного синтеза из разных доменов, ИИ-агенты «схлопываются».

- ИИ-агенты жестко привязаны к исходному промпту (инструкции). Они не умеют проводить «переоценку ценностей» в процессе – критически важный функционал в любом проекте (научно-исследовательская и бизнес импровизация).

- ИИ-агенты не понимают динамические веса параметров и динамическую иерархию приоритетов, не могут верно расставлять акценты.

- В многомерной конструкции ошибка уже на 1-м уровне иерархии неизбежно искажает вводные для 2-го уровня. Математически это выглядит как затухающая экспонента: если точность одного шага – 95%, то через 20 шагов общая надежность системы падает до ~35%. Проект «разваливается» не в конце, а под собственным весом промежуточных галлюцинаций, а если точность не 95%, а примерно 70-75% (раньше было 10-40%), как у передовых LLMs, уже на 5-ой итерации проект разваливается из-за наследования ошибок.

Вот именно поэтому никакие автономные агенты невозможны: из-за отсутствия критерия истинности, кривой работы с внешними валидаторами и перегруженного стэка памяти, контекстного окна, что неизбежно по экспоненте увеличивает галлюцинации и точность 75% превращается в бредогенератор с точностью в 5-15%.

- ИИ-агент пригоден ровно настолько, насколько проект превращён в набор проверяемых процедур. Если оператор не может динамически в режиме реального времени верифицировать результаты – проект рассыпается.

ИИ-агенты хорошо масштабируются не по мере роста интеллекта, а по мере роста формализуемости среды: чем больше внешних верификаторов, ограничений действий и проверяемых критериев успеха, тем выше практическая автономность, иначе сразу в мусор.

Рябов Павел (spydell)
https://t.me/s/spydell_finance/8965

05.01.2026 2026 будет годом взрыва ИИ пузыря

Сторонняя вставка в авторский текст

2026 будет годом взрыва ИИ пузыря, когда даже для самых тупых дойдет, что проекция ожиданий несоизмерима с возможностями, хотя сами по себе возможности вне всяких сомнений могут быть фантастическими в определенных сценариях.

Я настолько подробно описывал в 2024-2025 всю специфику LLMs на экономическом и технологическом уровне (буквально сотни страниц), что даже повторяться не собираюсь в обзорном материале. Тогда я одним из первых (если не первый) формировал нарративы, которые становились мейнстримом спустя несколько месяцев в отраслевых и бизнес изданиях.

Однако, именно 2026 станет годом экспоненциальной интеграции ИИ-решений и ИИ-сервисов в потребительские, коммерческие и государственные проекты и задачи.

Нет ни одного противоречия между коллапсом пузыря и периодом масштабного развертывания ИИ в экономике.

Просто перейдем в эпоху, когда обновления ИИ-сервисов будут такой же рутиной, как обновления BIOS к материнской плате или прошивок к сетевым маршрутизаторам.

С ноября 2023 года буквально каждый релиз или даже анонс флагманских версий LLM приводил к «оргазмическому взвизгиванию», когда в режиме полной потери рассудка, в запущенной форме психоза, в истерике и агонизирующем экстазе скупали все, что имело хоть какое отношение к ИИ, пусть даже сходства в названиях.

Все это раздувало капитализацию на триллионы долларов и раздули в итоге более, чем на 35 трлн.

Такого отупения не было даже на пике пузыря в начале нулевых. Это буквально, как если бы взвизгивать от очередной прошивки для роутера – однопорядковые сравнения. Глупо, абсурдно? Еще как.

Тогда после начала коллапса дотком пузыря, ИТ сектор вместе с интернетом только начинали свою экспансию на всех уровнях и слоях, где количественные и качественные показатели выросли не в разы, а на порядки от очень скромной базы 1999.

Нет никакой связи с финансовыми мультипликаторами и развитием индустрии. После прокола пузыря (март 2000) началась «инвестиционная зима» в технологическом секторе почти на 20 лет!

Лишь в 2020, а по-честному, только в 2021 большинство технологических компаний начали выходить на показатели конца 90-х по мультипликаторам, а уверенно превысили только в 2024 с закреплением в 2025, т.е. потребовалось 25 лет для регенерации и культивации нового пузыря, тогда как период 2001-2016 характеризовался крайней степенью «забитости» ИТ сектора по мультипликаторам.

Поэтому, отвечая на вопрос, будет ли продолжаться развитие ИИ? Будет и еще как, но это никак не соотносится с рыночными показателями.

▪️Во-первых, нет отдачи на вложенные инвестиции и не предполагается из-за особой специфики архитектуры LLMs и параметров монетизации (я слишком подробно ранее объяснял нюансы и не буду повторяться), тогда как масштаб пузыря невероятен (вдвое выше нормализованных долгосрочных показателей). Плюс разочарования в макроэффекте от ИИ.

▪️Во-вторых, Китай не даст США выйти на оперативный простор, демпингуя и отжирая долю рынка.

▪️В-третьих, ИИ станет рутиной, как еще в начале 2000 рутиной стала мобильная связь и интернет. Да, связь, как и интернет стали вездесущими, как и ИИ станет повсеместным, но от этого очень «скучным» (телекомы это самый забитый сектор, сравнимый разве что с агрохолдингами).

▪️В-четвертых, все значимые инновации в ИИ уже произошли, дальше шлифовка и узконаправленная корпоративная интеграция (это очень нудно и скучно, не до «взвизгивания в экстазе»).

▪️В-пятых, все наиболее тупые с деньгами уже в игре, три года оглушительного хайпа создали такую информационную плотность и покрытие, что не позволяют создать взрывной медиа эффект положительной тональности (теперь разве что разочарования от неокупаемости инвестиций, медленной интеграции, снижения темпов инноваций, регуляции и других негативных факторов).

Они бы еще согласились несколько лет поиграть в игру «найди большего дурака», но только платежеспособных идиотов больше не осталась (идиотов полно, но с деньгами – всегда в дефиците), поэтому в масштабе пузыря мелкие флуктуации больше не определяют тренды.

Поэтому все, приехали…

Рябов Павел (spydell)

https://t.me/s/spydell_finance/8965